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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法1 h7 b4 W7 t7 h
第一部分 基础知识
8 f) }& r, X* x! A7 x& P/ l第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 8 K/ X+ K6 p$ @, U! Y& G- l7 {2 ^
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
3 y+ S2 O/ ^; p8 p; N1 ^8 t9 Y7 u第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
% u* ~4 h6 C6 s+ p' G3 h& M, Z7 {* j5 Y& }第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 : B. ^# d9 d. ~: F3 B: q
第二部分 建模实例
! k3 ?3 X ]" F; P第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 9 u! U+ Z8 U. o) Y
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 / l' O1 [/ V- {4 X$ _" Q, z
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法 5 W5 q2 _* t+ v) i3 B
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
# u& T/ {. V0 q/ D+ w0 u9 l; Y第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
- j! h2 c% ~3 n1 Z. J第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
1 _5 g" D1 q# V& u, e# B, \! J; L第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
$ U. ~+ O9 P, x5 q# b第三部分 Matlab基础和高级编程
! S! z1 C( X+ u' M6 j! ?第四部分 附录
1 d4 v- X6 p' M! X) U
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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