技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量


step1：建立数据文件    file——new——data；

定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
' d$ z8 m) Y' Q+ F2 m5 \
2 M1 k% w. r# t! T
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
( m; v' X$ @6 W( `' W% Y5 ?
                       
4 }! l; S, y- A, c4 j（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
" T$ ?$ J1 k2 r, O/ U
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
* r# K; ^: n& o) V  G
8 s1 `3 [8 V$ M7 pSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
, W; y( v+ K. }
& \/ ]! F  T* a. H6 A3 I注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
: g9 |  w: o. |& c0 h4 [+ n
$ ^. i* P! @8 T( q) O# I       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
" [3 j' I1 u1 q% X  d
7 t9 ~: G% }5 y（2）Test of significance选项

. u7 c! Q, E- w# ?1 E& X: K' k' {( I5 DTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
, R9 f1 A9 J/ \6 D; z5 x! b9 d
如何用spss做相关性分析

statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
' d$ j! f+ M5 d0 ]7 @# o5 R
missing values 选择默认

7 ~3 y0 J2 e, L* V1 Z" |. J: o点击continue——ok
+ P; K; v# u1 k' s; P: ~
$ [" Q0 M2 N8 z7 W% Y6 R 如何用spss做相关性分析

相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

- O3 c6 ?5 O, T选用Kendall 肯德尔，结果如下：
+ I4 Q# ?6 m# x. g6 q2 N5 ]0 `
! r9 S2 ]+ m# B( n4 x+ I! R如何用spss做相关性分析
, t3 ?7 p, }' ?3 o/ f$ N
) m% ^/ l; c8 o! d: E" s选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

6 D7 C: I* R- C3 m+ Q 如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

6 o* v3 A$ ~! J: O) i; V! t" |8 Q谢谢，我会继续加油