在浮选指标评价中的应用

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在浮选指标评价中的应用

浮选精矿指标中最为重要的是考察精矿品位和回收率指标，选矿试验研究往往会对同一分选对象进行不同浮选方案的对比，以得到最佳浮选方案，然而，对于不同的对比方案得到的精矿指标却无法直接对比，因为精矿的产率、品位和回收率并不是能够定量控制的，不同试验方案得到的选矿指标也不尽相同。

按照通常的做法，就是直接对比两种浮选方案下的两个试验点的效果，这种方法得到不同产率下对应不同的回收率和品位。如节中的试验，虽然改变药剂制度，带来了浮选指标的变化，但是最终精矿的回收率和产率仍可以用一条曲线表示，说明并没有改变浮选的分选效果，有可能是精矿产率的增大带来了回收率的提高。所以，用来判断浮选方案的好坏，并不能用一个点来判断该方案的浮选效果，而是应该用一组数据形成一条曲线时，不同的试验方案确定出相应的曲线，对每一条曲线所代表的相对应的浮选方案进行分选效果的评价。

用基于态分布函数丫曲线可以为浮选指标的评价提供一种有效的手段。该正态分布曲线模型含有两个参数，因此，只要待评价的方案中有两组或者两组以上的试验数据，就可以分别确定它们各自的曲线。可把该分选对象对各个方案的曲线画在同一个图中，若两组数据的曲线基本重合，说明这两种方案试验因素属于第二类因素，并没有分选效果上的优劣；若两组数据的曲线不重合，那么越处于上方的曲线分选效果越好，越处于下方的曲线分选效果越差，这样就很容易对各个方案的好坏进行判断。通过对比得知新型捕收剂比厂按黑药在铜矿的浮选中效果更好，第一足因为前者的起泡性比后者更好，且不像后者易受石灰用量的影响；第二是为时者对铜矿和黄铁矿有选择性捕收的能力，而后者不能实现强捕收铜矿，弱捕收黄铁矿，所以对于紫金山该铜矿捕收剂的分选效果更好，该理论分析结果与利用模型评价分选效果的结论是一致的。所以利用基于正态分布曲线模型评价同一分选对象的分选效果，避免了以往进行精矿指标的评价时，无法判断低品位高回收率和高品位低回收率两种情况下的浮选效果的优劣，该正态分布曲线模型为浮选效果的评价提供了一种可行方法。

创述在线监测平台的目的在于能够实时预报选矿）现场的生产指标，当出现异常指标时能够做出及时的提醒，以便现场工作人於采取措施，调节生产，保证产品的质量，减少损失。通过数据采集系统将精矿的产率和回收率传入远方的计算机设备中，进行正态分布模型的数据处理，确定模型参数之后再对之后的精矿指标进行预测。论文中创建的在线监测平台是基于创建的，每当有实时监测到的产率指标，就可以得到相应的回收率指标，不仅能够实时监测选矿指标，还对选矿指标起到提前预报的作用。

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