为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
- u6 u. X6 p) Jclear all
- {) k4 y- N: g! Ka=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
$ Z& a. `  a  b: K' @2        1.776        4.48
, X- a6 T# E1 N8 G) ?3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
' F/ {3 o5 P+ M; `3 K' M' J( `" Z8        3.0508        2.959113
7 |: T$ I) ?' h+ I0 t9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
/ y' P4 C8 G" q" [* w7 @12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
1 s& J' z) `" Y23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
; m: \8 {: \8 {: U6 }26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
$ q- F4 V9 ?( }. S% @0 m3 r37        7.825        3.325
3 k* ^8 o9 k, H0 q% ?' O& p1 l38        3.14        2.964286
/ K& X$ R# B5 U( x3 ~! b' r39        4.2731        2.710204
/ i6 X$ E: ^. S) P5 F40        3.9198        2.739286
1 J6 x* s$ ^" ~5 N41        3.4965        3.062963
% o) c7 e- m5 F0 ~! G9 q: o42        1.78        3.327273
7 t9 I1 T6 p, |' q/ L43        2.6033        4.4
; U8 z$ I& K$ L6 z' Y& x44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
$ U! W: R8 }  C) f# A3 t# v46        2.804        4.266667]
: o; w# ~& d' C7 W$ n" y' }
x=a(:,1);
  Y' I; h+ u5 A" G3 [+ Uy1=a(:,2);
- A; W6 A' F) I. M- Ry2=a(:,3);
; e' ?* {' z1 P6 f%预测47-50周的浓度
%数据预处理
5 T$ Q0 p$ e$ p' C9 k5 ~' l x=x';
6 W" ~- w* I" C: J8 s1 Iy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
: l# T5 F/ f4 L$ C8 }net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
- {. p( p4 }1 w$ ^% n( y. onet=train(net,x,y3);
$ Y- \) E( r1 h) x8 Vx0=x;
figure(1)
$ E0 J9 M  Z& _3 b5 W" m- gy4=sim(net,x0);
" d! \4 D$ H; Z! `; ^plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
; c8 L9 f. q$ q4 A$ m%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享