求 神经网络大神帮助

子任

p=[1 2 3;3 2 1;5 6 1;7 3 1;3 5 2;9 3 5;7 4 2;4 5 6;0 3 4;6 0 1;4 2 3;9 2 7;8 0 1;3 6 2];
, r' Z1 j. Y  n3 S( b; e

. W. q" C2 O0 m# I* Aa=max(p'); %#ok<UDIM>
, Q4 D/ V+ T. J" o! h+ Afor i=1:14
for j=1:3
ptest(i,j)=p(i,j)/a(i);
1 Z' ?) c$ J" ^' xend
end
- N6 B- w: N7 U- a
- V8 R4 |. K# C& @
( i( L" g" K2 e% |3 }p1=ones(1,14);
; S( F- [' }% Jp2=0.8.*ones(1,14);
9 K! Q  N6 ?# s7 E9 b, {p3=0.6.*ones(1,14);
+ [5 f: x( ?* N# n4 ep4=0.4.*ones(1,14);
p5=0.2.*ones(1,14);
p6=0.*ones(1,14);
/ B  }" j8 F- D, F) \ptrain=[pl;p2;p3;p4;p5;p6];
t=[100,80,60,40,20,0];
8 {0 ~& e, I* |- l6 p/ ^6 @* [

0 w  M; S7 R. M- V0 B+ C1 L+ Knet=newff(minmax(ptrain'),[59,1],{tansig','purelin'},traingd');
' M, z' B7 ~% M" [4 q) Xnet=init(net);
6 v+ _, T4 w5 nnet.trainparam.epochs=100000;
) H/ ~' S; t$ v6 e3 q# T7 _( z# Ynet.trainparam.goal=1e-10;
1 _( Z3 v4 s$ r, S* J' }; K% A1 @[net,tr]=train(net,ptrain',t);
4 U; M  f3 q+ j; N

  b; `& T$ w7 L& Y4 d4 G$ jfor i=1:3
& b$ q6 }! i2 C' o; {' v5 \. y8 Ia=ptes(:,i);
$ Q, P/ }" P3 k' Pscore(i)=sim(net,a); %#ok<SAGROW>
end
! E) X! L1 Q8 L6 a7 U. T' k

数学中国—罂粟

你是要问什么啊？
: F( `, F' T4 y' n( H8 S

子任

大神能帮我运行一下代码吗
) i$ n; N0 f; Z: B9 N  N) D. q+ L我不懂这个
% r6 j% v, H, T$ S. @. _# h2 p$ u能留下联系方式吗
" R, @% V8 O7 X& c7 P  k

QYY1994

这程序是你自己编的吧！你能说说你想做的是什么吗？
/ _4 {: f# k0 n7 X我这里有一个小模板，你可以看看，希望对你有用：
clc,clear
sqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
0 s1 v( Z- S7 d, V6 h# s% Y9 S    41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
6 T$ Z. G5 e1 s) c%人数 单位：万人
3 |$ l4 V) l5 w- K" H1 ~sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20...
! w. n( Q( h) A# S2 Z    2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];
. w6 i$ @: m1 N%机动车数 单位：万辆
3 v- _2 R4 i6 l/ Ssqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36...
* Q4 O- S. {  Q    0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];
& L& N+ J% M0 y: @  L' G) a) k%公路面积 单位：万平方千米
1 t7 G& F% s' E+ Z7 ~0 Y' S  ?2 Bglkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....
. [% r9 p2 s1 ~  r5 Q3 v    19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];
% Y5 X9 h# \$ M' S) c%公路客运量 单位：万人
glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
5 U0 S, w8 F& x1 [- P9 T3 _6 a4 r    11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];
%公路货运量 单位：万吨
p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj];   %输入数据矩阵
5 f+ c/ s1 x; k& qt = [glkyl;glhyl];          %目标矩阵

%%归一化处理
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);  %对pt矩阵进行归一化处理
dx = [-1,1;-1 1;-1,1];                       %
  m5 v# p6 J6 w8 f! V) A
%BP网络训练
net = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');
9 E# U6 T2 n0 _4 u
2 Z" U" t/ \8 R5 ^' A%%建立模型，并用梯度下降法训练
net.trainParam.show = 1000;          %轮回显示一次
$ W- ~4 e. \8 g: R0 E$ g0 Wnet.trainParam.Lr = 0.05;            %学习速率
net.trainParam.epochs = 50000;       %最大训练轮回
net.trainParam.goal = 0.65*10^(-3);  %均方误差
net = train(net,pn,tn);              %开始训练
& n  P& f- P) ]7 Z& [, f
%%利用原始数据对BP网络仿真
$ _- R" c* B5 @an = sim(net,pn);                    %用训练好的模型进行仿真
) J. j1 X/ A$ T+ Ba = postmnmx(an,mint,maxt);          %把仿真到的数据还原到原始的数量级

%%对比测试
6 k; E. |0 D1 ~& N. {" D$ G( yx = 1990:2009;
newk = a(1,:);
1 H$ o  \2 a- H/ W% ]3 c! Z" Fnewh = a(2,:);
figure(2);
1 V% q- ?( s2 O! d" i; rsubplot(2,1,1);
) P8 J$ V! x9 rplot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');
legend('预测输出客运量','实际客运量');
3 O) l7 P+ Y& I" n1 C- a" {xlabel('年份');
+ Z8 z! l! B( i2 n/ I- gylabel('客运量/万人');
title('运用数据箱客运量学习和测试对比图');
' Z: A' K1 S6 dsubplot(2,1,2);
1 j2 j( `" ^8 i. K! }2 ^plot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
legend('预测输出货运量','实际货运量');
9 T4 C! \% B4 Mxlabel('年份');
ylabel('货运量/万吨');
title('运用数据箱货运量学习和测试对比图');
# f6 n. S( t3 z+ E3 _1 S%利用训练好的网络进行预测
pnew = [73.39 75.55
    3.9635 4.0975
    0.9880 1.0268];
6 N( M3 N+ }4 b1 D6 Fpnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);
%利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化
2 v5 E% [9 e) y' o- }anewn = sim(net,pnewn);
+ u$ Q7 }1 A$ G' M%利用归一化后的数据进行仿真
( o5 x! A# S3 N8 k! canew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
%把仿真得到的数据还原原始的数量级
4 r: N# E! S7 ~+ a. B/ I
0 G  A1 W4 y5 O2 C$ w3 A
8 K5 N) Q+ a5 Q) w欢迎交流！
2 W# _& a" d) Q7 _; F; `

子任

恩恩，我想做的是一个评估！就是对几个对象做一个评估，得出一个分数
非常感谢你