PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
clc;clear all;close all;
tic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
- J- Y/ n4 J/ H0 c; F$ XMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
8 V- M# N0 |& U  n0 Z9 t3 z+ Bnarvs=1;            %目标函数自变量个数
# Z' Y, Z  ^1 U$ y5 @( aparticlesize=30;    %粒子群规模
c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
: w+ B, B3 A; y2 H: Zw=0.6;              %惯性因子
vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
/ [; [: J4 {; K- v" U' {6 m' h: [) Rx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
/ o# x! d& r& w- b7 x6 {) T& ?v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
  @* d/ k9 q4 ]& l9 O* F4 ~%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
%inline命令定义实应度函数如下
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
6 k6 A" |- v$ C, H& X! a    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
- q' P. ^) F7 H8 o( g    end
3 V1 x: D6 r8 ^3 b2 pend
personalbest_x=x;
7 K2 V. r9 Y3 H2 y' \! H8 Tpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  b5 \% G$ s0 k/ I+ H# K5 t  S        for j=1:narvs;
        f(i)=fitness(x(i,j));
- T0 J# e: y0 n2 m        end
& S+ r2 m) a& `0 W    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
1 c& O& Q% c- d  Z( Y        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
    end
    end
7 }8 n0 d3 j. z: u* l" D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: s3 S6 ^2 M9 x7 o2 j  {7 g. k: N    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
" H* C  a* J. F' N8 q         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
             if v(i.j)>vmax;   
                 v(i,j)=vmax;
' R) f  {1 c) Y! o0 U* Q2 K  h4 Z             else if v(i,j)<-vmax;
" e( `/ k. P5 I! P" k8 r                     v(i,j)=-vmax;
                 end
& L  p5 p4 N* D  D$ F1 H3 u# l             end
: i2 n1 Y4 I0 b             x(i,=x(i,+v(i,;
         end
3 h) e. s$ w1 \! Y3 y5 i         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
         k=k+1;
    end
1 ?" J* `" j8 Q    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
& w7 |5 r8 H7 _& K, u; X    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
. V+ e0 R# w+ J  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- _8 a, ^* R' V6 a! v     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 j: B9 k) }) u7 W( X4 D: j" z) _* O     x=-5:0.01:5;
9 `' x# M8 U$ S( i# W# c' W0 y8 t     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
     hold on;
- Q4 \; y2 c- |4 N" T     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# \4 t% G/ k/ `! t     legend('目标函数','搜索到的最大值');
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 ^+ `& G3 {: A5 _+ _
3 E: C# l5 W/ d; Q
错误提示 ??? function main()    |
  d( u. T. w% h. k" g$ o5 zError: Function definitions are not permitted in this context.
4 b9 Q2 _1 ]/ ~
) k( S4 X5 r3 Z" V0 W4 m! h; F去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()9 [\" x1 t) u+ c1 D! r) A  q
   
2. clc;clear all;close all;' ?) n9 M! t% z# @
   
3. tic;                              %程序运行计时
   # M4 X; ]* Q& \6 O, c
4. E0=0.001;                        %允许误差# ^0 c' h/ _; e' w& W
   
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
   , W/ M/ t: d: U) [# u9 \# S7 U
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数/ F/ F$ o* `8 Q2 Z0 r
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模
   & P- k- v* U( y6 C) V8 V4 M
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
   + c5 d2 j. m; Z8 s% c6 M
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   : I2 M7 A2 r* Z' @+ D
10. w=0.6;                           %惯性因子
      }( j& \\" B/ ]4 Q' ~4 d& p
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ; V, g8 ?$ ~2 i  t- ]0 @
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置: _' X8 C( Y7 x9 D* ]
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    , B3 ~2 F# D; I4 m
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，) b) e9 H' |; M! F2 y* I; m
    
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    / k) c/ e3 }# s1 f8 C; S0 i
16. %inline命令定义适应度函数如下：3 |5 y8 k\" L% S, @
    
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    * q\" n& O; m* z* K
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低$ b0 Z' D# E+ r
    
19. for i=1:particlesize/ h* ]- v1 Y7 n- z' V
    
20.     for j=1:narvs
    : D( |1 y; s  y
21.         f(i)=fitness(x(i,j));
    ! n  r- J9 A. g; c( ?# F
22.     end9 E) N! Z) z! X% Q% Q6 g* i
    
23. end
      m5 e! U% `$ e9 Q( {* c/ D\" H
24. personalbest_x=x;5 p( ~6 Q6 y$ |0 C- j* I
    
25. personalbest_faval=f;
    6 H) @6 I  t$ w. z\" D
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 F$ b% V! Q% Z8 t+ Y; E
    
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ) G2 a  {\" c6 Z5 {9 _
28. k=1;
    # {- _( {: ?5 d! c5 a* S( ?) d! I
29. while k<=MaxNum9 z% g7 h5 [0 D7 J
    
30.     for i=1:particlesize+ e: R\" h) H8 y- |% \* }+ D
    
31.         for j=1:narvs
    $ J+ ]/ I- q! i) v( S4 m, h
32.             f(i)=fitness(x(i,j));8 d4 U' K\" }+ r. s* \8 p
    
33.         end* r+ R( k+ _6 S$ V
    
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    9 l\" u* |( ]7 q0 A( y1 ^
35.             personalbest_faval(i)=f(i);
    ( L- ~\" _! H% B; b
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    3 A$ o  b. a6 T  H) G\" P
37.         end
    + ^* G9 \. r1 U2 x1 \$ y9 J
38.     end
    ' S  P! q- l7 B: K
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ E* _0 U0 |7 o\" O9 m
    
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    \" R1 ~5 f) t0 ?
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    : N: O4 |* O+ D& _
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...9 _$ Z! k9 c4 G2 c& i( t
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    # P\" K  q( `6 p  i
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度( g* Z* @7 X) u1 w8 L
    
45.             if v(i,j)>vmax;
    % y, M5 p/ l# E6 M7 z% J
46.                 v(i,j)=vmax;' M% O8 D; w* m# L
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    5 w' |7 I, Y; w6 M, r
48.                 v(i,j)=-vmax;3 X0 ?2 g+ f! ?/ N7 N
    
49.             end* |. |; p; U! W8 P9 x# J4 {
    
50.         end! W. f! D! L+ G/ j# _
    
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);% p: N7 l: z# ~( P1 u, s. k8 e+ m( v
    
52.     end9 n9 Y) [7 X8 g6 w' Y
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end0 I' n6 U& }7 J
    
54.     k=k+1;) A: R4 C6 o. L7 c! Q* P
    
55. end
    0 e& c; Z9 L9 m& L
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
      c6 N, E$ F) ~
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    : R3 V; m$ p  r+ I
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));% Q9 S! b/ B$ H! u
    
59. %输出最大值所在的横坐标位置\" }) m3 d! @9 n0 A  X% K
    
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);0 @% j) f8 l# N, H. v) N1 ~( m
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));9 _, z# ^# L- |% {9 |# K
    
62. x=-5:0.01:5;7 R9 y$ F( q( d/ m
    
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);: i# q5 C% B: z3 G/ y: a9 S
    
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);+ e  y- x7 K, G$ Q% g
    
65. hold on;5 \) n$ C2 V5 Q
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    4 f. O/ p1 N6 u0 e$ f/ I; d
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;' y( d+ u: p. ^1 s: y; j$ \; H/ i
    

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

9 C+ s6 Y1 @( K! [2 J4 ?谢谢老师！