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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方
d- H3 X' {/ F5 k3 w e法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传2 P4 _! t7 t: I2 B
统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面$ w- |% v* d/ b' X' _# @# i7 l
网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问- `3 H9 e- \$ I, b- C
题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
# i4 k) m* i+ s8 g/ x并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点0 M; O: N; q/ z" j/ ^$ Q, l
和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.5 ~- n' c1 Q- f& _5 o9 u
关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC9 U. M- O6 h, K3 r
6 n6 S- E# Y2 `9 ~7 F
9 R/ z/ R$ }( E" N+ Y4 u0 K/ v4 z3 ]" Y% c
6 |% P0 G% H; r) n a/ x( C7 v
7 N' V! b7 L. \- g+ t0 q$ l. ~" b1 X+ L2 l% h
8 J# }) s1 \, f& H7 P$ p
" M }3 k; T9 k/ n4 |4 u) s! n# |( S$ c% e P- P- l
节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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