为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
5 b2 R: q! j( r2 s6 |- j! `$ M7 `( |1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
% ^+ n* K* d, N( [4 j3        2.7555        3.078846
. T! Z2 \) u5 T" ~4 o7 w4        2.667        3.248899
4 K' K9 q2 s0 M9 b! F0 m5        2.5951        3.078333
/ Z  W; |# D# x3 I6 x6        2.4764        3.03
* y# ]$ x' e" M6 U9 O. L" h/ o# y7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
$ E7 A% Y9 S0 B# [0 H10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
+ C1 x, Z6 X  P# q12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
$ S4 P! ?7 p4 j. m* Y% y8 I16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
( `! W- g$ z8 G6 r% p1 d! C22        3.3663        3.0625
0 K, B) m9 R. {5 U8 q1 X23        4.0619        2.832787
; V% S( h8 f6 H9 \: G2 v24        3.5945        2.82963
2 H3 Y  o+ |1 Z; ^( I( S25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
$ |  W* x: z4 b9 C2 C% W8 I27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
) o+ ~- F% x, |% w( N$ k( O29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
- |. ]& n# D9 X* p$ {5 O( f$ n42        1.78        3.327273
( k0 C8 h/ F8 k2 c; M: Q' g  k6 F43        2.6033        4.4
  n3 E( X9 I9 E& X) H44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
$ w7 ^2 u! ^7 n/ J6 k9 Y& P46        2.804        4.266667]
0 g0 e6 J6 U6 [. R8 M& g
# K4 J3 x: S* w- [: `x=a(:,1);
- I9 k5 B& r! v9 |y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
%数据预处理
7 V6 I! K( O# \2 ~ x=x';
* w5 z2 ?3 ?1 E, ^" z5 ~y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
  K' ~  Y' w2 w% Unet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
& F0 J- M' Z( znet.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
. G7 r- ?* I) N# K' E- R# |x0=x;
; E7 Q5 z( _# S& [figure(1)
y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
" L5 t9 _& b! B/ Z8 Z

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享