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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
' Z/ X+ h: A3 d; y2 u% _% e# J G=f(T),其中T为自变量,G为因变量0 d2 M9 j. J" Q* r! K4 v' O) V
0 e% y- V8 [# p2 b- S' A* p $ M. e% ]# v9 C7 H" h8 O
step1:建立数据文件 file——new——data;" w5 O3 g7 O" C/ L, Q' h: j" m
" c: M* o( }, I+ |, x1 N定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量4 `( x; T2 m- Z& P3 A5 H
0 I4 ]9 A; v( x+ |名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
f7 \ o5 _0 C' m+ C# J- W. J$ N4 z4 A( ~# v7 X' z2 }
- W2 R4 d% w7 x0 Y! j( b
Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
: ^' F0 x d$ @- C/ i
! U5 B/ A" x' P/ n" H( _ ! Y& D0 n$ a* T$ ^+ x$ s _
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
$ U6 Y$ R0 P+ r" {# H' E6 _9 F
) E9 n, _7 j* Y(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
+ J; ^4 r |- M8 [7 n( M1 Y/ {
3 s+ W" J. v' V' I$ {* rPearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;+ ~2 v: O5 ~% a; Y2 A1 p _
0 I Y8 p' A7 K2 rKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;. X% J1 q: H+ z/ t' L: R
) C- T$ V" J" `; @/ GSpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
& k2 C9 `3 D1 G/ r& w0 r
/ C- o Z ^! _+ y/ E注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
' f. N4 _$ p6 @! w7 p8 F' q3 e" {. f) q0 A7 _6 a. `
Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析' M- @9 b/ T0 q
4 W) G7 j7 o L& ]8 h: \( v Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知 r* k# J$ R' |+ X
4 N- S% H$ B2 G
(2)Test of significance选项5 l% Q' }0 ]6 _9 U
% b' t, M e( f* i# f& ?
Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
' ^4 ~0 |4 L+ c: v* ~5 S U- |; I& j2 v- o9 q
One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。: Z7 ^* [$ n( Q w& ?
R% @- o, F$ _1 P* v1 y; F5 J! T- Y(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
0 o; J4 H% @0 K# }' h- j9 T
. r5 Y2 G) C9 V# W5 \) U( D2 J 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options2 C5 [) x. l. [1 Z: |0 g
; X; w/ b: N- L9 F7 g0 H; B; |5 A如何用spss做相关性分析4 y* W% R# d. s- G, I. P
1 o" y. c4 x# U1 B9 ~: xstatistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
" X7 x& o! l9 J$ \
, J: [! n( B7 D/ _5 e- M/ [missing values 选择默认
! A0 N; d# Q% p0 v0 y
' \" O$ }3 q! i( V点击continue——ok
% z7 P7 o1 v# N* `) I& C& S
4 Z5 s0 ]1 X8 Y+ Q 如何用spss做相关性分析
4 T) n6 {7 U% A3 ^" `6 a! o) a+ X, E; F; ^1 w; F
相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义& e, O( D; }" h3 c9 E
" D+ v' B& [, i
选用Kendall 肯德尔,结果如下:
$ I r) H0 H5 p# i. f' o# u) \/ k* m$ M3 `3 X
如何用spss做相关性分析; X7 s2 r+ ~9 H" i: n y
/ i3 R8 |" m! B. a" ?5 p: {选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
% ]0 |$ H7 b) r1 \0 L: ^3 I& O! g8 [( e8 p
如何用spss做相关性分析 W( X/ w7 r' H( A4 N
* B( Z$ d% s/ o# v( A
画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
- {& X0 {1 n% G, Y |
zan
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