[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
' ?' s7 t7 S3 @. W数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
& D+ ^( m# L! [      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
  K1 y! @9 n! m4 a) k! `/ L4 C      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
/ ~! V9 M: t- G- t- q! T0 ]' U% q二、答卷的基本内容，需要重视的问题
* C% k" j! Y8 `2 [5 z* D" R; q' k% y     1. 评阅原则：假设的合理性，
6 T- p% }1 Y  V: x3 \, _3 C                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
& P# P% z6 y4 Q# L: [# \; n7 B- o       a.摘要
( z" Y7 g5 D6 b! Y' Q4 {       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

) v9 R. O: L/ v( u2 o: a! O) x6 j     3． 模型的求解
     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
/ U/ \, Y/ R  Q! B% Z# o     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
  I& d2 S) W: ?4 X6 [6 G* S     6．参考文献
9 m6 N3 p' d% ~: b     7．附录
, S' d. p: K; z. _+ T" g+ v0 _        计算框图
        详细图表
6 k$ P7 H  ]/ e        ……
; E6 ?6 z" W+ h; [     8. 要重视的问题
7 J5 e0 L( i* U; ^        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
        b. 建模的思想（思路）
( M$ x& V7 @! B% T3 `* e        c . 算法思想（求解思路）
; C' ^9 v, Q5 s. [2 P        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
4 G& }8 B; c- p  A- f        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
  O) m$ l  r/ I; Z( b: @/ I    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
$ L1 I! o( {% e, t     1．问题重述。略
) s9 |- e4 r. B* v5 r     2．模型假设
5 Q: D) W. o& D" c         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
4 J: D3 }0 V+ V9 l) x3 v, H9 P2 k6 h/ Z        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
# }9 G5 B* n! t! Y             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
* }& f  T" H4 u& d) n         B. 简化模型
  Y0 p- s* z$ X  w             a. 要明确说明：简化思想，依据
             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
7 L* X+ L/ ^/ g/ |8 ^2 \0 A数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
+ u  ]; g8 n6 ]( z; m, @      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
: w, q& I1 J" E4 y+ Q  O) q      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
! C- g8 Z" ^8 J9 p; }  w4 @, o      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
8 |- H' g6 O0 Q% @& w4 Y      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
      ▲模型求解中
3 V& o2 M- y0 G/ {# E4 f7 [( Y      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
          u 分析：中肯、确切
          u 术语：专业、内行；；
! e* l2 k% }9 M) B0 q& w+ O0 A          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
0 _  V8 [; l. Y! \! Z" p    4．模型求解
       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
- Q; g6 E" m* n; {$ @9 M( [                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
/ C' u3 z5 k% J) {- P! Q* }   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
6 \: m& r/ d% _3 h4 h       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
4 R- T0 C1 F( i! U; G' G$ _4 I' z. V
# F5 O9 z6 I  H3 I& B" |, \       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
) p! J- }6 X, j$ h- w; |% Y       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
: a, K# v3 Q- n4 ?! n: z: A7 q3 K         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
8 u2 [8 s; r+ y" A7 R8 {     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
, o  v0 {' c$ b6 T
    7．参考文献
+ p, d1 @  @2 u+ o0 [- E* H# \" {    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
# M2 _  }  A# L5 }9 Z) c; P+ Z
    n 模型的正确性、合理性、创新性
3 `. s8 l5 l/ L7 k: [1 j7 R6 G    n 结果的正确性、合理性
    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
" r1 P- \, }# W" E8 g    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
& ]( f% r) }5 o& V/ c& k         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
( S7 J9 @0 H4 a/ i* A         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
& v8 G7 R5 |+ M& @' Q          u 简洁――数学美
( o% f) w  ]5 T* q8 T/ o8 q, ]          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
6 t7 v; Q) t7 c4 z          u 实用――建模。实际问题要求。
3 Q9 ?4 V. P0 V/ u% R( {     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
4 l" p" l. n0 S+ f) g     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
1 E( h1 k! b: p; k     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

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