求 神经网络大神帮助

子任

p=[1 2 3;3 2 1;5 6 1;7 3 1;3 5 2;9 3 5;7 4 2;4 5 6;0 3 4;6 0 1;4 2 3;9 2 7;8 0 1;3 6 2];
; o8 t: F" r7 |$ c! L. k0 p
& b/ P' h$ U; e$ p
& U4 A; e" ]( q* I; F: Qa=max(p'); %#ok<UDIM>
for i=1:14
for j=1:3
( f& A$ X' K8 |. q6 }2 M- zptest(i,j)=p(i,j)/a(i);
0 {: U0 g5 J# Y2 f# Nend
% `7 R0 G* a. K2 J9 J  cend

) V: \1 n9 A: L1 W! ?, s: @
p1=ones(1,14);
. r( F( y% {3 _9 y6 o9 h& y+ t. Zp2=0.8.*ones(1,14);
2 I2 U- U/ K! ~7 Sp3=0.6.*ones(1,14);
  ^3 \9 f9 L7 G' W3 I: Fp4=0.4.*ones(1,14);
( a2 d* O0 M6 E6 n2 u( k, Up5=0.2.*ones(1,14);
p6=0.*ones(1,14);
: g' ^( K- N* ]8 _0 iptrain=[pl;p2;p3;p4;p5;p6];
# X4 r; f% x. o8 w' U1 It=[100,80,60,40,20,0];
$ H1 @" ?6 S! U8 `0 g
  x  s& d' T! f2 c. J* a
, G0 D- H; \& o' P8 unet=newff(minmax(ptrain'),[59,1],{tansig','purelin'},traingd');
net=init(net);
" v% v+ t& {7 O$ p7 rnet.trainparam.epochs=100000;
net.trainparam.goal=1e-10;
8 Q2 G0 x4 |1 h[net,tr]=train(net,ptrain',t);


for i=1:3
# B' N: Z6 G/ [. H* q4 Ka=ptes(:,i);
$ A/ @! u& h; O0 Z$ vscore(i)=sim(net,a); %#ok<SAGROW>
9 t$ O7 R2 Z7 x! Gend
8 r6 O6 {1 G) g3 W5 K' n
; P/ q, H* e" V2 a. s  A0 o# F- y& v

数学中国—罂粟

你是要问什么啊？

子任

大神能帮我运行一下代码吗
# i' r" g$ ]/ C我不懂这个
能留下联系方式吗
: K8 q% k. b; s( A

QYY1994

这程序是你自己编的吧！你能说说你想做的是什么吗？
我这里有一个小模板，你可以看看，希望对你有用：
clc,clear
sqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
    41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
2 |4 ~7 s5 x0 ~, r0 E%人数 单位：万人
sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20...
& J. H6 M" _# U* G$ F    2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];
%机动车数 单位：万辆
sqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36...
4 C3 b9 `% ~1 p  F4 G( B& P    0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];
%公路面积 单位：万平方千米
glkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....
7 t: z( P( R1 b    19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];
%公路客运量 单位：万人
glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
2 S" x3 u6 S0 x$ l. C) _( ]" Q$ N    11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];
%公路货运量 单位：万吨
p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj];   %输入数据矩阵
; h- C) o" p! Q0 H, @t = [glkyl;glhyl];          %目标矩阵
- [+ l4 v; o# v
+ r; H4 {4 B5 L! v" n5 B, N6 M%%归一化处理
0 i# o% _+ X. @5 `, t+ G2 `! X[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);  %对pt矩阵进行归一化处理
2 h) g% S( f2 `" \dx = [-1,1;-1 1;-1,1];                       %
+ t! v% H% b3 z1 g3 s4 U
" h4 y, Q9 |2 Z8 h  {& U$ @; W$ i+ W7 L%BP网络训练
net = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');

9 K4 W2 b0 ~" ~%%建立模型，并用梯度下降法训练
6 W/ c/ a6 A) Z: ]& j7 Znet.trainParam.show = 1000;          %轮回显示一次
net.trainParam.Lr = 0.05;            %学习速率
! `, p) U4 d+ q1 j% znet.trainParam.epochs = 50000;       %最大训练轮回
net.trainParam.goal = 0.65*10^(-3);  %均方误差
net = train(net,pn,tn);              %开始训练

( i  o" P( ]$ U9 @* O! C2 a%%利用原始数据对BP网络仿真
an = sim(net,pn);                    %用训练好的模型进行仿真
6 t" g' ]% ]* f& ^a = postmnmx(an,mint,maxt);          %把仿真到的数据还原到原始的数量级
8 H$ |( _! {! ]$ `
. M7 m/ R7 a- E/ R4 f( Q: H- H%%对比测试
/ o- j$ u; f) Y! u& }x = 1990:2009;
6 Z0 i# U( [  u/ o6 O' Lnewk = a(1,:);
( U# h, [$ R( Q, n0 Inewh = a(2,:);
figure(2);
subplot(2,1,1);
plot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');
legend('预测输出客运量','实际客运量');
xlabel('年份');
, w  t1 Q8 M- w0 ^/ hylabel('客运量/万人');
, D9 j3 Y1 x& m# C3 V# P0 Stitle('运用数据箱客运量学习和测试对比图');
$ p& s; N9 `# Csubplot(2,1,2);
! g/ W1 V' |) J" |plot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
legend('预测输出货运量','实际货运量');
xlabel('年份');
: B1 R. B3 `, G- I/ G. I+ tylabel('货运量/万吨');
) N# A4 j' l/ m+ i8 [7 _title('运用数据箱货运量学习和测试对比图');
: z6 \2 }8 q; _0 P" r5 s%利用训练好的网络进行预测
pnew = [73.39 75.55
  Y! D- Z' ]' V; Y) P9 h    3.9635 4.0975
    0.9880 1.0268];
pnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);
8 P/ Q) X+ n5 e: F%利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化
anewn = sim(net,pnewn);
%利用归一化后的数据进行仿真
3 G' S/ H9 @' [6 j- x' Q5 @2 Xanew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
& q5 z- G. I' n, H# V%把仿真得到的数据还原原始的数量级
5 W3 \: P$ \& i6 G$ T
* t+ k6 W, `: L, A  e9 u; @4 P
7 u# E+ \  z' \欢迎交流！

# z6 o. }  g0 c. e# y0 B+ S0 c

子任

恩恩，我想做的是一个评估！就是对几个对象做一个评估，得出一个分数
非常感谢你
5 h( ?& j% k) h  P: Q5 O
8 ]' B" K: K3 C! l& d