为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
3 o) I5 l# f3 J1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
6 T) m) H5 Y# H: \8 G4 \* }3        2.7555        3.078846
  }0 `/ b) d1 a+ i' h4        2.667        3.248899
1 n7 o- N* d2 p0 D. r9 f; g; V, s5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
0 Y& |$ U0 p2 o  y- ^  {$ a7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
6 w1 L. f) L) U2 \5 r0 p2 Z11        1.875        3.333333
& P# m8 y- o% }, t* a12        1.152        3.86
9 K" E  A0 R; O# |14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
* w, c. `0 W0 I1 c" j' r2 c2 m24        3.5945        2.82963
' _1 g2 w1 ?% q5 d  i25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
& t% ?5 ^) [% l6 F39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
8 w. ?/ @# @$ \6 @! @& z43        2.6033        4.4
  o( j8 g& `' J/ K& A" M9 m7 G44        2.68        2.7
3 a; h; l2 h# j% p; E45        3.2        4.3
/ E6 m- {& i0 [& r46        2.804        4.266667]

x=a(:,1);
8 I1 K6 I( O2 O$ h* k6 Xy1=a(:,2);
, H% A4 P2 o- K. W0 H5 M, m! t  l( Oy2=a(:,3);
* H3 J( U! R+ z4 v%预测47-50周的浓度
%数据预处理
x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
# ?0 j; Z5 t+ Y) C& anet=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
0 _6 `9 W% T3 }2 h2 n) `) |%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
  w( r9 D  q$ e1 n. E# l8 w- ]

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享