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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑
% {9 O" n$ _- y. Y. U& N Z+ ^6 c% `) e' t
《先进PID控制及其MATLAB仿真》" D* L5 d6 f' l0 o# d: m
; A8 R2 Q+ P- Q作 者:刘金琨5 N: {& r' c9 J" r
出版社:电子工业出版社 ! z; F6 H% d. |' }& K; q, i4 x
8 H2 N# j. F% q+ p8 G; c- S
5 I/ e4 n8 y2 z( U内容简介:8 z. O/ J" J; @6 R% R
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
2 e8 N0 Q# H: p+ ]+ M) o 全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。
' B: W( Z+ J4 s) a. g, K+ d6 y( f& D 本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。# W# P$ r: _! s, W1 t, r. _
+ W9 l3 G/ s- I$ {5 b6 E
$ Q, G! I* R" s* O1 P
2 S2 d$ k+ n+ `) ~: m( b; ?3 R3 m4 k3 a
目 录/ o3 ` Q8 ^! c! @9 K2 l
第1章 数字PID控制% f6 q6 i4 P1 ?1 C. b& G$ d
1.1 PID控制原理
: ]. ?9 B/ l( V% S* D- m1.2 连续系统的模拟PID仿真
) J& J+ Q! C1 s* s) B+ q* Q1.3 数字PID控制
' _3 _, S1 [3 z9 ~1.3.1 位置式PID控制算法3 {' L- a+ }# N( W E* X( P2 L+ K
1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真( E: Q3 }/ j, \* g K+ J
1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
0 R0 H S5 g3 O& Q8 j1.3.4 增量式PID控制算法及仿真( H1 L3 `4 |1 T5 D6 h
1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真
s& L% ^9 [* x; X1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真' i+ l* n+ ]/ c b/ {
1.3.7 梯形积分PID控制算法1 a( o' ?9 @! `1 g) V
1.3.8 变速积分PID算法及仿真1 J1 c! T8 y$ S
1.3.9 带滤波器的PID控制仿真! m- e; `1 J5 M) e- F4 s# b& {
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真+ O1 ^; w" N. U( M% m
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真$ d% A' A0 C, [$ n5 o
1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真& R7 ^0 G O3 u$ l$ s' r1 t
1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真
2 o: R1 A- w( r1.3.14 步进式PID控制算法及仿真
! [! s$ b9 ?; D& v0 c* J" X; u% l4 E J5 A) W" T
第2章 常用的PID控制系统
# D; V6 _, Z+ a' C d% a. B2.1 单回路PID控制系统
. f) N0 k5 C1 g% _' q2.2 串级PID控制0 Q: L5 W4 m7 G9 a! H
2.2.1 串级PID控制原理
0 K) n6 K! p1 y! x2.2.2 仿真程序及分析
( y3 W! O* } {8 ^- X2.3 纯滞后系统的大林控制算法
% C) a% C2 q6 P: v2 F& U8 h2.3.1 大林控制算法原理
& L; B% Z+ N: T* s! ?2.3.2 仿真程序及分析
, i& Z% h1 n( I/ S) O2.4 纯滞后系统的Smith控制算法$ v2 r1 v4 m& q$ g; T& W: D# M
2.4.1 连续Smith预估控制5 a; C$ \5 q# a Y
2.4.2 仿真程序及分析# i% j4 D+ r5 V |
2.4.3 数字Smith预估控制" `: c: S h7 W4 J* R2 X( Y
2.4.4 仿真程序及分析
( E# |6 S! D- q& L& Y; l+ q+ X4 y% a$ r9 K8 I& d6 ]9 l' H
第3章 专家PID控制和模糊PID控制9 q4 q6 B' t7 `$ R4 U
3.1 专家PID控制
$ t1 B1 _. y2 W" X( w/ j3.1.1 专家PID控制原理# W( B7 V0 W- w
3.1.2 仿真程序及分析
# y8 g X, x& p: F3 N$ ~* b2 W3.2 模糊自适应整定PID控制
/ j# H7 o: V `3 A3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理" x8 `" g& c, c- U
3.2.2 仿真程序及分析
/ E5 q% n4 B# g1 e" X; B3 b3.3 模糊免疫PID控制算法4 t2 w8 M, F- _, y% P2 \
3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理
$ {! R* B- p% s, [) i3 c3.3.2 仿真程序及分析' Y" f' Z6 u2 O! V9 V- H
f& g5 |* m- A( g! S7 n o) ]第4章 神经PID控制
* y$ Y% N! u- ^4.1 基于单神经元网络的PID智能控制
* O# k: n- l' `6 z4.1.1 几种典型的学习规则
, h* F6 W, X! A( o/ d3 J6 P. R4.1.2 单神经元自适应PID控制+ {) o0 L9 e. P6 K/ X# S! w' ?
