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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑 2 i( I v Q/ l5 z' J# b: j- q
1 ^/ V5 X+ a- K+ |6 j V《先进PID控制及其MATLAB仿真》
% |0 |6 D0 s/ m3 H9 t
: [+ t" p8 h/ Q6 j% D, i作 者:刘金琨' d+ F, G! V/ F$ N5 @+ N; p1 C
出版社:电子工业出版社
0 ]6 ~) X! x6 S8 g- e4 ?: P
! J( n' a. e% {6 r9 t" N" E+ M# D: T, j2 k8 ~7 P7 w' d; G
内容简介:* f: z2 O# A N) T4 ^; K
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。! Y6 }1 h6 S0 d* p& @5 t( E7 f8 z
全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。, b: h9 U' G* y8 k' G* W
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。5 q$ A v. D+ B' ?. J+ Z
- G3 J/ Z3 [2 z! ~4 w o L7 E/ n: Y' b
4 Y9 j$ [0 b" _- j6 u
% O( H% j. g5 `! a" s$ F y, G目 录
% |. a. \( T0 H) V4 b) V5 N4 X第1章 数字PID控制
+ }4 Z+ L4 o: S7 K! w. r W1.1 PID控制原理
7 Z% B4 e9 g6 y* N1.2 连续系统的模拟PID仿真# F# K7 @3 v& J! V. E
1.3 数字PID控制! R+ O t, w( O# z, n
1.3.1 位置式PID控制算法
$ m9 P" K8 @' }: J1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真; C$ m7 p7 s# @# g
1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
/ D6 U+ U) j: I/ V2 `1.3.4 增量式PID控制算法及仿真' _4 {8 _9 r. s/ G
1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真
6 U; u$ j& X8 W/ v0 F1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真
1 }' k" O. Q. O1.3.7 梯形积分PID控制算法
4 j9 T' o$ B: y1.3.8 变速积分PID算法及仿真
# P; a9 a& h7 |% g. P2 r1.3.9 带滤波器的PID控制仿真! `3 |% C1 T, V
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真5 X9 k5 c: W6 z
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真
3 c' e3 e( B. {/ }1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真
$ R" q" `' r( l+ ]0 @1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真
* \) j' ^. Y* H" ^0 ?' C1.3.14 步进式PID控制算法及仿真
. p0 k* [# s' C0 w7 I3 J+ E$ s3 N; i6 O5 g0 Z. F: N; w$ O& k
第2章 常用的PID控制系统1 I0 S8 ]0 o4 K W2 l
2.1 单回路PID控制系统+ l( q& m9 y# L0 s2 r. l' E/ w
2.2 串级PID控制
3 L/ K; i0 k' ~+ C2.2.1 串级PID控制原理- t: b! m- C5 n( ]
2.2.2 仿真程序及分析
! p0 s o( g1 f0 T) t3 c7 d; m+ H% \2.3 纯滞后系统的大林控制算法$ |+ K9 k8 j+ b; m3 b
2.3.1 大林控制算法原理
$ Y7 z9 w& \8 [/ r, `$ u$ h2 r2.3.2 仿真程序及分析9 x6 I$ \; C) Q0 |& v* Q5 K7 h
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法
Y, E+ v* P9 O6 L; C2 d3 Q2.4.1 连续Smith预估控制
/ t$ t; m$ C. y$ q2.4.2 仿真程序及分析
. p$ { |6 ]+ m2.4.3 数字Smith预估控制" H" l. E: E7 H' [( T5 Z( A
2.4.4 仿真程序及分析
7 g# f+ B% t: D* F% R1 V& z0 Z1 P# m! o4 a4 `; n- q2 o$ Q: q
第3章 专家PID控制和模糊PID控制8 a5 ^6 @) D, L0 Y: w
3.1 专家PID控制" Q- d: f# p- ?! W7 O# J5 @$ Q
3.1.1 专家PID控制原理
+ Z7 R) s' j: H% k3.1.2 仿真程序及分析
- |) }. i8 R5 _+ p6 a3.2 模糊自适应整定PID控制. \% T7 u; X) ~: r
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理* \# \+ x$ X! a6 n& Y* H
3.2.2 仿真程序及分析
2 ~5 A3 I) b; E2 x# {3 P6 w3.3 模糊免疫PID控制算法# r* ?; b2 n6 ?6 i; r
3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理
$ g" I/ q0 z0 ?2 I4 Y' y3.3.2 仿真程序及分析5 i: l4 S/ b0 s; q
- h0 Y0 {+ u4 F, O
第4章 神经PID控制8 H( e& e4 X0 N4 N* p5 q' t! ?) N1 Q
4.1 基于单神经元网络的PID智能控制
1 s1 E* c; Z( \) V# }0 ]9 N4.1.1 几种典型的学习规则
+ P1 e' F' p4 K: d1 V4.1.2 单神经元自适应PID控制
