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【学这学那】盘点SPSS,SAS,Stata,R真正的区别，

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数据分析系统之路——软件篇
对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经过潜心搜集，整理，我总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。

这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！

SPSS:傻瓜相机
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
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Stata：半自动相机
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。在学术界广受欢迎。
Stata就如一个半自动相机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
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SAS：单反相机
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。
SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
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R语言:科研首选
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。
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Matlab：数学工程
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，功能最为强大的三款数学软件之一，多用于工科，数学领域。
Matlab能够解决各种各样的数学计算问题，，当然也可以进行数据处理和分析，可以说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情，但两者的区别就在于，Eviews是专门的数据处理和分析软件，它的设计只为这一个目标服务；而MATLAB里数据处理只是其中一个功能，它在语法设计时并不能只考虑数据处理，而是要考虑全局，考虑到其他功能，因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手，因此Matlab用于数学建模绝对是首选工具，而用于数据统计分析有点大材小用。
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Amos:防呆结构方程
Amos适合进行协方差结构分析（Analysis of Covariance Structures），是一种处理结构方程模型（structural equation modeling，SEM）的软件。多用于学术研究。
Amos可以同时分析许多变量，是一个功能强大的统计分析工具。Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型（路径图），表示变量之间的关系，从头到尾不必撰写程序指令，一气呵成，着实提高了数据分析的效率。此外，Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型，以及进行模型探索（逐步建立最适当的模型）。SPSS是探索性统计分析软件，AMOS是验证性统计分析软件，两者经常结合使用。
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Lisrel:资深结构方程
LISREL (LInear Structural RELations)是被公认为最专业的结构方程模块（ Structural Equation Modeling, 简称 SEM ）分析工具，其权威性不容其它类似软件取代。
与Amos相比，Amos更容易上手，用起来有点麻烦，lisrel上手麻烦些，对于理解原理更方便些，并且上手之后更容易操作。
如果你是SEM新手，建议使用Amos，因为有防呆装置，一般不容易犯错，确定是知其然却不知其所以然。如果你对数学很有兴趣尤其对矩阵概念好的人，建议使用Lisrel，上手虽麻烦，但功能强大易操作。
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