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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
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- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
: O1 {) r# K7 `; F# `: q第一部分 基础知识 5 S! T2 O+ A, c; E- I% z) F
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
& g0 O# u- o0 b9 N! Y" a$ Z4 h( c& U第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
7 U! y6 q' u& H1 B第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 , f% L* {* f9 N- q
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
/ N+ x& ?5 f# ^第二部分 建模实例 ) P: b( B2 U7 k9 q- w5 }4 s1 O& \
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
% ?9 u% Q3 w* O1 Q第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 5 b0 a* W* v) B& ^" B$ d) y
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
$ T9 o6 h. R$ z第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 3 N! P) V5 w6 G4 R$ x7 _$ x) m4 c
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 n! j3 ~6 I6 C- ]* e/ D8 {
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 ( a4 c$ J. z# M! M Z" Z
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 * b4 ]1 J. g/ a2 f8 T
第三部分 Matlab基础和高级编程 , A% m, f/ E& \1 x' R! {" ~
第四部分 附录
7 ^, y% i7 L. o) t# ?; K- V
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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