! D2 e9 z# {: y7 M; B# {4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制
% k# {; v$ e0 W2 J. |4 b$ \4.1.4 仿真程序及分析: e1 Y; ^1 w6 H+ v3 O8 F4 s
4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
8 D# e4 D- S/ |7 n! L( N; x4.1.6 仿真程序及分析5 @, C$ \2 _ i; ^& _1 _
4.2 基于BP神经网络整定的PID控制* y, ^# _9 h; }. e! ]; t6 L7 @
4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理
& O: h, V' y2 Z0 t4.2.2 仿真程序及分析
1 B: d# h! V$ x- _4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制
- E8 B7 \6 u# p; b: e4.3.1 RBF神经网络模型0 u7 D' g0 ]: l1 a8 ?/ p
4.3.2 RBF网络PID整定原理- ^6 _ f' N) Z* O7 o f8 T( s9 O
4.3.3 仿真程序及分析2 o, {! n. z* R I6 M; ~
4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制' p5 P% K/ L( u, d( q6 ]
4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理% T6 A0 ?1 k. Q% j4 M8 Z% |+ X2 f3 ?3 l5 L$ D
4.4.2 仿真程序及分析
0 b- H# Q9 l1 }3 D) k5 \! n4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制- `, m& B; t( O( A
4.5.1 CMAC概述% q; X3 v+ B( P+ t3 m* f" v0 r2 V
4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
2 b1 f: `2 @2 {! p" n4.5.3 仿真程序及分析/ L/ s2 R- T7 K k# L: R
4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真& H5 L8 z& q6 p9 I2 s
4.6.1 Simulink仿真方法
. f5 j) X0 d7 M% ^. @4.6.2 仿真程序及分析 s* n; g0 H0 O
, B" e6 T( G' f* F
第5章 基于遗传算法整定的PID控制
$ _/ J, `9 Z; n5.1 遗传算法的基本原理3 n% Q; D0 o& {
5.2 遗传算法的优化设计
0 N2 u* f+ U$ j* n: W) O% \5.2.1 遗传算法的构成要素
* x: J+ v9 m4 Y5 O" @ K5.2.2 遗传算法的应用步骤
% H9 m/ T: L8 {6 z0 ^5.3 遗传算法求函数极大值
$ J* U' W& R( d" c X4 \' I5.3.1 遗传算法求函数极大值实例
0 r1 [' ?0 N8 T2 k& ~0 m5.3.2 仿真程序
1 j, [( T/ D, X+ w8 a$ |$ f- |1 S M1 C5.4 基于遗传算法的PID整定
4 `7 {5 W: ^3 S2 R1 x5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理
5 A* K3 |& N/ z0 q( w5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定
5 g* J( M0 U; a5 Y# o2 p9 d3 M5.4.3 仿真程序
" y1 o& A. `* ~) A2 U' @5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定8 Z; Z" }) V) r- \) K3 S
5.4.5 仿真程序
2 S3 }7 E V. e2 y7 q3 g5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制# G" a* C$ ]4 b
5.5.1 仿真实例
5 @& D7 X9 I+ ~3 S/ n5.5.2 仿真程序0 q6 c( P1 M# Z3 k
+ @, q' L, u! [2 F. [. \* M( v第6章 先进PID多变量解耦控制
# l+ ?9 o. {! {3 F& `6.1 PID多变量解耦控制) P9 N5 y9 Y4 L) n- x
6.1.1 PID解耦控制原理
) N; C. y9 h. \1 P7 C5 K9 \" E: b6.1.2 仿真程序及分析) A9 }' A8 |3 a
6.2 单神经元PID解耦控制
! ~" b- b# \) J6.2.1 单神经元PID解耦控制原理" H" A% ^1 k: n6 l; t& z8 [1 E+ k/ B
6.2.2 仿真程序及分析( Z( s. ?. Z# q5 Y$ l. {
6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制0 j9 O* c( }; S. j- ?8 P$ s$ g
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理
& E3 o- `( c6 s; v- A6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识! E Y5 S; m* ~- [
6.3.3 仿真程序及分析- y; ^) |! P4 o
! }6 v% ]; f( |6 b/ X( u; ~第7章 几种先进PID控制方法' T' l! s% M* H9 o: W
7.1 基于干扰观测器的PID控制
4 V7 n" L3 o: C. H7.1.1 干扰观测器设计原理* a6 ?8 L, W# F( A( t$ [: p
7.1.2 连续系统的控制仿真
2 O; ]* {9 g" A6 P C7.1.3 离散系统的控制仿真
O- @6 _* [! J7.2 非线性系统的PID鲁棒控制9 H- ~+ s4 P( f3 m+ J$ M+ a/ `1 Y! Z
7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制4 H" @, \% ?1 l; g! d0 E( M2 P
