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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
    ; m  m7 J( M: F" t$ VShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    $ N8 ~7 H4 w  i5 M
    1 E' R  {6 Q! e% f9 b; P% CS 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
    ' q1 [) K9 J" u2 i5 ^令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
    ( b. T1 _( |* L' `9 E9 \$ \$ A
    ( A5 ^& a! |  g: j) ]2 H1 S* I  V1,Shift-And 算法思想: J& F3 Q' e7 _7 v+ t8 m% O0 R" g& R
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    8 U! \1 z: c* f8 ^D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    5 `) E) f+ v# y$ c: c) |# T数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
    " h: I( W2 u: i; g6 F2 }* M6 H
    要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    9 S- O! e7 }, A7 V( s/ h例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001., Y# ?5 x+ E* ]) q8 Q

    & {" ~. r/ \- R# ^2 p假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
    0 t5 g7 C- x; J! y% o所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    + W4 |) H" J' v5 L5 J$ n显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。& \1 @/ m1 q/ d4 m8 R. `

    . ?7 T' ^" z  U+ K3 i2,Shift-And 算法实现3 [3 W4 r4 F' A4 q
    Shift-And 匹配过程代码:
    ' X, V; F3 w& [! W/ }

    . v- c8 C9 c( G! X* F" x7 E- S: i5 V) k) F' D( H# \
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。& ^, B3 V9 S3 c; a* s0 i

    # I9 e+ W- a- B3 e2 t3,辅助表 B0 j& }4 B1 P0 P; U. l- q
    上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。& l3 b0 S* {$ `, ?
    : I- }, g$ T; L9 t
    3 N' i* i* z: o1 _: P  L6 b
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    / c# k1 R, e4 O; u) e3 I实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
    / U# j" D/ M( h( m: L3 p, \9 }! h, u3 w& ^! n( j
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。5 c1 p; p, t# A( f2 Y3 ^/ g. y
    + k8 I1 j" |$ s3 y
    4,Shift-Or 算法
    / E; [& C+ T2 E/ [在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    : V! Z; }6 \. O" B0 m3 {7 J% E每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    ; S: R: E' s9 R2 D$ a- b+ m) d! h- y( F8 W9 O/ k
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
    ) i* f4 S- M) y( f' FShift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    & Z3 f/ z; s+ e/ i1 H* N于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    9 ]$ d/ u9 h1 a7 z; ?$ n5 @( U) E% h& z+ j
    Shift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    $ s4 J4 M2 Q4 Y% h$ M! UShift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现0 l) C6 {; H8 D9 y7 c! C4 i
    * y" p9 W7 ^5 Z* |: z3 g8 {9 n
    zan
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