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论文的选题意义与研究内容

矿产资源是人类赖以生存和继续发展的基本物质保障，工业化发展、农产品生产以及人类所能利用的能源绝大部分来源于矿产资源。但是目前我国的矿产资源开采难度大，资源分布又与生产力的发展不均衡，矿物资源正朝着贫、细、杂的方向发展，所以，在矿物开采以及分选过程中引入更高的科学技术手段是形势所迫。随着科学技术的发展，人们对计算机技术的研究越来越深入，将数学模型应用于计算机技术当中，处理矿物加工过程作业已成为重要的研究方向。浮选数

学模型是用数学的形式表达出产品的指标函数，通过调节模型中各种参数，以控制、预测或优化为目的，从而指导实际浮选过程。这对选矿工业的发展具有深远的意义，并且通过计算机选矿技术的发展，提高选矿厂的实际生产效率，降低成本，增加收益，最终提高了企业的综合竞争能力。

利用浮选数学模型的最大优点在于能够预测浮选指标的变化趋势，以便及时采取调控措施，使分选尽可能处于最佳状态。近年来数学模型在粉碎和磨矿中已有颇多的应用，但是由于浮选过程容易受原矿性质、浮选设备、化学环境等因素的影响，浮选数学模型仍需要深入研究。本论文以《浮选指标数学模型的研究》为题，基于矿物的实际分离的单元品位曲线构造了矿物浮选指标预测模型，结果证明此模型具有可应用性，为浮选指标预测和评价奠定基础，并构造了浮选指标监控平台，对选矿指标进行实时预报。

论文的研究内容

(1)在浮选过程中，各品级矿物的浮选速率是不同的，通过建立回收率浮选速率模型和产率浮选速率模型，可以得到回收率产率曲线之间的抽象模型关系。

(2)由于实际矿物的浮选常常是含有大量连生体存在的，实际的浮选过程仅发生在回收率产率曲线的工作区间上，可以按照是否影响回收率产率工作区间的曲线，将浮选的影响因素分为两类，对于不能影响工作区间曲线的影响因素是不必要做过多的条件试验研究的。可以根据矿物的实际分离的单元品位曲线建立浮选指标预测模型，研究对比多种常用的矿物分选模型和正态分布模型，找出最优模型，并对此模型的可行性进行验证。

(3)将浮选指标预测模型应用于实际选矿厂的指标预测当中，为不同浮选指标的评价提供一种方法，并且建立了实时监控平台对浮选指标进行监测。

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