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制1 k% e' d. ]; n
4.1.4 仿真程序及分析1 o3 t2 G5 Y$ a! h& D- |
4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
" ~& L! B. `& l0 t( \4.1.6 仿真程序及分析
, S- h# s+ G+ j. [" V, c! }4.2 基于BP神经网络整定的PID控制; e/ j% k, _6 j& f2 Q
4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理9 e4 Z' h3 w1 ~: e' a0 n1 `
4.2.2 仿真程序及分析
7 [ \8 w* L7 Y3 N% h$ Q: c4 N2 } j4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制
$ J( L( W: R' c/ |4.3.1 RBF神经网络模型/ C6 S! R& ]# n$ c
4.3.2 RBF网络PID整定原理% j9 {9 |& G- @7 n
4.3.3 仿真程序及分析6 ^* _1 l+ N+ E7 h
4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
j" |9 Y8 t- _9 S4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理) K& ~, ^( G6 [) X
4.4.2 仿真程序及分析% T% U5 `$ [/ J9 i. |( }$ A
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
. i' a+ i+ @1 w. A! @4.5.1 CMAC概述, ?- `2 g A9 B# O& J
4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
- Z, s) B: _+ W; V1 V( s1 o4.5.3 仿真程序及分析* Q$ f- T% _5 I; X$ @" \7 ]8 T
4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真
. g7 m! @4 K4 ?! Y2 s0 B. z8 u4.6.1 Simulink仿真方法
# N2 S0 {7 `; W% g1 a) C! W3 `7 _4.6.2 仿真程序及分析, c5 B+ u e% \. O# x9 A
[8 I0 u, @) h8 u
第5章 基于遗传算法整定的PID控制) T1 G2 u% ^3 ^$ p; S) K* u% @
5.1 遗传算法的基本原理
6 S' @( _+ m1 R5.2 遗传算法的优化设计5 ^, g+ ?7 T/ T( Z y- R( b+ N% a
5.2.1 遗传算法的构成要素
8 Y6 ~* ~8 U, ~6 q5.2.2 遗传算法的应用步骤" E8 G4 d4 v' O/ _$ i
5.3 遗传算法求函数极大值 [1 R* C+ P2 s1 D; _; F
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例+ ]2 J; a8 g0 V E& V5 C" ~% ], u: n+ Y
5.3.2 仿真程序
Y) i7 q! y3 Q5.4 基于遗传算法的PID整定$ W% _: C# c* y' r) a, q) g4 l! {
5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理9 ]4 s1 E3 ^/ M! Q4 Z9 ]! A& {2 A
5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定
' c; }' D9 Y/ t* M0 w; M5.4.3 仿真程序
& [; R7 f8 S# A8 s5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定
( ^! R# h0 `+ } J& V8 a, @9 J5.4.5 仿真程序8 ]1 x0 W) K. l9 Y
5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制+ i, m5 r! l. w i8 d3 p
5.5.1 仿真实例# ]8 T* }. @! G% t; L/ t9 v: e
5.5.2 仿真程序
2 o+ c! E6 n3 V; W8 w' s { x" g; W# _4 P2 T1 v
第6章 先进PID多变量解耦控制" J; i) l: P8 S, a
6.1 PID多变量解耦控制% ~ \. L+ c* n! b6 M
6.1.1 PID解耦控制原理 ]& c0 d3 q c/ ~! U, I0 O2 ]( e' [
6.1.2 仿真程序及分析
$ o" [! X. T! F6.2 单神经元PID解耦控制+ u! a: f) N9 E( f
6.2.1 单神经元PID解耦控制原理1 v/ y2 q- R! x( A* Z
6.2.2 仿真程序及分析1 a- Y7 h' N, l! D, N: i
6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制( `* r) ^6 d: ]$ v6 Q; m$ q7 L- m4 a
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理, z8 L4 a# v5 N3 A6 d8 U2 F; V
6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
& x# L( a" m& W& O' S6.3.3 仿真程序及分析$ L- R! T; y4 w8 [ b
" M2 J: t9 K' U, E7 x- E; v/ \第7章 几种先进PID控制方法
' ]& W" b# N& O4 G9 H- V% r7.1 基于干扰观测器的PID控制
' N: a' d2 L5 b. a( O7.1.1 干扰观测器设计原理% f+ i- w+ }: T$ U" [6 w, T
7.1.2 连续系统的控制仿真
0 R* D+ E0 @9 ]7.1.3 离散系统的控制仿真
! j& k0 M5 T+ l! B' j" ]7.2 非线性系统的PID鲁棒控制# |" T |5 [% c3 W$ p9 w
7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制3 R+ \! F6 e' ]
