农业应用

风靡全球

农业应用

中国是农业大国，中国亿人口的粮食供给基本上来自于本国的生产，农业处于经济发展的基础地位，为人民的生产生活提供基本的物质保障。当今，在全球经济危机的大环境下，我国农业也受到严重的影响，因此，利用计算机技术和数学模型对农业生产的各个作业环节进行预测、优化和调整，为提高农业生产力，提高作业效率和促进环境保护起到不可忽视的作用。等建立了棉花作物生产数学模型，得出在每公顷土地上每增加厘米灌概水，同时减少公斤的氮肥供给，可以增加公斤的棉花产量，实现了棉花作物的增收。施肥是促进农作物增长的重要条件，通过数学模型可以控制施肥量，以得到最优产率，达到增产创收的目的。董立国等通过因素水平实验设计，得到玉米产量的数学模型，并且确定了彭阳县某源水地最大氮憐钾施肥量与最佳施肥量的结论，带来了的产量和元的利润。魏自民等同样通过二次正交试验，确定了风沙地区氮憐钾锋硼肥的用量与产率间的数学模型，得出施肥对玉米产量影响的排序为钾肥〉磷肥〉氮肥〉硼肥，且确定了玉米产量在以上的最佳培育方案。文雁成等建立了不同氮憐钾肥施肥量对油菜产率的数学模型，发现磷肥对油菜产量的影响最大，通过寻优得出河南信阳地区油菜产量达到最大值时的各肥料的施肥量。等建立了土壤湿度模型主要考虑植物根系的降水渗透，蒸发，重分配和水吸收能力），为越南红河谷地区旱农作业的可能性提供理论依据，模型可以确定作物种植的最佳时期。水资源管理体系中，关于废水处理的研究很多，等开发了第一款优化废水复用灌溉农田的混合动力性能评估决策模型，并且在其应用于郑县灌溉的过程中得到验证，最终获得两千万美元的年利润，同时废水复用每年可以节省当地的河流蓄水量。顾继南基于农业系统中作物的生长，环境条件和经济指标，建立了光合速率模型，环境控制模型和成本控制模型，并且将它们整合于一个大的系统之下，构造成动态预测模型，得到了在不同的气候条件中，既满足生产要求又达到最低成本的最优环境条件。

分布仿真出现于世纪年代初，受到军事战略的需求和网络的推动，为现代网络化仿真技术奠定基础。但是，当时网络技术不发达，分布仿真系统也受到限制，可应用性差。年代中期，提出了先进分布仿真技术的概念，对仿真的逼真度有较大提高，相继又出现了、和几个发展阶段。其中在军事和民用上都受到重视，并且是分布交互仿真技术发展的起点。分布交互仿真技术在高速通信网络的条件下，对计算机进行仿真训练，将多个地点、多种设备或系统整合在同一个仿真环境下，实现交互作业。并发交互仿真将以往的串行和延时交叉实现的仿真系统转变为现有的并发和优化仿真系统，能够将同一实体的不同模型同时向外发送交互信息，提高效率，降低成本。

# ?# Y$ Q0 e5 I; S