[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
# j* C/ c( D) z9 h! c% v" L数学建模竞赛论文写作方法
; D; T, ^* T8 l一、写好数模答卷的重要性
# p  W0 Z% c+ G8 C( v      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
/ W/ D' t" ~+ ?. Y. O) M, d1 p      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
6 `  V# m+ w5 ?6 H+ A& Y/ F. H      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
9 R6 M3 v) o6 F- P/ {7 m二、答卷的基本内容，需要重视的问题
     1. 评阅原则：假设的合理性，
7 U; b8 Y6 _" X# k5 i' o                      建模的创造性，
# Q/ U) }5 V$ q# f0 `+ O                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
' W  O) K  Q* s1 d. L     2. 答卷的文章结构
       a.摘要
" A9 V6 e+ }- v- H       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
: q8 H) f! q3 U6 S5 V       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

     3． 模型的求解
     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
4 z  Q# J! S! ]( R  }; d! ^     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
6 g6 S, ~: f4 m     ▲ 求解方案及流程
' h/ n5 J* m, {* t" K5 @     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
* A# U+ i- j; q9 p, x8 k1 |, ]     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
" q( y7 i" B$ \     6．参考文献
6 `' w' F" m3 x8 h  C     7．附录
        计算框图
        详细图表
0 t" K2 d8 o/ e0 X        ……
# V, s/ `: m. O3 _) Y; }     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
8 M5 M- u, b5 J% |6 C8 R. z; y! [9 u        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
        b. 建模的思想（思路）
9 \2 P" j7 F; `        c . 算法思想（求解思路）
1 ?* ^* W( H) `7 _        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
5 L/ \' S$ n' s        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
& }: o' B% y, o$ _    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
0 v$ p4 [9 T8 T# b     2．模型假设
4 z6 i$ H2 P+ F% A% J         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
5 p3 X+ A. V  p9 y6 i$ E        （1）根据题目中条件作出假设
0 Z/ W4 U3 a3 ~        （2）根据题目中要求作出假设
2 |1 u! a& H; i0 j         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
! |# {9 Y# v8 e# V  t5 Y' u         B. 简化模型
8 N5 s8 m8 C8 b9 p; d             a. 要明确说明：简化思想，依据
             b. 简化后模型，尽可能完整给出
' D/ f& J9 {0 U  [! V             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
  D4 K3 ^# v4 F+ \      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
( r& k, c( h# x; L' Q* [6 x      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
9 T; n! F' k1 h. P% o  ~      ▲模型求解中
3 n( z; s/ g+ V: k$ c      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
1 P% ]$ `6 q- B+ ?0 ]2 {8 A      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
( W; u3 A$ `& m$ w* E0 l( B          u 分析：中肯、确切
2 o  T# d. @3 {. F+ o          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
8 A9 K; f' S( N; I8 C. `" G          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
    4．模型求解
       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
& U/ N1 t. M2 i  X& F1 F8 g" H       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
7 v/ }) K6 z4 k$ B( J" B       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
) [8 x0 }; r! ^5 w. D' B2 k& X* g* c       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
9 P  J0 K* d9 J( B* x, j3 g         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
2 n+ u2 k) a1 @- Z9 a% p         ▲求解方案，用图示更好
: W2 V" x1 f9 P3 k       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
1 T" H" [  x1 j3 v6 M         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
, j9 {- ^9 G% i0 l
- n5 R2 {* ^5 h+ [  T) g    7．参考文献
. e1 p- ^" U9 k2 A9 V4 R2 K% g    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

' y1 n$ ^0 p: U    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
1 k. A" p4 e( @) N/ i    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
# w5 @, q/ w% L, f0 ?    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
3 r8 n% b, _* T3 f         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
1 ^! ^9 g5 a1 Z1 y+ K% k8 i6 N         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
          u 简洁――数学美
          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
$ n+ ~& _* o; w' `2 W% ^. ?     建模理念：
( i0 c6 i9 a4 I. w2 L' @& @0 Q     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
7 U" M( n3 z- v# r# j/ Z. i     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
; [' {0 P, u9 p  e+ c     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

4 A: T; N" X" W, X1 D

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