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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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2018-B3:智能 RGV 的动态调度策略
5 w$ h) @6 U# G6 W. T3 D3 s3 z* n* @% F8 W$ k/ W
2 o* I; v- n! P' }本文根据题目给定的智能加工系统及系统作业参数,针对一道工序物料加工作业、: Q! g& r! O6 s$ G1 I) Z5 K8 U
两道工序物料加工作业、作业中故障处理等三种情况,建立数学模型,分别给出了相应) f1 C3 w. Q A$ E3 ~8 Y3 ~8 ~9 L
的 RGV 最佳调度策略。
& a8 n4 X. z$ |- G针对一道工序物料加工作业的情况,本文设计当 RGV 完成当前指令后若未接收到. [, l4 i7 W$ F3 T8 |
任何 CNC 的上料需求信号,RGV 将会根据调度模型立即判别执行一次移动指令,移动
% G/ f. |" B6 k到下一步发出上料需求信号的 CNC 前。并将作业效率最佳问题转换为一班次 8 小时内
9 } Z9 s- W, g' e# p7 e7 W6 I; lCNC 处于工作状态总时间最长,并假设 RGV 具有短时间的记忆储存功能,能够记录与) V- N% _' X% I2 e0 p
匹配 RGV 与各 CNC 进行最后一次交互的时间,为 RGV 设计“八步一走”调度模型,在9 n; I6 n4 w4 E
RGV 进行移动指令之前都会遍历搜索选择未来八次移动过后八台 CNC 的总等待时间最
, ~$ U1 l+ D6 b: G* d8 H小的路径的第一步移动指令作为当前的移动指令。遍历所有可能的初始八台 CNC 的上
) l4 `1 V/ @# c. @1 f料情况,依据 RGV“八步一走”调度模型取成料数最多的初始 CNC 上料顺序,完成任务
% p( [) Q* |& i4 q" j1。将题目给定的针对一道工序的三组数据带入模型计算,得出第一组最大物料加工数
( ]& R: i0 ?1 x1 i0 X. w$ b量为 382,第二组为 359,第三组为 392;推算了不考虑 RGV 运动时间的理想状态下,: [* Y# r; N8 Y& ~- l, Q- {* Q
三组数据的最大加工数量分别为 384、368、392;得到三组数据下加工系统的作业效率7 |; T- Q1 ]% {
分别为 99.48%、97.55%、100%,完成任务 2。 K: {& h, F) T; ^
针对两道工序物料加工作业的情况,在不可更换刀具的前提下,由第一道工序与第
" u; L) e. t9 ?二道工序的比值,兼容考虑第二道工序之后的清洗时间,按比例分别为 CNC 安装 4:4、- Q x( b7 E+ A0 G6 @0 P; b
3:5、5:3 的刀具配比,并在对称性原则基础上调试具体安装方案;为 RGV 设计三步捆5 P' G% E) R* }7 L8 u6 ~& q
绑(或四步捆绑加工调度模型):RGV 遍历三步,取捆绑加工后的完成时间最前的走法。
( ~5 M- Y) d ?. A遍历所有的初始可能路径,依据捆绑调度模型取成料数最多的初始 CNC 上料顺序,完+ U" P) K* e6 x5 [' e! }
成任务 1。将给定的针对两道工序的三组数据带入模型计算,得出三组最大物料加工数
- h, W( T/ u% {) c- T" _/ `5 r量分别为 253、209、236;选择的两类 CNC 数量配比分别为 4:4、3:5、5:3;通过与理想
4 M4 H* H. X O2 F+ E" g状态下最大物料加工数量 268、216、236 进行比较,得到三组数据下加工系统的作业效
G# W, I3 m5 B8 f5 c7 Y率分别为 94.40%、96.76%、100%,完成任务 2。
. q5 K0 x. |' I9 u5 O+ p针对作业中故障处理的情况,本文将每一道工序加工的故障概率设为 1%,在判定, M# W* S' r+ D4 J! D
故障的 CNC 的加工时间内,以均匀分布随机一个时间点作为故障发生时间点,并从# y" {! M& w5 ?4 q& p% B3 m
600~1200 秒之间均匀随机生成一个整数作为修复时间,在一道工序与二道工序的模型
" r% l l1 j7 }- h) O中作出以下调整:在故障发生的那一刻起,在 CNC 未修复并发出上料需求信号之前,- \2 f4 r. Y! D8 m; e
将该 CNC 从系统中暂时抹去,RGV 在执行完当前指令后,不再进行有关该 CNC 的指' P( \+ f5 I, O
令操作,直至 CNC 修复发出上料需求信号。考虑到故障发生的不确定性,以及人工修; J' i1 o' Z% c8 Y
复时间的可操作性,在完成任务的基础下,再分别取修复时间为 600~1200 秒随机,600
* _1 }# E6 ^& ]8 S5 U" o C8 B秒,900 秒,1200 秒做 20 组的随机试验探究成料数规律,进行均值和方差计算如下:
! f% G- }" C) R0 _# i5 ~2 [- @一 道 工 序 的 情 况 下 , 第 一 组 数 据 关 于 4 类修复时间的成料数方差分别为
5 Z" {! f5 m f; B12.20,9.55,11.95,9.82;第二组数据方差分别为 15.57,18.68,19.55,14.68;第三组数据方差9 m$ r' B2 t; n* R( l- J4 g
分别为 10.03,13.41,8.92,13.73;两道工序的情况下,第一组数据关于 4 类修复时间的成0 O' h3 y3 X) Y* \4 h, M: V
料数方差分别为 9.66,7.38,7.12,13.17;第二组数据方差分别为 7.85,3.39,5.87,9.69;第三3 m6 `: ]& Y a% X( T
组数据方差分别为 7.66,4.58,7.72,10.13。由此可知,实际修复时,提升技工技术,将人工
- h j1 C! p- \) M; I7 N: P修复时间尽量控制在 10~15 分钟左右,可以较好增加结果稳定性。
& r5 W0 z. q( a( d$ n" u
, n2 b. d* r* t2 E- _
, g% ~ d2 o+ c. w) M7 I _+ [' z |
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