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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法0 Q$ B) K- M9 ~/ j1 c) [+ f
第一部分 基础知识
+ W1 i# f6 Q+ Q* z, u3 m第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 / ~. f- m% c/ z& w
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
* A) X4 H( c8 R6 s$ f1 Z u, g第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 % _; Y. P) t! @$ A' r. q
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
* S# n9 G9 w0 O2 o$ H& C9 ?; A; M第二部分 建模实例 ) p( b' k. ]6 n4 d3 L( T3 ~. o4 a* X
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 $ Z4 V0 B. i7 y& m/ p* d- Z
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
: m" i- x( p }8 G4 h8 ]5 Z第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
' u x/ B" K+ i$ d$ @# z8 b7 Q第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 # J+ s; X7 U* Q
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
2 b. Y! R1 I% `0 Y% e& }第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
3 E* J' M& i2 O' A0 A第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 2 B8 Z6 Z P* O
第三部分 Matlab基础和高级编程 - m# Q- A1 G8 J2 G, g4 @1 T
第四部分 附录
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2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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