[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
& z, ^  b7 W  u& \3 A0 O, Y数模答卷，是唯一依据。
6 m3 O/ D- O1 f% F# {) I/ ~0 J      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
  X7 t" Q- S" P- n4 x0 w3 M- X7 ]      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
9 o! [; x. I; N     1. 评阅原则：假设的合理性，
+ Q/ l' l1 M4 y( p" K8 P  v( A3 p                      建模的创造性，
' b5 N, y. p: |8 l                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
       a.摘要
% j+ u, }2 q1 t) y! M4 N       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

     3． 模型的求解
% |, i, G8 ?' ^6 Z* t: [6 \3 m# T     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
$ C# Z* {  |5 Y3 V5 |     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
) S% ^8 M+ ]0 f) A7 U6 [     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
     7．附录
$ Q, r1 s* X7 x        计算框图
        详细图表
! x3 ~7 I# u  i; b. e1 @* Q        ……
, ?) _  }" Y$ N     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
9 y% P+ X2 m$ M- ?1 c+ |  U        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
- ?' C% T* A! Y8 M9 \4 @        b. 建模的思想（思路）
        c . 算法思想（求解思路）
/ ^1 X# `' K' B' A, x( h        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
+ B! p- {0 ]1 k3 i    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
        （1）根据题目中条件作出假设
  ]! e8 F2 l2 `! z# c. b2 E% Z0 E5 Y0 h        （2）根据题目中要求作出假设
2 z7 c* w7 c' A- G) a         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
+ |% t8 }5 v4 K  i9 Y& c         B. 简化模型
( E+ k8 g- G6 O             a. 要明确说明：简化思想，依据
             b. 简化后模型，尽可能完整给出
) M/ E5 M. K: l4 |9 K; O' ~: d             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
2 D1 V' J1 W7 V; U( v8 z8 D数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
" Z7 l, s" i1 |+ W: k! R6 ]      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
4 Y* I$ w  Y1 M8 f# n      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
- }7 t( ?4 [4 E* R      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
2 n0 x  b& C8 f1 R& ?( g+ R      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
# {8 J% p; U3 f( C6 }      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
% K$ N- w* o0 e5 k7 q          u 分析：中肯、确切
. c( e" m+ S( W! d          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
/ Q5 `" g; O( n5 r          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
    4．模型求解
- \) O: p& \' p; C       （1） 需要建立数学命题时：
; I9 \6 Q( j# z3 a4 k               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
' s7 a1 i# P! Q0 o' F1 H% O                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
5 Y$ Q& k! f0 ?% l' S: t: S) F7 M8 r       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
7 n# S. s) }* W9 B6 Q   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
6 v: L( X- E1 V5 H4 K$ v       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
: H: m6 O' c1 _/ Z% c       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
) ?! S; q: _3 a- q6 O* N* ^               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

, P% C* @: p5 g& b, v. x" v6 ~       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
9 |3 B, m0 s4 |       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
4 B2 }( H  a; X2 ?: N* \         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
' E# S! v0 h2 `# U     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

    7．参考文献
    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

1 l# P4 p0 b* [$ ?( N  K    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
8 i, {2 B+ \8 ~% U9 P# b, p( E    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
7 Q2 d0 b' J. V! c+ u# q    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
: x. \4 M  e2 N6 K5 C         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
, t4 I4 b! a/ b" B3 r         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
7 g, ^1 A6 F4 k6 q/ |# G) S/ I         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
% F7 K' ^. q0 c          u 条理――逻辑性
# z( H. M+ V, t! x          u 简洁――数学美
7 L6 M! t( h  s) e& A: K- K# t          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
     建模理念：
% @$ g0 Q2 |8 M( v) s     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
6 a( R, D, ^) H: R     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
0 z* F6 {) I/ f. n  G     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
% l- j8 A; d* F
& I) {, |7 w6 ?+ q7 }. E

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