7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制2 I: S0 c! G; z$ ?( L: g) }
7.3 一类非线性PID控制器设计2 V( w3 }* s) G0 h
7.3.1 非线性控制器设计原理% Y6 U; @3 U' P& h, `+ y& W
7.3.2 仿真程序及分析% u$ K2 f% H6 ~7 I a |
7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制, ?: |" o8 ~7 N2 a( Y3 ]
7.4.1 重复控制原理
- K# x0 o. s5 Z- W7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制
O- L2 p# t y5 @7.4.3 仿真程序及分析
7 V6 L1 b. ` q9 J& ^6 Y3 s0 A7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制
, |, c8 U! u7 T, q5 @' p, t+ a8 l7.5.1 零相差控制原理
% p b# o* k" B& \7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制
5 y& t, ]& A/ S# H# B! p: S- B7.5.3 仿真程序及分析
+ l% V4 E2 `! L3 ]# i. ?$ @. g7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制2 g: g* E' M# j9 @4 I
7.6.1 卡尔曼滤波器原理
; x5 }$ Z' \; b9 y5 B; |7.6.2 仿真程序及分析! h5 x+ S: L$ O1 m- b. V, q/ r( ~' Y
7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制
( N1 j+ v v; Z" I7 u9 l7.6.4 仿真程序及分析3 o& r7 V. d. y+ M
7.7 单级倒立摆的PID控制
0 K r4 k# z% t: l) i7.7.1 单级倒立摆建模/ U/ X. R: W9 |% @
7.7.2 单级倒立摆控制
0 |1 \& d4 ?' M0 N9 s7.7.3 仿真程序及分析+ c% h8 B7 {8 i `! Y3 ^0 k, a
7.8 吊车-双摆系统的控制
- b# n2 S* R- a" ~$ ]7.8.1 吊车-双摆系统的建模$ t8 R" Z, m' {" Q+ z9 l7 v* G2 I
7.8.2 吊车-双摆系统的仿真
* O) @" H/ j; `1 k6 w1 _$ E! }/ }3 X
* U- m+ w1 K1 X第8章 灰色PID控制) r5 ] @ _0 z" i5 g
8.1 灰色控制原理
- o4 K6 H P& |" {4 \8.1.1 生成数列; \3 p f5 d p: t% J z
8.1.2 GM灰色模型
- c1 Z8 P' ~9 ~4 b% E# a8.2 灰色PID控制
9 l; _8 r8 P+ \7 J1 ^8.2.1 灰色PID控制的理论基础
$ k3 h/ q9 ?* n$ d" o( O8.2.2 连续系统灰色PID控制
5 o# s( z# E$ r) T, Z8.2.3 仿真程序及分析
" g) v; O1 N, i0 H1 R8.2.4 离散系统灰色PID控制
9 T, w2 P6 O6 D( R2 w8.2.5 仿真程序及分析
. d4 w% U$ |- T8.3 灰色PID的位置跟踪. t% D8 q3 C& o% F! L$ K% i
8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪
. l( o% w( j" F) `' v3 o; E* x8.3.2 仿真程序及分析
0 c( U" v- E- o) t* w- C6 N" ^4 A8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪
+ l6 t6 x6 M) F, d8 X W8.3.4 仿真程序及分析
/ N" e" E7 R p2 E; i5 ^8 O第9章 伺服系统PID控制
. J. Q! S" a( V. s, k9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制6 K) {$ Q' n' }
9.1.1 Stribeck摩擦模型描述" S+ S8 l7 w6 V) H7 j4 D: V
9.1.2 一个典型伺服系统描述
+ J ]0 _/ R% b2 B9.1.3 仿真程序及分析
9 p( G4 S; c6 t! q+ x; c z9.2 伺服系统三环的PID控制
4 A1 D2 L" w- W2 C! G% i9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理
" _- @4 G/ _/ t% o4 t9.2.2 仿真程序及分析
1 E+ ~, F, Y. {; f: \% \9.3 二质量伺服系统的PID控制
6 s( L- \3 L+ D! R9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理7 h; {, ]4 d3 ^: t& L4 b
9.3.2 仿真程序及分析
, \: y1 {4 e, o第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用- R. ?4 \0 P8 _+ d0 u
10.1 M语言的C++转化
7 b; A' x" G& [10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制
: p! I" k9 X" i: m6 \5 j; G9 }10.2.1 控制系统构成2 h' u: X/ v8 D$ s
10.2.2 系统各部分功能的软件设计' S% [5 e# Q& w0 a5 J
10.2.3 仿真程序及分析
3 Q9 P' e { b) P9 E/ d( f9 U8 l3 I7 m7 a* x* ^/ T m; h; [$ b
声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!
, H$ V" b" f+ t% F; c2 i
6 T7 ^* ?/ ^7 |7 H% ]
4 v! h+ m* W& q: N" X" b) x! ^
/ ~' b4 d3 e% |0 j分别是第一版(超星版)、第二版(pdf格式)、以及图书后面附的光盘,请大家选需要的版本下载 |
zan
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