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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法8 {/ X& c6 D. I* U" O% i; ]" s
第一部分 基础知识
1 n# J, \" z) n% ]; U第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
4 `7 w" B4 j0 }' z5 |% s' n, Z第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
$ {' c( I( z2 n* d& j M/ l第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
: v& M5 r: v, U" ` A第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
- Q; M3 K# {# H' B第二部分 建模实例
, U- O7 @. S1 {7 D$ A第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 2 R) u3 @5 C' K
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
' j, z+ D5 f8 r( T第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
- p% c6 U" [3 h" y4 T0 Q第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 9 d( x# S6 p$ y! M! O5 X0 ?
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
* j/ F1 J/ Y3 u: R8 K% b第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 + x& ]# c. \( V0 c. ]" o K
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 * J9 p5 u3 W8 M3 n5 \& q
第三部分 Matlab基础和高级编程 ' S7 W9 i3 e. R" G
第四部分 附录 7 u+ x R) ~# C5 c2 h
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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1 z7 A/ Y% y3 ^. u4 M! t; h3 n
9 X" a/ p1 V* J: ~9 _7 ]3 o |
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