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[讨论] 数学建模论文写作技巧

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    发表于 2014-7-28 11:33 |只看该作者 |倒序浏览
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    [讨论] 数学建模论文写作技巧
    $ `: S; c- X3 X( J: y数学建模竞赛论文写作方法) R* Q( P0 p) r  v2 f
    一、写好数模答卷的重要性
    , M, Z: O# C& d( Y, p: [" c' T      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,
    2 }( k1 {- \0 x) G- P数模答卷,是唯一依据。: A( T3 H# a9 k# K- H- V) M. f4 [  d
          2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
    - O" Z0 `) l- |$ `) ?: t2 q" V5 K      3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
    ' Y5 C6 e, I( t# X二、答卷的基本内容,需要重视的问题+ ?4 B/ V3 s- g5 J) Z9 z3 w# D1 P
         1. 评阅原则:假设的合理性, 2 ^5 w7 [3 u; y' I
                          建模的创造性,
    ) j2 Y( ]: {/ u5 K- s0 Y! Y  @                      结果的合理性,
    : F* k/ e; ]5 V) N9 Y2 L                      表述的清晰程度。
    4 @  G- J- j* M, w: k     2. 答卷的文章结构
    4 D9 o& i8 V8 R       a.摘要' ]: v) H* j) o; Z- {1 s
           b. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 9 O# N( e; {1 V1 |; }- Z
           c. 模型的假设,符号说明(表)
    4 H7 e/ _$ C/ K' T! ~) P5 j2 z% S       d. 模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型 等) / v1 K' @1 H& H  Z, q7 D' N2 ~
    2 [- M' M- A8 z3 s# }, L
         3. 模型的求解
    % L; S  K# V9 Z- l" t     ▲ 计算方法设计或选择;算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;7 ]# G. |* k3 ^4 m3 m; z& o
         ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;
    3 w& m$ R  e3 \     ▲ 求解方案及流程 # e  W. w( n  t- l' v/ G! S
         4.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……4 e* h3 y' C0 Y7 v8 ~
         5.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
    + N8 C' L" T4 }! i& z, J     6.参考文献
    9 z* L7 z- m7 n& [9 p7 G     7.附录7 w0 D8 Y, C4 j. \8 J
            计算框图
    7 o  |" I7 o! j$ _9 ]& @! L        详细图表
    " _1 R: M5 d! A& N3 F5 u6 }        ……* U$ t8 p' r, i% r
         8. 要重视的问题 & e/ z) w' V4 }) W0 p
            摘要,包括: 9 ?2 i% c$ N+ o" B' G6 e- m
            a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
      _" K; G0 e8 S        b. 建模的思想(思路)
    ) l' {" E' T( H; O        c . 算法思想(求解思路)! z/ c/ ?, @- L3 n+ O, P- C
            d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)0 M  A) E; g2 ~9 M! H& [# r
            e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
    $ X! V' I* H5 P4 ~8 |0 A( |    ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
    : k; q/ {9 J4 P( l: L     1.问题重述。略3 Y1 Y" C  H( N4 J
         2.模型假设2 Q+ G9 r) U. ]; f; \
             跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。! k* H6 Y% W. o! B6 k& t
            (1)根据题目中条件作出假设
    # s  j! y( q& d6 N' y. N        (2)根据题目中要求作出假设
    4 ?9 X4 e/ c+ H! N         关键性假设不能缺;假设要切合题意1 I0 D4 u: v; X/ h4 \5 S8 B
         3.模型的建立
    4 U/ B* b7 w. L- b. G' Z! ^         A. 基本模型:  M5 C" S9 \. Q0 Z9 A
                 a. 首先要有数学模型:数学公式、方案等
    7 C6 a! |0 T5 u             b.基本模型,要求 完整,正确,简明/ B. ~- V  d- D/ L) o$ I4 i
             B. 简化模型# n: I4 x9 L7 _$ G- ^6 t
                 a. 要明确说明:简化思想,依据0 {7 y3 a$ }: \: R1 S
                 b. 简化后模型,尽可能完整给出
    5 w0 C+ U$ Q& m% ~3 j             C. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。. q6 Z; X. m4 W9 h, a+ I" B
    数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。
    - u* ?0 h5 u* x- {) T      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法,  C( }% c- [. F, Z
          B.  能用简单方法解决的,就不用复杂方法,' L6 A% e. P9 Q6 m- j6 L8 G! ~, b
          C.  能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。8 N$ ?: }# z* Z5 L
          D.  鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异数模创新可出现在
    , W+ d8 M+ R! S      ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
