为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
a=[0        1.7219        5.026946
5 F2 Q. t( F0 E' }1        1.2257        5.092308
* A: u" P& i6 q. d$ J- c9 v2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
/ B9 i6 Q# K7 o. A: x4        2.667        3.248899
( P- J  L! S* w. Y1 a5        2.5951        3.078333
1 t- B- T+ t& `9 y! N' E9 G" N/ y6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
" \  }5 p' c" Z9 o0 X8        3.0508        2.959113
6 |  x( L1 h0 b& U+ j4 Z3 h9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
$ ?8 Z& G( Z- B! e+ u14        1.03        5.25
9 Q9 S1 z2 y# b16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
1 U4 J8 t! l: |28        2.76        4.2
/ }6 @7 p7 w9 H) @5 A7 S29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
( A# p! L% m: x. m/ f6 @. M41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
5 b8 ]7 O( M8 ^) k43        2.6033        4.4
- z" A( w  s' [/ \44        2.68        2.7
0 O4 d  u- U. x45        3.2        4.3
( Z* Y* `; {. N+ r& u2 g46        2.804        4.266667]
7 e4 \5 ~/ s5 L8 C
x=a(:,1);
y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
8 i! j* ]/ e& }3 d( @%数据预处理
x=x';
; X; Y' X0 G' Y- Z5 ry3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
. R5 x1 h$ J* O3 rnet.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
/ O) z! @8 ~& L%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享