技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
: z: d- }/ f+ y6 G# Q+ |  `, h3 Z, U G=f(T),其中T为自变量，G为因变量


2 D3 J  I. K1 a! d5 |( T/ o+ Q5 ?step1：建立数据文件    file——new——data；
! A' W  ~+ o7 v( \' q
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
# T7 N+ @: K1 e  \; W4 t4 u
0 x6 o5 Z) V$ Z5 @. M8 k( k2 `名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
! s: z4 H( O( E

. F/ Y* j" `% a4 s$ J# ZStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
( @% ~' F0 ~" U, [
                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
* z0 {5 L5 ~0 P- w
, g+ K2 y3 ~3 h4 l                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
' n- l8 E8 }7 ?& m! ~3 a. \
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

& Y8 W7 ]# Y" h5 X3 K8 Y( dSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

4 K# L9 \+ v% w& [& x' ~0 R9 t注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
- N- K' j( r/ x/ d# \; L: Z7 e. Y
+ V& U  V- J7 c8 \8 R. ^6 t         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
3 R1 [7 s* U7 `4 g# `4 W: D
, a. `( z  `4 n  Z& U0 S* x（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

如何用spss做相关性分析

; u; B* \+ o1 J" o/ S, p. S" K0 M: Xstatistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
! @) G! C) ]6 e$ L% ]" f
missing values 选择默认
: |# I( ]8 e+ \' ?
/ U$ e$ G# c1 j( t& n6 S点击continue——ok

如何用spss做相关性分析
$ @9 M+ y! o# B0 C2 @) @3 b- [
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
. m4 Y1 t' H! n# c' c
选用Kendall 肯德尔，结果如下：
& s# ~9 e4 x' k5 n! ^
1 Q6 ]- Z4 ^1 u: s1 j如何用spss做相关性分析
$ L: K; S& C6 z$ _; w3 b* R. Y5 E
  v2 J  j9 e+ Q# S1 o" y4 f# K选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
# u+ ^, r; {) }  D3 {" x4 `3 m! p
& X. T' O: r; Y! E 如何用spss做相关性分析
4 I- m4 t) |" J) _; _- v+ t
2 y+ T* `) _3 ]* f1 n% u* N' r, K  f 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
+ R' h; [0 L" i% J1 u: C5 V写的很到位，简单易懂

( j" X% T: R4 N2 |3 D3 t1 U谢谢，我会继续加油