技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
7 H, ~) B" l8 o) c  u* r

* ^! \1 B/ W% a/ vstep1：建立数据文件    file——new——data；
0 q. H4 U7 l0 o
9 U* Z/ C$ a5 r5 B7 \7 N! }5 s9 [定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
; Z; ?6 F4 W* R  v3 `# S4 j
/ n4 P6 o; z4 k1 e5 a名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
; a/ v6 \7 B7 q8 G9 Y% `6 ]3 U
4 z% o+ O, ]1 a, ]- t" y
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
) h/ ?8 P  P( J3 a+ Q
5 x4 y. r# H/ U- H* a                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

                       
3 [3 l2 f7 d: p( [9 R; J（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
5 _4 Y+ K4 B! Y2 k
$ d5 q: {) N2 H6 K% ]' c" D5 bKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

" F: U- A  y7 s. T! T7 fSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
$ P/ I3 X0 e6 h4 A5 M
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

' k7 @2 z# ?7 M: A9 q       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

* A- F' n, h1 `, x         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
8 Q1 f0 e; w0 ^* c2 O- r0 P3 W
- e2 b$ w. y6 B) _: w0 e（2）Test of significance选项

. }! s1 Z* g* }7 X+ l% Y# W8 ^Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
- G0 x7 _  F1 X1 K2 {! X' g+ i7 z
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

, Y" t% U6 |4 g- d- w. a; n2 k（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
% c* }1 }( Q. p/ t' ^0 R2 _) A0 v
6 M8 v9 |4 V% [; Z" P1 V 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
, h& @; H& `2 c; {: k; l; n
8 a0 \5 s7 k! |8 K7 j如何用spss做相关性分析

1 {( h, V4 a0 \" Z/ \; A: n: Gstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

- U/ i. l' }. }9 E7 A# Smissing values 选择默认

点击continue——ok
7 V+ K; |2 b  l4 U7 a/ C, T
如何用spss做相关性分析

" x  ]( ^, g  s" q, A$ n相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析
+ B  _# G- O: I3 c) f) s
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

3 e4 G$ t0 t2 S( e! L 如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
; d, U/ M4 d! t" c, a, X0 F1 L# B3 g8 H非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

! i' T3 b: M& u1 i# r4 N谢谢，我会继续加油