为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
# c7 J1 S) |6 Wa=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
9 U( W, ~( f% V) L% T: n, k4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
9 F! y4 a5 h' Q7 l/ N" s$ R0 S% n8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
. G+ F8 K  G' \* Y' J* @10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
5 m" S1 C3 d3 p5 _* G12        1.152        3.86
! i5 t; e& P9 o$ I/ R" v' d* d% d14        1.03        5.25
& w: Q$ {- E/ M7 c! r! S16        0.18        4.4
. y2 y7 Y6 J& C7 w4 k% o6 G20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
4 `& c& d( r3 Q* X: N9 j23        4.0619        2.832787
7 o- J) X$ d. @+ `$ c4 o24        3.5945        2.82963
7 t& I) A5 h  I$ X# \: m25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
; h% @  M+ Y  i0 {8 _9 s& |- O, q27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
: Z9 D3 `. A* Z37        7.825        3.325
7 a; y% N/ H' m1 S38        3.14        2.964286
0 J. j" Q. _+ c- I3 b% X39        4.2731        2.710204
, k3 Z2 M! `) k. Y1 E; D40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
: O' o& K8 w7 e8 u4 F% z) \- n  c43        2.6033        4.4
44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
46        2.804        4.266667]

1 C) g; H8 {: r3 r7 Nx=a(:,1);
) k* L9 y; t0 d- G" Z; @! }6 fy1=a(:,2);
& Q2 k: A3 g& p: u8 t* uy2=a(:,3);
7 }+ j+ Q$ Y& G' }3 D, H& `%预测47-50周的浓度
& Q/ Z; W, L1 A) n+ M%数据预处理
, Y1 `7 ?: q- `2 O% `8 b$ O: b x=x';
3 k: D4 i9 ?# @: [7 F" c9 p- y. j; Sy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
+ s' u$ C7 n( T- R& V0 xnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
) d+ C0 r4 x, Anet.trainParam.epochs=1000;
; h0 u* l" \/ Z: E* A5 }net=train(net,x,y3);
x0=x;
8 Q! {' W4 G: ~: ]: f5 Q$ `figure(1)
3 f. D6 G) c" h8 y, N1 qy4=sim(net,x0);
6 E, L) X& `% e* v- h, gplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享