    1 @" {8 c( \9 ]) W& ]( g6 T7 N: O$ t      ▲模型求解中9 G0 v) G0 z5 O. B& d7 B
          ▲结果表示、分析、检验,模型检验" u5 ]. V9 t  q6 k" y2 |
          ▲推广部分2 _* t0 K3 |$ }+ e% P( ]! K3 y
          F. 在问题分析推导过程中,需要注意的问题:: x6 [& c  T% j$ J* y( V
              u 分析:中肯、确切( Z7 e/ o3 w/ a# R6 T
              u 术语:专业、内行;;
    0 V7 Y" [2 R+ g, D7 {- C          u 原理、依据:正确、明确,6 D0 t  f8 r1 c
              u 表述:简明,关键步骤要列出
    $ w( Y. Q& R7 S2 R          u 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。  L: J0 L. Q) w- L+ Z$ P: }& s
        4.模型求解$ r+ @" j5 P3 k% t( R
           (1) 需要建立数学命题时:
    7 I: @/ G0 S5 |  j: \+ @               命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
    ( N& p6 n. }% M) |- ~, ?       (2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。& g) w# d( c& F' }. R; Y
                    若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称1 L) ]. N/ h! B9 A9 s
           (3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。# f" ?2 B+ u& m5 K- S% ^2 _4 u
           (4) 设法算出合理的数值结果。
    9 `, T4 d0 z7 u# {   5.结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示- |$ C8 {7 p" j+ q! U3 r
           (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;' H  U% Z; ^2 P: x8 [) s
           (2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。4 M1 ]! R) w. Z- c; {1 |$ Z3 r
                   结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
    ; x; `7 O1 b$ m) }$ P* s4 w% v8 X! N- |4 F9 X. D2 T
           (3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出; ' ^' U: k0 O6 c1 l! Y4 L
           (4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;5 C, {# r. F8 c: l! X
           (5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 * T2 U$ Z: v9 R4 Y# ^0 ~
             ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
    , }/ Q+ T1 _: b2 z         ▲求解方案,用图示更好
    & I6 i! N! i2 K0 V2 m       (6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。% z& c* {1 Q8 `: g
         6.模型评价% l6 N) Q! u$ P/ e* S1 H" ?4 \
             优点突出,缺点不回避。改变原题要求,重新建模可在此做。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。1 F  B' Q0 W4 K2 D3 g2 q
    & i& i1 K1 L4 l* ~5 z. `' i
        7.参考文献
    * I1 ~5 I( h# q- b; V    8.附录
    5 l. V  m8 V0 r1 s- Q4 ^         详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 检查答卷的主要三点,把三关:
    9 V' I  V! T* M9 h: R- M& R- }7 [  p6 j
    " Y, A! h" W/ ?' W3 B: B1 b    n 模型的正确性、合理性、创新性
    & `( y( ^4 |0 P% z- l9 u    n 结果的正确性、合理性
    ( I2 F& ^1 N' q! X% l    n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩: S$ i: r8 T$ G# m% V
        三、对分工执笔的同学的要求
    / K8 l- r8 m5 l+ R    四.关于写答卷前的思考和工作规划. d2 u6 n* e  v  D8 D$ _. H
             答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 : s/ R6 c% o: h& \) k9 b5 a
             问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
    : V' i9 A/ |5 I         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
    ) G4 x6 }& u# p# C8 p; c5 A0 l6 I         每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    6 S/ ?& K/ {* L1 U# Q5 c* k( l7 f$ x% W    五.答卷要求的原理8 h0 J" E5 f3 m& A3 J) ^3 v
              u 准确――科学性* d0 m5 ]- p& @* ^
              u 条理――逻辑性
    2 J* g& S+ U4 r6 F! g8 l5 B          u 简洁――数学美+ r/ H7 T5 h# [" ]. z
              u 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要
    % W  H" n: X1 T0 l0 A          u 实用――建模。实际问题要求。
    , o$ d) t' m$ t8 U3 C  ]     建模理念:  ]- A$ j2 M( q1 \7 N
         1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
    5 f/ E; A. N( Q  s9 p     2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。; X/ M9 [- H& F- d7 o
         3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。" m( N( R* A- Z! {' N6 n

    ' W5 P. g: _: t3 R3 _7 P8 s
    zan
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