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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法+ |7 l4 ` i4 w- h% \
第一部分 基础知识 7 O( p' S1 i [' T
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
& h9 n( Z4 p5 g; `第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 : R& e1 E1 t# W8 N V: _
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 " h4 M; F5 y$ k& f
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
$ C1 `# q; X" E/ j. ^第二部分 建模实例
$ ~' E! b% ?9 Q5 v$ M第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
. D$ H2 C6 O/ @. |第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
9 V, W- o4 l! j2 R& I第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
5 ?2 O: r* a5 L, D4 |+ h第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
" d3 {. A8 X& W* A$ J- L0 Q; v第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 . y+ W; f) h* u' @! }$ y6 I" w
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
0 B6 p5 o' [* I5 D% X) n* `# e9 o第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
$ W5 L$ E% L+ [2 r' r- \3 E第三部分 Matlab基础和高级编程
( X8 Y( \5 \ f第四部分 附录
) S0 G* h8 k; k4 I# e
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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7 k: q$ o9 s& x) u0 b) f
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