PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
1 q, M: w1 |- Z1 Hclc;clear all;close all;
tic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
8 H6 [' T# B: N- L6 NMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
narvs=1;            %目标函数自变量个数
8 m4 n) q% N; N2 d) W4 g- g2 mparticlesize=30;    %粒子群规模
c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
w=0.6;              %惯性因子
3 u$ @. A0 a% }% @" b8 z& @vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
%inline命令定义实应度函数如下
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 a2 M& O7 T6 f) _7 z6 i%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 C% y: A% n/ m7 ^. l        f(i)=fitness(x(i,j));
! f9 p* v9 U% h9 b) q8 N    end
* a$ v" X+ \* R5 ?. C' a; Fend
+ S/ h. {, W7 _0 Hpersonalbest_x=x;
6 d' K) t  n% f. Jpersonalbest_faval=f;
2 B# ?0 \, G! j3 H3 t6 ^9 _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 I5 v: f/ n% t- J5 L3 h( cglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- N* h. \  O3 U5 ?. j        for j=1:narvs;
. R8 Y+ X5 P8 U9 O0 Z- B( @        f(i)=fitness(x(i,j));
        end
    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
2 G$ t! ]  A$ `& {6 b        personalbest_x(i,=x(i,;
2 E/ \, {% s, p' k5 R    end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 j" I9 ?/ L. R! [1 f2 c4 m+ X    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
) M3 n, e3 l# Q9 H3 D. t        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
             if v(i.j)>vmax;   
7 F0 j" b% |/ ~' d                 v(i,j)=vmax;
, b' {4 R2 T# w& m             else if v(i,j)<-vmax;
# h6 v" u) C0 s: @) w3 {                     v(i,j)=-vmax;
& z3 e9 g6 @0 Y  \4 @  z                 end
2 |7 K4 \( c  n/ z             end
& m( @( r$ c9 ^6 B; S9 Q             x(i,=x(i,+v(i,;
4 R+ o0 `- R8 S5 I) B         end
. a) L, ?* r6 o4 k         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 o( J2 l; h! J/ R( g: e8 Q         k=k+1;
    end
    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
9 h. J# x9 f6 N! o! ~8 B    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 H0 r- T* }. D3 @- \$ [     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
     x=-5:0.01:5;
5 q" l) F" O/ [2 b     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 u+ p8 O6 @) w4 g. l" |     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ @3 v9 G' W3 D     hold on;
) j9 p# t$ f. O$ w# C     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
     legend('目标函数','搜索到的最大值');
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 w$ Q0 a3 [, }9 X; B% ~

错误提示 ??? function main()    |
) x' v1 E4 @! C/ OError: Function definitions are not permitted in this context.

" e& P: ?- M6 R0 a7 e去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
6 m4 c: L) E6 E0 q* P

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

4 X# g: K9 b/ _
$ X) \  G$ B) L! F  Z  t. z0 g+ M! N格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()* E3 ], ]\" @4 H: V
   
2. clc;clear all;close all;. h* W; n& z/ f$ t/ H7 U* F; T# M
   
3. tic;                              %程序运行计时  r6 w6 h6 T/ {# \& D
   
4. E0=0.001;                        %允许误差
   $ X. s$ [  D5 d. \
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数/ `3 p: P  r# Q) W* R* g8 b6 X
   
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数9 @6 v: F0 Z9 P5 h9 {, }( F
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模5 b) H0 m* v) ]) u& f/ u
   
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数2 V# H6 d, \2 ~0 d; J
   
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   1 i; h. j; c- M$ T% e' _/ M+ n! s
10. w=0.6;                           %惯性因子
    ( x/ g7 `* }5 b( W/ @
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    $ L1 A3 |4 Q1 {
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    4 X4 p2 ~- \( S7 {) o
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度, f# J& i0 d& M& H' w2 O) \
    
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    ( Y: F$ D( ^$ d3 J. E
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    $ d& t, t6 C% b2 _\" b6 M
16. %inline命令定义适应度函数如下：; X$ C# e7 ?* V\" H6 H
    
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');- e1 y! |; i& b8 w& j+ u
    
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低\" I9 d- g. M  x7 ?  I: g\" }* Z
    
19. for i=1:particlesize: [+ Q+ N5 f& U, h' p
    
20.     for j=1:narvs
    - z- x( ]7 A$ h: j- H7 L
21.         f(i)=fitness(x(i,j));1 i/ N; s0 L( [1 y( T
    
22.     end
    # a! P4 b. J1 c1 q- M. s' h
23. end& F3 B7 t& Q7 `  k5 b# Q2 T  D
    
24. personalbest_x=x;
    . i# y- k: v* P& X+ O\" w
25. personalbest_faval=f;
    5 m, g7 u. ]6 g( [. Z
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    . a1 E\" @; Q6 y' o
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    \" b( `9 P3 e/ c- L# D6 ~
28. k=1;
    1 B7 f3 C; t* u# C
29. while k<=MaxNum
    1 s' m+ a5 j1 _2 I$ s; Y
30.     for i=1:particlesize
    1 V2 x0 {, G+ h* `: ]4 c
31.         for j=1:narvs
    ) _% }- h) d5 j0 F; N) N
32.             f(i)=fitness(x(i,j));& `6 f4 e+ h8 h/ H! d( J
    
33.         end5 i5 I2 u& p* ^3 R4 X
    
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置* j6 ^/ y2 w- g. S' s2 g0 [
    
35.             personalbest_faval(i)=f(i);9 \9 M; o$ h7 E3 |; ^5 X
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    # J3 J+ n- l. l
37.         end
    3 r: @- C& _' Q, ]
38.     end8 d6 j7 u% ~6 i# J; [* {
    
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    7 X7 L# S. T: d* r
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    : W8 G' D5 @% `\" ^* `
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置4 f( ], X/ ]7 h6 e5 x
    
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...0 ]; s  f/ I& w; Y/ ]$ D+ }( y8 s
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    * R9 |3 b& R' g4 w& _# u
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    / `+ L+ G% L7 x, b
45.             if v(i,j)>vmax;: A( r5 ?* k0 E' p! q' v
    
46.                 v(i,j)=vmax;; n% O0 k+ _6 |0 Q8 |
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    / r/ Q, F; k9 y
48.                 v(i,j)=-vmax;  Z- c$ Q* M% V6 X( \
    
49.             end
    . i4 g7 S6 g: L
50.         end
    4 p* P. `  ~5 R( _  i+ ?
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    * u2 I+ p) N# |
52.     end
    / ]2 K' {1 J2 g/ J2 ~
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end/ Q\" @6 L/ M. z; `0 r
    
54.     k=k+1;
    1 J/ i7 J( ~6 D7 W  j5 b
55. end3 j! I) ]! S3 i# A
    
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);$ R: C3 B; {! a; J
    
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出4 [7 F$ {$ g7 q
    
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));2 S, Q' {5 l. I7 ]: w
    
59. %输出最大值所在的横坐标位置
    7 R7 e( A/ U0 N* S
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);/ t' `4 @$ l8 L, d9 k% |6 Z% a
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));6 y\" ]* ^, R( q3 |) s; W
    
62. x=-5:0.01:5;* n8 o4 E1 h8 ?! E/ x4 I4 q, m
    
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);5 W0 Z1 E' y2 d: B: X
    
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    3 y! i  _1 d, s4 B
65. hold on;2 D' M( t$ p2 C& M
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);( R\" S  i7 V% t
    
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;/ |$ P- h9 Q\" ~! c+ H\" }
    

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

- T' W8 A3 r3 y1 |谢谢老师！