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[问题求助] 为甚么我用神经网络进行曲线拟合,拟合出来的结果都是1,与原函数相差太大啊,代码...

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    发表于 2014-8-10 09:47 |只看该作者 |倒序浏览
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    28        2.76        4.2! P9 f. j: v+ h2 j7 d5 Z8 |2 X  b
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    3 w8 u& _0 z( f42        1.78        3.327273+ Z' x. T+ P# n6 R. U4 S
    43        2.6033        4.4
    - i( {4 V% u! j& |  G44        2.68        2.7
    ! P2 \9 c* U. h9 T45        3.2        4.3
    - Y1 _. {5 A) W5 \- D46        2.804        4.266667]3 l. x1 K  G$ v' U/ ?2 y9 I, s* `) U* r
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    x=a(:,1);9 Q7 Y$ [. V! r# w
    y1=a(:,2);  J; M6 H( o( |. z
    y2=a(:,3);
    & ^$ a# A6 y5 D. Q; G%预测47-50周的浓度
    " Z% O% W% d2 D# N%数据预处理
    0 t- n( y+ W. V  n x=x'; 8 y# J/ W: A0 ~$ s2 w
    y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
    8 x' v  i  H" u1 e1 ]* [: Wnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});' G* V. d3 G% O$ l5 g
    net.trainParam.epochs=1000;
    7 H2 i7 Q1 X% Q7 ~3 ynet=train(net,x,y3);0 J- @$ _. k' f+ y; y
    x0=x;& Y: Q" {" m- R* o  o' S
    figure(1)
    . G  W9 O$ G/ Ty4=sim(net,x0);+ G" S/ f$ V4 M/ j. j
    plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
    " Y- `$ a4 P  H  b$ ^5 h& V%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
    , i1 e" z. P1 L0 K% e. N, r
    zan
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    输出层如果为logsig,输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试
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