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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
    & o( v+ ~( W0 }1 R! [) EShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    0 w& n/ S* B; U* e
    ) d$ {' W. Y6 z* i7 U- }S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。& `8 S% F0 X- n7 t
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd; ]( I; @7 ?+ s$ L% l6 K

    3 J5 ^5 O( `( k2 q" X% }1,Shift-And 算法思想
    3 [4 R- ~) R: }9 q. ]' w# AShift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    * M' N4 g; g/ o  p8 k: y; |' cD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。
    # }' a4 U4 T6 F' a: R数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。- e% Q0 F2 ]) y; R3 x/ u
    7 V+ p0 a/ A4 I8 K% C/ }! i" c
    要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。/ i+ m! j2 P& {) b0 [" `7 g
    例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
    " U+ b. \. Q( p% O9 [9 B" M) q/ F
    / b8 J. U! _- f7 P* |. ~假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。  u# i# Q1 P; a$ j7 M
    所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;0 c" [# I% g4 e8 C* U, [/ j
    显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。- Y. s5 {  A5 r3 b
    4 ^' l: |- C/ k# I
    2,Shift-And 算法实现$ `; n+ z4 U& C" ?' X
    Shift-And 匹配过程代码:* o# V  T$ K1 Q% N4 x3 c0 a* r
    2 F; L6 x- Y  D

    7 x1 Z& y  h8 V; p, Z4 I由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    4 v* \5 I" ~# N0 J- M- C# y6 r
    & F" f, k9 C: ~8 x# p' `* W# D3,辅助表 B
    ' v$ @( o& W, B, e" w$ u! I) p上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
    " A# _$ F- }4 g( y# n

    $ v6 {  e0 E$ }% y+ ^, s4 G9 x; Q4 y" q, t+ g" v3 J
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    ! o) [- w" J- ?: K实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
    - b- ^8 S% h+ a* d, A3 v1 y: K! F  m3 u& O. D
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。0 ~7 u2 k3 U1 p- r$ u( t

    & `, W! c& i8 M( }2 \4,Shift-Or 算法/ {. z+ A! j$ h" m! I, G
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;6 Q" w9 y6 b: p  @  [2 {
    每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    + z! m  s% M0 U3 q' ?- G0 R6 H" b/ E3 f
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。* h( g7 J* q, [
    Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。) O) |7 ]0 n& {1 a3 ], G9 @
    于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    8 J0 K- o- ^& s, F# A0 @
    * m: y0 t; j/ q+ DShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现+ n! c0 q. \  ^0 n* o' G0 b2 k, j
    Shift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现9 \+ ]2 v! U) `
    , S+ P$ _& o8 H+ D3 \
    zan
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