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交互设计师如何看数据(干货总结)

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-5-4 09:09
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    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    学最好的别人,做最好的自己

    社区QQ达人

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    1#
    发表于 2015-5-4 17:35 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ps:po主的数据经验主要来自移动app的数据分析,网站的情况不太清楚哇~
    7 y5 h& Q7 X( B; W: D
    4 `0 h) \" P+ W* }0 T一、看整体看趋势,了解用户去留。
    / Z- o) A0 X0 ~- k  j. q& n看什么:
    6 D! m3 J7 n5 l* u$ ]' m一般的app数据监控都会有页面访问量的pv、uv的数据,详细一点的会区分一下新用户,回访用户。我一般以2星期为一个时间段看下某个页面的用户的访问趋势。还会看一下pv/uv的趋势。如果还有精力的话会看下该页面的uv/整体app的uv的趋势。
    % ~" S% o2 @- c+ D6 u( O" c  ]6 k$ j2 U看出啥名堂:
    , v& h2 m9 v4 w) a2 o( j  E1)如果看到某页面的uv量有明显的上升或者下降趋势,说明该页面可能有问题出现,此时需要大家对比一下app整体的访问量曲线,如果趋势是不一致的那么就可以确定是这个页面出现问题啦。
    1 {& D6 Y* ]8 l* S2)pv/uv的值如果很大说明用户会多次访问该页面。要根据这个app页面的性质来判断pv/uv值是大好还是小好啦。如果发现这个值不恰当的偏大,可以看看来源页面来简单确定下原因。3 K- [, Z  Q5 h
    3)页面的uv/整体app的uv的走势如果持续降低,可能说明大家对这个页面失去兴趣回访率很低。2 r0 y7 Q9 t" I, P  S4 s4 r
    总之,看看大趋势可以帮你及时发现问题,制定改进目标。
    0 w8 J; Q! V7 z+ a2 j啥时候看:
    1 l5 e0 Q5 C7 |! {# B& G1 U4 p. q1)app升级后4~5天后,因为升级阶段数据量小且不稳定容易下错误的判断。1 n8 ]& l, f0 c3 p4 L
    2)上了新功能、新优化的时候看。8 i9 d0 |3 ]7 ^# o2 T# Y
    3)避开运营活动期看,运营活动的数据不是正常数据。但是可以观察运营活动前和后的对比看活动效果。9 W8 }  m  u4 N' }  S. C0 i
    2 k3 g; m* l  c4 h8 F
    二、看页面点击,了解用户关注什么。(有时候点击量可以是你的kpi)
    1 L. r; S7 B' J. D$ `0 q  O& B看什么:
    0 u8 @+ g8 n; q* F1 w5 q/ d' r如果你的app数据监控对关键页点击面做了埋点,那么你就可以看看用户都在页面里点击了什么。首先是整个页面的横向比较,每个埋点的uv/页面访问uv。然后是每个埋点的各自情况,埋点pv/uv。最后有精力的话可以看看每个埋点uv/页面访问uv的2周趋势。
    8 |: k$ |3 ?1 d1 j0 ~$ t  T看出啥名堂:9 J* D( H* V, O( z: q) F
    1)根据点击的多少来判断下信息布局是不是合理,也可以对用户点击多的部分多下功夫做优化。
    / b  l  i+ `- `4 C5 Q' F. \# R2)点击多不一定好,点击少不一定不好,请认真分析。举个栗子:一个列表页面80%的用户点击进入看详情,那么是不是有些内容应该在列表中就展现出来我们却放在了详情里?" o4 Y0 X; E- u# d# r( k: {
    3)如果是表单页面,那么就可以看出来用户在哪一步放弃操作(某一步uv值/页面uv值骤降);或者遇到困难(比如此处的点击pv/uv值很高)。# ]" n  I" Y) A# y$ M8 I
    啥时候看:- u) u' b0 Q( g
    1)想要对产品功能、信息结构作优化的时候看,说不定能给你点小灵感。- o3 \+ v5 u. ?+ }6 r) |. @' \
    2)发现页面的pv、uv大趋势有问题,来看看能否发现问题所在。
    / N, _8 s6 p5 i7 ^# M% p/ @( w) T
    三、看流失率(功能性的app)
    ) ^3 b# [5 m" k* y9 Z" l2 B) q看什么:/ \+ @* D7 B' e2 ~5 {; F+ K3 b
    大部分的app数据监控对流程的流失率都通过页面漏斗的方式展现了,对每一步骤流失掉多少用户,用户的流失去向都有清晰明了的统计。尴尬的是流失率往往出现在第一步,而且很多用户只是进来看了一眼就再没来过。所以流失率的数据建议可以做更详细的数据筛选,比如增加新、老用户的纬度。
    4 V; S/ T; W3 c/ p+ C1 }看出啥名堂:5 z: R( @% c: H  p- u# {" ^' ~7 i
    1)找到关键流失步骤。$ f9 q9 o' E& }  [0 c; s
    2)分析页面流失的原因,比如直接返回啦,跳转到别处啦,还是报错结束流程啦等等。9 J6 j  w+ C+ k
    3)看页面点击情况,分析用户止步于哪一步。(参看上文中的二、3))
    " W5 N: v: V# [1 W+ ?/ N啥时候看:
    6 j+ L% J( D- a3 s+ [6 [2 |( v& p* m9 U1)要提高功能转化率的时候看。
    ! O$ W+ i+ ~9 G/ ]% V4 q* b2)制定自己的kpi之前看,哈哈你懂的。
    ! B7 G8 u3 N1 y' h3 w; w$ J( |/ d. m4 w* c: a# ~! S
    四、多从几个纬度做筛选,把数据看的更分明。& E  K; |1 r8 M& S9 e
    粗略看到的数据可能会把一些特殊类别的用户问题湮灭掉,所以多几个纬度作数据筛选可能会把问题看的更清楚。大部分数据监控系统在这点上都做的不够细致,一般需要提需求给BI同学帮忙清洗数据。以下是常用的几个纬度。
    " O" i  \2 @; ]# p( g5 T1)新用户、回访用户,还可以更细致点比如1月内访问3次以上的用户。
    5 P8 y$ F+ c) u2)按用户的性质分:比如买家用户、卖家用户;浏览型用户、内容贡献型用户等等
    : C  o7 m& t* C- S/ k% I0 n
    8 G  g- @) v! Z+ l1 z五、花边数据,帮你了解用户,但对于体验优化意义不大。
    2 Z8 u/ v# V' a* F这类数据包括:用户城市分布、用户使用的网络环境、用户访问时段分布、用户使用设备分辨率分配。
    5 L3 y* F8 r9 Y; g这些数据可以帮你大概了解使用你app的用户,但我发现大部分app的这类数据情况都挺类似的。之前还专门对高峰访问时段的用户做过电访没有发现类型化的用户。
    . {" g' X/ W2 Q花边数据中我比较感兴趣的是用户年龄,但是大部分app的数据中看不到这个值。# A0 y- v1 n5 ~- p

    4 G* a' a% a4 Y& r: S最后要说别太迷信数据,创新的点子也往往不是来自数据~* y4 |) A# v3 U! E+ {
    + y( e- D5 _6 ^% c* ^2 v
    名词解释:
    0 \- u6 d, H# M: e. h2 I. Qpv:页面访问次数
    , x7 {# D! q5 c8 F* Auv:页面独立访客人数
    # _3 i5 \) k1 W( o
    zan
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