为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
$ N) o, V# s  L% k* |clear all
a=[0        1.7219        5.026946
2 w% w& l: q" F; f  ^) L1        1.2257        5.092308
( L, G% K0 [! h% ^- p2        1.776        4.48
7 n% ~: g, J+ m1 H4 H# d6 G3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
1 c; B7 h# d% g5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
' d+ }) J* j. E7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
& |" g; S/ P% ~10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
% Z% x) d" s& t1 ^) _12        1.152        3.86
7 X: Z6 q8 n* Z- F+ `5 o14        1.03        5.25
+ Z" w: F2 y7 a$ f2 P( N" W2 X4 m1 W16        0.18        4.4
$ }6 \9 Z! T( Z2 O20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
; }8 _$ I' x6 Q) x# a2 T25        3.3912        2.518966
+ l# Y6 [0 k8 F26        3.2431        3.354167
3 m- b8 C, n1 w27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
9 c8 `2 A9 h# _' k9 I( Z9 u38        3.14        2.964286
( d* l' I/ t8 B5 U9 a  ^39        4.2731        2.710204
* I2 V; ~/ e1 ~40        3.9198        2.739286
; }" ?0 }" l! C41        3.4965        3.062963
3 N. C2 h# L% R7 d8 Z42        1.78        3.327273
# o( c0 T) B: b& x0 \6 n43        2.6033        4.4
9 |4 s+ H  {- }4 Y) a, G# j5 g- U, w44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
( u' f5 i4 w+ U' ]5 M/ n46        2.804        4.266667]
. C* Q& [6 i, Y% S& J
x=a(:,1);
- a) R  Z% B, M7 ~/ R& W% Ty1=a(:,2);
y2=a(:,3);
3 e) ~  u8 E8 E4 A%预测47-50周的浓度
7 \( |: O' @4 X" j& s%数据预处理
3 x* m+ ?; [, o7 B  ^ x=x';
( v: m. h( [/ Q. I7 sy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
% J' |! U5 N) |8 ]% dnet.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
x0=x;
" U% ?/ Y- X+ l" J* \  Pfigure(1)
y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
* A3 s- N5 b+ }! W

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享