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摘 要:
% |7 ]1 |& f" J/ ZPM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
# j7 T& U% F0 LPM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
) s! I, t/ O6 w" K: ]PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
* y% U5 z1 E# G2 [* k0 W; _7 {7 p,拟合了持续高浓度PM2.5
: N# ~/ h2 G" B o4 g. N,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
5 G2 n1 T8 @$ N/ J8 x: d。同时对模型的4 B) ^" a% ]* A$ P0 u( r0 x
。" B2 O+ Z; |, h1 _. _5 F- R# p
SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系( M' d6 p/ D! G: j; n% T3 ~+ j
PM2.5 与PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
& O- @- C- j; V,同时通过相关资料,发现了PM2.5& n9 S; `7 O6 e( g$ B' {
PM2.5 与其他污染物的关系) D6 v# Z9 x$ U; V1 k; D
2 2 PM SO NO PM CO y x x x x ?, V! f5 N6 a8 D, c. _
。对于第一个子问题,8 H+ ?9 u/ T4 q0 C R J
13 个分区的PM2.5 空间分布图,得到PM2.5
6 x' P0 V1 n8 }6 K/ },1 月和2 月份是浓度的高
9 e* y8 ]4 D# `,而且,高压开关厂和广运
$ [- h6 |1 ^4 f5 D. X: z,小寨、高新西区和曲江文化集团是PM2.53 ]+ S. d) |/ Q8 r
,结果发现,西安市的东南部的空气质量
( B$ t: Z# O! t, t纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
0 A7 v7 O/ J0 Z) w+ a' S;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
! |& q$ Q4 s4 b: z; U5 O( V0 L,这应该是未来治理的重点
. D3 i; U' S: p) B2 |、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
+ \# \& i3 A$ }PM2.5 扩散规律。得到PM2.5 的发生与演变规% }8 D: ~2 ?6 K5 h; ^$ u/ e
扩散的* p+ o9 X: |4 q
。首0 n. ~8 x! \' o* z
,且相 M+ S4 I: h* \1 B: k
还会
2 Y5 w# l/ ^( L, O,
7 w! g0 }; ]2 g4 h" w首先,
1 ?' @( s$ J4 k7 l9 n( W6 Q的时* A+ j# I p) d- q
浓
* M/ s) A9 R: h; n- Z。 U$ b1 [& y! {' y! r, O. ^, f
- 2 -
7 r& K8 J6 n0 x& `律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约300 米处PM2.5 的浓度才
% s4 K, R. u9 A4 C, @3 B达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区5 R- F8 P' h' M* v9 R8 h
的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
3 q2 b: l+ Q5 p$ u. E, \心272 米处浓度达到峰值,在该厂1 公里之内PM2.5 的浓度很高,空气质量指
1 Y: V. z' @/ h, ?3 o3 I. z6 P! Y数类别属于重度污染;在该厂约1 公里到2 公里的地带,空气质量指数类别属于
$ H7 m; g/ x" V0 U中度污染;在该厂约2 公里到3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;( n( o+ s/ q2 Q1 C
在该厂约3 公里到6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在6 公里以外的地
4 x; k0 b1 b5 s" T1 m域,空气质量指数类别为优。! z3 i: b. T) Q- u5 R0 \
对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析+ \2 F3 a9 z; j( K. |
PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在2013 年2 月4 [& k# d5 v1 G& q4 c
10 日,市人民体育场PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在PM2.5 的浓% E4 J/ W6 v/ a% l" ^+ K! D/ _9 i
度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
/ c0 O. Q, ?# k/ U- w! J时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
" S" O. q q0 N污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。3 ], ~7 L0 u& I' T
五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属8 x! J& a/ d( W; @6 [% u3 U( ~
于安全地带。
# X4 { M4 [7 ?8 X; \对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
* J8 {* s, }$ s6 I6 W* d5 p! o& R模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真7 G# ?. |9 J( J" V2 l2 I" G
结果,可以得知PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
% _! G. n! {9 l% [) L较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边9 ], p* K- @" Z
地区一般5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。2 R4 q) [+ V4 N7 f, H$ L
问题三探讨PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使PM2.5 浓度从280
( k& Q5 B) q. @2 j; H3 u$ wm g / m3降到35m g / m3的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
4 Q0 O" f5 O" [最优化法,等差下降PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子6 R) n) \9 u. J! }
问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
9 D0 X2 z' O+ Z d9 ]5 Z* A: ^4 m法所需经费最少,该方案是:每年使PM2.5的浓度平均下降49m g / m3,五年需9 M7 r* e$ Q( D1 }) h" g
要投入总经费为3.0503 亿元,每年投入经费约6 千万元。最后给相关部门提出
: J) z* P; g/ h了一份治理空气污染的建议。6 [ {2 k a3 F. q7 ?! r7 ?/ Q1 Y8 c
关键词 空气污染 PM2.5 相关分析 反应扩散方程 高斯烟羽模型 优化模型 c; a" _3 E# d! m9 p
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