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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性 # p0 k5 N) v& ]& }
G=f(T),其中T为自变量,G为因变量; ~, L( N$ e# V& A8 E' v; U' z: R0 N
% w0 g# B, H3 @7 e. q' D 5 ]0 t: ]! e) k
step1:建立数据文件 file——new——data;
. C1 Q& J' t. @4 ]; K6 a6 h5 K( n9 z( L+ |' C
定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
9 H+ F7 l* E1 i) T$ Q
2 ~- G0 M8 u" O+ V' W7 m' }名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
/ h! [2 f5 D% S
& O* j ]8 z4 F' b( w: d+ `" f
2 h; r; M1 M$ d# s: Y/ YStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
) L* u7 N; V9 A* G
2 R* r2 U3 ~4 [5 ^. W5 K: C + y& X2 ^+ M/ b1 E! K0 \
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。6 p W, ^# X5 m [: d
% { \' X4 n2 g* L, R
6 m j0 }7 _6 z8 U- g9 x0 Y$ i
(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
! o& k/ c( m, @' ~0 d: V% k9 X
4 d }0 X4 e! p. K. n3 v1 OPearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
* a8 ]$ h- `9 m0 B5 s0 F' p, S. i) X2 m1 S& I$ [# C
Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
4 j; m8 i3 K9 K* R, ^
$ E9 J' R$ | u$ o) h) USpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。% ^$ a* Y9 }* Y3 _9 ~! }
+ v& g. @- Z+ Z9 ]0 j; S$ B注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量9 D- O w, H% y/ q0 Z
% _: G8 b. v; W$ S+ H1 _
Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
6 h8 Q" O/ y4 R/ h0 V
) V; W, N0 F; }7 Z8 `& w9 z Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知' A7 q9 e5 q5 l$ y
1 E( ^! j: d, \* a9 d
(2)Test of significance选项
& Z" v/ L$ H( T2 P$ Q
; X+ g$ v; \* K8 ^4 UTwo-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;6 n. R! \& p1 @, \( |! E
+ Y8 T8 [1 D3 i" K! O
One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。$ U5 z2 x0 E; o, B* g& J0 `
! _* b; I0 h/ R, V9 B(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%* {% e$ H' @$ p; D# T
5 j0 A, A( s9 J& Z0 |9 \. V
首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options8 N; n6 T1 U1 P6 |% f; i% |& g
: l/ j& ], I; _; _$ d& q& |1 _1 }如何用spss做相关性分析, R; h) k7 W: D3 ~( K4 q
4 n+ `" g% [3 |3 P5 W( u
statistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差' i) |5 ~1 S" h8 ]: ^# t
4 i. ^5 L; b! S
missing values 选择默认; E4 ]& u# j; U* d4 D4 o- \ Q0 T
+ X# s( i: ]4 A
点击continue——ok
3 x/ e J- S& p I
( K7 o" ^ K5 S# T4 W 如何用spss做相关性分析
: d! D$ S* D0 r# T
" E2 T, Z6 m1 `8 w5 t相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义- j' J" Y: A0 M$ ^5 e
* L0 i( x" _9 O5 V, I% r8 u选用Kendall 肯德尔,结果如下: z3 w/ d8 e1 [
% D6 a8 j" s. n% p z _如何用spss做相关性分析
* p- m+ K& E% W' q f8 J; Z! ^
; l- e% { f7 ]( x1 j" j选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:- A# y/ P& e* u+ y0 R% g1 ]
2 y- c- C6 d! V+ d' k7 w" Y
如何用spss做相关性分析, ~) Q* ^- c) A5 W
) z: o* D2 t" `
画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
Y' c( q3 }+ u" W$ t @ |
zan
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