7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制" B. I5 d& @* T) W0 o4 W7 U6 N
7.3 一类非线性PID控制器设计3 E5 P0 l" S& q* a6 ^# [' K8 _9 k
7.3.1 非线性控制器设计原理: D6 o! T0 `+ L' n5 k
7.3.2 仿真程序及分析
$ c& u" k/ f- f) a- b1 a4 f7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制
* A" Y2 e$ F9 C3 ~. l3 x0 t* |7.4.1 重复控制原理; `- T; v5 Y& \
7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制
: T! i/ e* B1 d* [7.4.3 仿真程序及分析
+ ~) _5 t, ]: `- c. b2 a7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制# c4 \$ f) Y8 z9 {/ E4 Z8 N' ]
7.5.1 零相差控制原理
! q8 W; c* g! g# x/ w9 Z6 w7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制
, z) G( R: E x) H7.5.3 仿真程序及分析
1 _+ f/ o# v: @9 G7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制) h, B4 H! J. X' j( K3 }5 Z6 J- ~7 U
7.6.1 卡尔曼滤波器原理0 c T. Y) V, l
7.6.2 仿真程序及分析
' S& I5 m5 A# o7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制
4 p. E h) f7 J' S( l7.6.4 仿真程序及分析
8 u6 o" q6 ^3 T/ g3 t( P# P0 K7.7 单级倒立摆的PID控制
' }/ {& j0 n" n- {; L1 H7.7.1 单级倒立摆建模 N& l; v) x$ ]: U; P8 o- f2 }
7.7.2 单级倒立摆控制 k& |% t6 N$ x# z9 W
7.7.3 仿真程序及分析/ u) _; H( f5 X4 S8 `
7.8 吊车-双摆系统的控制
7 Q% z: S; `4 _1 M1 j0 O7.8.1 吊车-双摆系统的建模
+ h# ^2 A: J3 X2 q7.8.2 吊车-双摆系统的仿真: h- G- S6 w1 d; c
/ f& s7 f2 \( @! c第8章 灰色PID控制! a" J. y% S! q
8.1 灰色控制原理
/ w4 b+ l/ }3 P: Y8.1.1 生成数列
]3 N( s1 [$ f) f, S8.1.2 GM灰色模型
/ f+ \* e2 D* ]1 N4 {$ m" E8.2 灰色PID控制* _' k2 d; T- C) O) s) o$ M
8.2.1 灰色PID控制的理论基础
" i! C) d# h _8.2.2 连续系统灰色PID控制
x* Q; b$ X$ n+ R1 g4 I: L8.2.3 仿真程序及分析1 B7 n& w5 f; [* d7 C( Y
8.2.4 离散系统灰色PID控制
# c- S' {8 A. r/ E. @. l8.2.5 仿真程序及分析
3 v i% a* Y! R: m3 a1 u5 ~$ @( z2 P$ @8.3 灰色PID的位置跟踪5 N3 ]$ I V+ p0 v
8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪* s( j( }9 P' U4 C* ~# A2 ?' C
8.3.2 仿真程序及分析' z0 \( N" Q/ d9 |# [
8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪
0 W8 S6 v0 N1 i# Q# `. V a& G8.3.4 仿真程序及分析
. s0 c1 T) @$ q" g5 G; K$ T第9章 伺服系统PID控制
7 _& \) C2 \# \9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制' V+ n6 M: [) g; N. ]8 n. l
9.1.1 Stribeck摩擦模型描述
+ m. }- g6 a0 {9 B7 H/ Q! A9.1.2 一个典型伺服系统描述! T" {1 ]0 N+ K0 G
9.1.3 仿真程序及分析! `) W. d7 e7 U; \! ~
9.2 伺服系统三环的PID控制
& _! F8 Z) B6 U! i9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理0 W. f, n9 R0 u( J
9.2.2 仿真程序及分析
) T# ] a! C1 [& \# {4 e9.3 二质量伺服系统的PID控制
- {: E9 r' |8 h/ ~5 b9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理" k- @: W" G# |9 x# ~9 @
9.3.2 仿真程序及分析0 r& f5 x& H$ A+ R+ f4 ]
第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用% F2 j7 {' A0 t8 K9 w# R- ~' I; c
10.1 M语言的C++转化, K. N: S' ?0 g4 v& R% y5 K; }
10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制+ [, }4 ~9 K# L6 g) T* E3 j) I
10.2.1 控制系统构成, H0 W5 z9 [2 v
10.2.2 系统各部分功能的软件设计
) s z. B3 Z! V8 r9 ?2 L10.2.3 仿真程序及分析* @, e% ]3 e1 _7 u
8 p9 h" v3 d7 G6 [1 v; X) L
声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!+ b* Q2 D6 D- A
s, n4 m: s2 s) J: s% h
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zan
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