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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
9 s6 }, j: L5 G: [ G=f(T),其中T为自变量,G为因变量! K7 s* E( j. ^ g
7 w9 F1 W$ r! B
7 T# l8 e+ z9 v7 V4 [step1:建立数据文件 file——new——data;, b3 f/ `% s! ^
2 X% c5 L6 r6 Z& }! `
定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
3 f: N5 h; L4 ~9 L8 q
' e5 n k/ X% s3 Q名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
g3 W; z' x3 v& P$ [" H5 A
4 r/ h' b+ v5 t2 R
: c; J: ^' _( l! x' bStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)5 v& Y6 s* W" p0 R( V! I
! R7 q+ x2 _! E# D, Q; x
1 r$ F6 m, M- u5 P" a* u2 g
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
8 T: V2 ^* R$ d9 ?2 Y2 s. b* \- z% Q1 z6 `
+ S$ _ J8 S, a7 c5 O g R" o(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
# t& p$ `3 o& V7 ?" W {9 s+ K' A# Y2 J% P# `7 k: P( M3 W
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;$ f# ]! v! P8 K! ~' g1 _' X+ o- f
* s: r! \; w8 y
Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;& ^ M/ q# v8 H" ~, S* P/ t
; \- Y8 A& U/ f
Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
* z. l/ p4 s ~7 ]/ ^, k1 p) U* ?1 q8 v. Z8 R# V) b; S% j
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量0 N% s. U9 ~) Z
; j# l2 I1 ?9 U0 @# P. r
Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
9 s; d! Q* S; ~6 s8 b, }
" q- A2 o: L: b- _! M Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
, _# K3 R6 ~) V5 G4 b+ C
. U2 V* P3 N" M& j* Q; Y5 Z/ H(2)Test of significance选项1 ^. v) N9 l) `* Z
; J7 M+ O4 d$ [# o, \Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;5 Q* s6 j. `: k& |* ^& E& g3 \
# k1 n6 k, z( G7 h2 ]8 w& b9 |One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。; l$ v+ K) D- N; P' s: ~" F# ?: q$ N
1 C, i- W+ M& k/ Y& U% L9 i
(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
4 y! o" Z" J. G) R; N X4 t# p
2 ~6 E2 _2 H. m' e( @( N* ~ 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options7 A. }! Y5 }5 [
" Z; z8 W) Y) J/ `8 A5 s6 T如何用spss做相关性分析+ c* B$ L# d0 A# q
: ^; }/ d6 v" M4 a
statistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差5 Y5 k9 M f/ W- R
+ R9 k3 B9 _; `0 D% t: j
missing values 选择默认
. A: X# p8 |! p s
0 a% X X9 E+ A& b4 A- |& p4 K点击continue——ok- { M# o# e- J- p. f
' z6 A1 m/ N& [ 如何用spss做相关性分析/ ?: P0 D' |0 {1 A7 o
@6 H- B3 K' p b6 t6 {4 l
相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义& ~9 b8 I5 \+ O- }" V
$ ~& R- ]6 ]( r) Q1 O! D) {# y选用Kendall 肯德尔,结果如下:
# Y3 y. R7 V3 n+ q+ f) [4 \$ u, m5 U- b4 Z+ R7 n( I$ E! l0 [+ e
如何用spss做相关性分析2 z4 h7 G6 ?. G2 D$ K
' F8 D! V1 z, @选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:, G" W2 t4 N0 [, ~
3 S$ @0 _9 R1 l 如何用spss做相关性分析
% p8 Z8 K6 [. X; w6 a- v9 l1 j* `) [. n4 G
画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define1 y. s. A d' Q
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zan
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