数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
: w2 d9 K9 G6 X$ ]8 X3 h+ @第一部分 基础知识
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
& o' X* H0 P" \第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
" _* n/ e6 t  W, u; h第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
第二部分 建模实例
9 L* T$ N& n8 a3 b第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
5 m: K1 h- L* G  f+ V  X第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
  e) M' T! ~+ C" R/ y+ j* ~2 I第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
% J: E% O+ h. v6 G4 S3 e4 }第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
  `& L' [0 N- `" n第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
* o& ]6 U8 ]# u. Z. `1 E第三部分 Matlab基础和高级编程
第四部分 附录
1 H+ U' S4 k! z 2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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