为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
+ J& r' ^  @5 Y" U7 {clear all
a=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
2 k, g6 [4 v5 w! ?# l' o- ^3        2.7555        3.078846
. ]8 ?  U  U# W4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
) {. o& ?, F# W$ O6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
; \% P3 B1 Z5 j4 U$ b7 C6 K8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
6 j6 A1 M# S" }9 E) K10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
: N5 c5 L" t- w( X9 ], `0 b16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
+ T7 O. i3 ]& N% W* T21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
5 p3 v8 g3 q7 l  _24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
6 I) [' a% ~/ [5 L26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
# K. @7 r( e3 u; f" B( Q3 {: a: J, _28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
$ }& b2 N! J9 U8 q4 i1 v37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
7 D- N" U- Y( T  g40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
46        2.804        4.266667]
+ W2 a: W% ~1 c9 @7 L
x=a(:,1);
. G  a. `* p7 w" q3 a7 h% i$ _y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
7 B5 S+ t7 B) g8 Q, a7 [%预测47-50周的浓度
%数据预处理
9 s( Q8 u) g' F1 M x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
3 C' L1 W, Z! B5 y3 I+ l1 mnet.trainParam.epochs=1000;
- H: n: l0 t  R' jnet=train(net,x,y3);
x0=x;
( t8 W& f& E6 ~1 yfigure(1)
y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
* n% D! o1 z9 [* j/ R/ k- t: s. m

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求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

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