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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
* V; U4 W" S2 ?8 Y第一部分 基础知识 ! Z4 ^; E) m% K
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 / L" ?& b6 c3 O. o
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 ) p2 ^6 T' V* P" x# U, p9 u8 x) n; v
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 2 B& L! x1 P K( y' U
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
( X2 t; c. e- @8 f1 q第二部分 建模实例 9 j. m+ p" ~) p5 p
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 . ^' ?4 J: _9 z- V
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
" g$ _5 L" R- h2 X+ @第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法 " f, L/ g. D% b5 _& r8 ^
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
+ B1 c0 ?) ~, ]( a& D; ?6 ]8 g' K- |第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
- u3 M r7 Q( i$ `; u第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 2 ]! X) M/ p( D4 _3 K- |
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
4 q- i" C6 |& b8 w3 V第三部分 Matlab基础和高级编程
+ F4 m" R7 f1 [7 I& v第四部分 附录 * s2 y9 u5 n) B2 j: j' V. G. V) E4 k
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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