[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
, L& {% V) L# s一、写好数模答卷的重要性
) H, W- G$ H+ `$ }, _/ d6 K      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
/ x  d  |1 W4 c8 t数模答卷，是唯一依据。
  [( l% b  y% X  }1 A      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
" l2 f: @5 T6 R     1. 评阅原则：假设的合理性，
1 a$ R& E& {  c* N                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
# p" l7 d1 ~7 }                      表述的清晰程度。
. ^  }% B5 v1 b     2. 答卷的文章结构
  ?& v, z3 a7 Q1 U% w& `% W       a.摘要
0 C  d  k+ C* w" u. H       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
5 W- F1 g8 u0 d7 P. ^
     3． 模型的求解
3 M  N& ?. ?& _" a7 x# {$ O7 q     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
+ S' A, R: r) ^3 x     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
0 a9 B6 z/ o& u5 S5 }     6．参考文献
4 K$ o  }, l: M$ h* F     7．附录
        计算框图
        详细图表
        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
/ E1 B( |* y+ H1 U3 w, a( B        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
) h5 V0 D- P* T0 h        b. 建模的思想（思路）
% n' L7 x5 X; C        c . 算法思想（求解思路）
7 V+ C9 p, P8 d8 y: p+ F        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
/ B$ m, P" z& X" W; g& t     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
1 p, m" y4 J0 Y/ h( {        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
2 X0 N# x; Z0 J/ x1 i; M) C         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
. I, f4 a% y# L* T* B8 b         A. 基本模型：
+ r" a5 ^# j3 N' D" r             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
  g5 _2 C% d& f9 q9 M$ h: n             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
         B. 简化模型
! }  X& W6 h* N1 s             a. 要明确说明：简化思想，依据
" {: u5 q* @2 B2 l' d( P2 q             b. 简化后模型，尽可能完整给出
" |/ C! m$ q* Y6 t  _+ r1 O             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
- ^, `3 T. T- H& A      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
* W5 t  v; A- K: c5 ?( x' S2 L3 t2 D      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
. U5 Y$ B% t4 H$ d8 I. f. A  c      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
+ f, b2 P  V( d1 i" Q! g! ~1 ]      ▲推广部分
9 M( k$ b5 v* p      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
) f% P+ X8 Q3 ~6 G          u 分析：中肯、确切
          u 术语：专业、内行；；
% Y0 ]2 g0 E* |( n. Q) Z9 k. o          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
& W  q& L: |0 g8 ^    4．模型求解
       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
! f; m, L% V) P( o   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
2 e! `; f0 P+ f- U" s) C# R6 _       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
& J1 t+ I4 E% k3 j1 a               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

$ {' d+ s) ]# k) C" Y, [       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
6 `3 f5 j3 n: s! k4 J7 M       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
$ A. ^1 U7 K0 n5 `         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
, c" r, L: T7 x6 z" L% X& @     6．模型评价
% E) y5 L# P% k2 c; L; g& s- U; j         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
5 M- N1 V5 i, M, {
  P* ?" b7 v) r! a$ x) R2 `4 m6 ~    7．参考文献
# X$ y7 o+ \6 D; X0 \' Q    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
/ y. _- E6 u$ A4 J1 j3 O0 T8 j' o& z    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
; ?( B. ~. U9 [8 i         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
( F+ [; e" d* D9 v& B9 c    五．答卷要求的原理
" c7 W' G. E& b0 {# ?* W          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
          u 简洁――数学美
0 b: J& T* G! o0 B- z7 D5 C$ q          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
2 o7 z. p. K' O7 u' L3 \& T          u 实用――建模。实际问题要求。
% G4 K" `. K  z2 F, H# r& z, p     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
  _5 c. ], z% P6 h0 r% {     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
" E9 u- ?/ Z6 i5 i1 F
# t. y& b2 e( F2 Q9 `* X7 Z  z

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