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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性 6 \, A" i; C6 }* j/ Q! E
G=f(T),其中T为自变量,G为因变量
& k( J- {' J; n( T8 ]$ \
* |1 y9 A0 C/ N1 W% y6 t: `2 d) \ / F' ^8 J" h7 i+ y$ ]" w4 I
step1:建立数据文件 file——new——data;
; p$ B# u4 y; P/ N, P A
' r9 M1 c! k+ V/ |定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
- q# ^0 I+ m/ Q& m, l5 a8 N; g$ ~( I/ j k0 W- ~7 q* Z
名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。& R+ H- j7 N& i* m. V
: ^: r: `$ C$ O7 Q: q/ a
5 `! b& w$ c7 R3 g% f# CStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
" r8 R$ l7 I% @* U. D: V& w1 t
" z" g: \- y- { V # Y! v# o, H/ w# e
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。1 O$ T7 y+ [) \4 q* W+ H
0 K0 Q9 O9 r+ T
" u/ N- |4 \, k. C! ?8 x(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
+ Z7 m+ ~- o$ V0 F4 ^% I1 f7 m! t3 U+ n- }! N
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
" ^1 n, ?1 ~8 h: s1 @/ d
0 v( W$ ~' _. A4 n: h- o2 YKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
% w" H% y) `6 I7 d
K7 r9 j7 V2 mSpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
/ {/ M; D2 P3 x
- E( i( ]. t1 }7 j2 ~$ J注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量' N7 \$ u1 \6 L
$ q, h8 y$ |& a# Q5 [5 b# Y Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
1 `; R* S7 }% d' C0 B& I; p; d
3 l$ W; f5 {4 h% w& H! U5 j Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
1 v! o7 e" n# K# h7 ] S6 K( @
7 @7 i, g( P; I(2)Test of significance选项
5 {, B3 U# u: C) Q9 h9 [9 F* y8 L
Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;/ d, F: x2 D& x, x
" }( f" y0 M4 `One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。
8 z: ^+ B; c1 L5 ]8 D3 T" N/ T
. \1 a& L! E* l& i/ R8 T- W* E. c6 ^(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%% i. J+ `: H# u' {/ V
2 F6 g5 A5 S+ w' X1 V: @. s& K' t$ f
首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options
1 D; S. z0 O$ g7 {! ~1 b& A! _) T; k& X- J: P
如何用spss做相关性分析
5 f& i! X+ y$ M- \4 X' G7 {: I6 c
/ P8 _: P4 w+ g' n. Sstatistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
^+ a0 J0 O# m) {
6 y: P; T# }3 jmissing values 选择默认
* V8 B) b; |3 d7 a$ g! R. t# P
4 }0 U( l: [7 ]! V; ^( U: S点击continue——ok" E c' L# a# z2 k- e
- u, i! u7 C7 e, T1 [% v! I: P- t) A 如何用spss做相关性分析
7 g- C, K& ~# m, n" I) P: A3 n/ N# M8 K, r$ B3 d
相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义! d8 K% \1 L5 ?
3 W9 t. m5 ~& V& s选用Kendall 肯德尔,结果如下:9 O' L. Z j+ w
0 Y- `, X* G2 R" c1 |+ }# o如何用spss做相关性分析5 S1 n) [+ ~5 @! h9 D3 ]. ~
; S! S# L: O' X& f
选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:5 C! q6 k7 P( H2 T6 w
1 L5 |5 i" h9 C# g4 A 如何用spss做相关性分析) _1 L, ?% d3 F0 e" W" J
. O! o) j' z3 L 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define* N/ ^9 I1 w0 w
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zan
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