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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。: c0 P- Z% H4 r, ?4 ]/ d" W/ d$ [
    Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。1 L' Y1 T1 _7 L3 k& d/ D9 S
    , {' |! P( T, V7 R& h+ d1 m& R
    S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。: }! Q3 a* ?7 \, |  T. j# r
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
    # W& z  L% X/ B
      B8 d8 G  m2 u/ [+ `7 z1,Shift-And 算法思想- p" L! B7 Z' ~1 o' _# S4 H; |* t# q9 W
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    1 W& U# P' q. D; ~6 g7 mD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    6 P* ^* p8 Y" n: E, i数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。( z; {: i8 X- ]: q* j* `! `- o6 ]
    ( I1 t) N  r" H4 S
    要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    $ i/ C0 F. t8 d0 X: @例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
    / }+ v1 O) ~' O, ~+ b- a" b  A$ P2 |& m; S$ w9 {9 I7 z
    假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
    + K" G0 j- q! ^  K所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;/ X3 h9 R1 @6 o0 P2 |3 Y5 f! }# ]
    显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    , s; d+ m: D8 \0 Z- g# k
    ! T4 ^! v* P) a& l: P; p+ Z2,Shift-And 算法实现
      w% _1 M& m0 F# ~- RShift-And 匹配过程代码:
    9 w* @% o) r* X2 i3 K4 w; h; p
      a5 ?. L( W5 A+ y; \
    ; W5 i3 L$ a- h, c
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。+ t# m3 Y4 g( O- }7 k

    ( I7 ]. Z0 V% ^8 g- e3,辅助表 B
    . G3 p7 ~6 k" L5 ?/ T" t# |+ W1 _上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。2 [6 g6 M* [3 N8 Q
    : e. p: ^* a& O4 N* E& ?
    $ c5 p- P- M9 r8 w& s1 U1 J
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    9 z; j4 E2 G8 N; y3 I! Q实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。& }) B; |$ Y, k: R

    3 \" \& D7 A! R0 L& m" {2 f+ [注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
    8 d1 P0 U3 a/ k' A
    . c" d. e! _2 D0 Z* z' |4,Shift-Or 算法8 p# E. |" V) J* L. g5 l
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    9 Y4 h0 S$ T! s& c每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    $ n) T2 w6 b) d/ o3 N# V" B/ b
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。8 y' u; e6 t9 y& P
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    1 ~% D* h. A% y于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    # s% b8 p0 b1 ^- i5 _# t
    1 s3 R8 d! v8 D4 G0 A9 s8 EShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    # }5 b5 B# M# t" n7 AShift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    # {( t3 Z6 k( y7 y/ K' S/ b  l) \4 T# Z
    zan
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