[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
# x( w/ ]9 a6 G. A9 z% p数学建模竞赛论文写作方法
% q, i. e: W# m9 E/ @一、写好数模答卷的重要性
$ _& x, i7 a& V* }- y/ M; |0 [  w) g      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
1 A& E+ ~' H8 [/ }8 x      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
     1. 评阅原则：假设的合理性，
! ~' O8 p$ s! m- {- a                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
2 a$ X. ~' Y/ f& \: m                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
- l+ T! w2 Z, C5 P% q& {0 }       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
! H7 `- l2 P. N7 ?# Y; s4 h       c. 模型的假设，符号说明（表）
1 i  Q) E% Q  u" p5 o. _# t: s       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
3 m4 |6 f$ c7 [+ F, F1 D, J6 B* P
# q; C/ P0 D- [  i1 c     3． 模型的求解
) I: E6 Q2 c, S9 F" Y3 ?     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
% V' M4 a+ K$ |9 \     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
1 p. m9 v9 `7 r- w+ j: n6 c     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
+ c! z- Y& g/ Y! M7 h     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
  `: L* ~0 j5 o7 c     6．参考文献
; M) N( Y, q$ `7 c; d     7．附录
        计算框图
        详细图表
        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
, ?5 }/ v. }! |/ T# H& h        b. 建模的思想（思路）
* Z9 [8 ?, W* a' O/ a! ?        c . 算法思想（求解思路）
, }6 J3 z( Y2 m+ {, u7 `2 p3 M        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
     2．模型假设
" n3 Z9 R/ d* i! A+ w2 P         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
) ~) V  U* G" r( s0 O; v  W        （1）根据题目中条件作出假设
; i. y# Q+ Q7 W5 S0 z# ]1 |& P) L        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
5 O$ e- C; z! c' ?* L) z! s. ]: M             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
      ▲模型求解中
. p% m. v$ S' k      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
# r$ B; D( [$ E% _$ L$ g" ^) u      ▲推广部分
7 a+ h5 t2 u1 P, k" F      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
8 m; F1 @' f/ r. {3 ?8 c          u 分析：中肯、确切
/ K2 h# X% O" G  D  x          u 术语：专业、内行；；
6 ]/ J! r. n# ?5 i9 C' a, d          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
  |" T+ a. K4 A7 ?5 p          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
! g) ]2 r; L9 R. d3 v1 ?, V9 ?    4．模型求解
: E8 f! S9 j' a" G4 n1 f6 _: {       （1） 需要建立数学命题时：
* [$ G' D- }  X) v; W               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
& \$ P$ _: u! c$ b0 K$ J4 ^/ |) Z4 K       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
* Y- V' i- N8 V8 H! o/ d6 u$ m2 A- W7 I       （4） 设法算出合理的数值结果。
1 ~( _$ F, L; w   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
; v! [) o6 ~5 S, i       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
. s, k- w1 v/ w& i       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
2 M3 L/ ^$ N( {2 W6 ^% X       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
8 o1 d# I' X' F; \5 a+ x         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
& h& y; N6 `' T* @         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

    7．参考文献
    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
" d4 m- G# c+ U8 `: p$ l( }
* ~$ y3 q  t3 ^    n 模型的正确性、合理性、创新性
$ f5 f7 d9 m2 \+ a0 }/ o3 O- b- ?    n 结果的正确性、合理性
6 F  f) I2 |% G" G+ U$ {$ }0 U    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
% h; |, w; ^( T+ e! g  O8 u         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
. F5 J$ l/ K4 W/ p$ E4 E          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
          u 简洁――数学美
: `# c) [5 ]% O! ?          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

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