数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
第一部分 基础知识
$ Z+ p$ y3 W. D第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
% I5 ^# y8 m+ O  S: x第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
7 `9 B9 A, }/ H- F  R6 }& E$ w第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
8 y5 x. |( ?$ q- D. s% Z第二部分 建模实例
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
- U+ I: `9 _/ N' h9 a第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
3 ^9 G. d: h3 A$ Y第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
5 b1 `8 ^* M/ Q  N) |+ P( d  \第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
5 o' N* J) I+ N% m7 _第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
第三部分 Matlab基础和高级编程
第四部分 附录
* {+ q0 q( f9 l) @) T) G 2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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