[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
5 b: O& x' w8 p一、写好数模答卷的重要性
+ ~! p# F4 k( \7 [1 F      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
* D2 |$ H) b/ V' f5 l数模答卷，是唯一依据。
' L, D0 Z9 m( C. [6 k! R      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
. j' v# y, Y$ ^; u5 |2 j- e二、答卷的基本内容，需要重视的问题
     1. 评阅原则：假设的合理性，
                      建模的创造性，
! t& S+ ]8 L) |; O! V1 G! ?4 i                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
' _4 X4 j; e( o5 T% d* y3 L       a.摘要
) \3 x4 m9 W8 V3 O* o, g% `8 f6 R$ X       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
$ _: V6 [3 q4 [3 U) \$ q       c. 模型的假设，符号说明（表）
  ]$ `! ]+ v9 ?$ m" K       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
# a$ S% W/ q6 R6 P+ S& E
     3． 模型的求解
     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
1 D  Q9 A3 u" u9 n' d! d     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
* U: A7 C# `' d     ▲ 求解方案及流程
0 s2 X4 k% c. r9 B     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
( C6 `8 i9 Y+ @$ e; s) L! }     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
     7．附录
        计算框图
        详细图表
  C. y" \) L5 ^! I        ……
2 j/ @4 v3 F  e( p: \4 I+ R8 S     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
        b. 建模的思想（思路）
( g; @! v2 S' b6 S$ {& i# `        c . 算法思想（求解思路）
  D9 a  C; Q( y/ n% T8 S  C        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
% r& P- l# [! c! t& B* @% P        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
2 h# ^" r" I/ N% b, N: B5 @1 _    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
, c: F2 n! o. u4 Y+ j- b     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
9 d, g! D$ a6 V, R: s8 n9 `2 h7 B6 E        （1）根据题目中条件作出假设
* o, Z' w, j8 g+ z5 X  S        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
, E" `# Z+ U' ~: d- S$ P* H     3．模型的建立
# Z9 q& q+ G- X) d# A7 u8 n         A. 基本模型：
+ @6 W# W9 R1 u* D( w8 b: b             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
7 v  p* e6 T, _             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
; I! O( a7 s: P+ S, w) F7 y数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
% v  v# o. q, H& x( ]; S- r      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
* N; n/ Z, \# B6 }8 N. I      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
: k) l; \: A/ t' U( R2 {      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
          u 分析：中肯、确切
  W, i- D" Q# r6 J; ]3 ~          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
% P, u- A5 g9 `3 J          u 表述：简明，关键步骤要列出
9 I# M  F. x# j6 C2 r6 H          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
    4．模型求解
) T. T: o) T% }5 _, @5 w       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
" e1 J) R' }0 [& \* M                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
& a0 K9 u2 U6 p8 e6 J2 w% u       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
& E" L; t4 x  _+ D" q       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
) U/ W; ~  j# Q- N               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

2 X) z+ ^, M: s% V       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
0 V( d+ i; J4 M/ B       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
* T6 R) k. v9 ]         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
8 K5 d9 g1 C! T+ Z( f         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
; @; R% `3 x, ^# r% g$ D
0 D. g' `3 \, m1 ^; |  t    7．参考文献
' E' j" D5 T4 e/ W: _( P( |+ `8 Q    8．附录
  A  C7 z4 [6 o         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
4 ~$ S! L; n$ p& U* _    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
! Q+ \* A( H) s& b9 g         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
' i7 F4 O1 E" P2 w         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
! B2 _) i! X3 U% }6 Z9 _    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
/ Q! _7 Q7 ]3 c4 X          u 条理――逻辑性
- F- _( ]$ R& a0 t0 I- r          u 简洁――数学美
8 k% }( ^' d9 f4 D! G' A8 s! P          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
- d) L" p3 h# n     建模理念：
# {# f% p2 H0 j. J% U( ^     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
* a- C8 T. J4 N! b# U8 H& w     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
1 L' B7 B2 R! O* F2 w# B     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
  W, G6 }4 k  s" K, x) ]0 k( l
# r& u0 b- ^. Q

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