- 在线时间
- 103 小时
- 最后登录
- 2018-3-2
- 注册时间
- 2016-5-22
- 听众数
- 27
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 14034 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 4287
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 144
- 主题
- 90
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 47
TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
|---|
签到天数: 63 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2016好贷杯赛前培训 群组: 2016国赛备战群组 群组: 2016研赛备战群组 群组: 2017美赛备战交流群组 |
本帖最后由 衫衫学长 于 2016-9-7 00:24 编辑 4 W% d9 B. E0 J4 K
9 T3 a1 U+ @5 W9 T/ e9 L9 a" G+ i1 A, H0 ^
% X; @- I m$ m, N
4 ]9 J0 b ?/ x8 ^ N0 O- ^
- o! q/ o/ Y+ E$ V( c) [: O% T7 c1 j3 t# \$ }9 r( P
% D B( @1 D8 B( C
6 T1 I9 C! x6 A' L$ {4 h6 r. Z$ _. W' S4 q3 b3 [8 a5 K
' _- W' w4 {8 ?% y: Q. j% |1 D V' y( Z
) ^) t# O& X! a4 S3 d" k
为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
, u8 M1 \) D5 { Y3 h文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。, c3 |) d9 h: A/ w- H) u
--------------------------------------------------& A9 f# Q4 @% L
(1)计算机围棋算法:UCT算法 UCB算法 剪枝 博弈 置换表(M).caj
(3.63 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
/ x4 ]( m; ?+ ~3 w, ^. t
(2)计算机博弈:德州扑克 蒙特卡洛树 对手模型(M).caj
(4.86 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
; T; R$ @4 }, ~, ~+ U7 n7 b# u6 A
(3)机器博弈风险研究:对手建模 非完备信息 大规模博弈树搜索(P).caj
(8.76 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
0 t0 a9 }4 C' w
(4)计算机围棋算法:改进优化 静态评估 UCT算法 量化模型(M).caj
(3.35 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
6 h2 y; O* \6 _; f' B. X# w
(5)计算机围棋博弈:模式 蒙特卡洛 UCT 并行计算 MPI(M).caj
(1.58 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
$ S; l7 s* H9 i' |
(6)围棋博弈:专家系统 面向对象 计算机围棋(M).caj
(4.91 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
0 X. v) X( E7 ] J' b
(7)围棋博弈:机器学习 时间差分 蒙特卡洛(M).caj
(1.06 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
% k- z% U/ `. K. o1 t
(8)数字游戏:统计学习 支持向量机 结构风险最小化 特征提取 人工智能(M).caj
(3.81 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
) L/ C, x& f' y0 y% w. i3 r0 \5 h
(9)计算机围棋:逻辑推理 机器学习 死活知识 挖掘系统(M).caj
(2.41 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
1 X, E, G4 ?) {& L$ a% ~. q
(10)围棋博弈:蒙特卡洛树搜索 绝对剪枝策略 渐进展开策略(M).caj
(9.78 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
4 H; x! Y! l4 d1 l
(11)计算机围棋:搜索算法 蒙特卡洛树算法 局部UCT算法(M).caj
(7.66 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
! Q- L/ @* |5 z K9 D( ^, M
(12)围棋上限值:活棋块 蒙特卡洛算法 UCT 复杂度(M).caj
(10.58 MB, 下载次数: 11, 售价: 2 点体力)
6 q8 K! \8 h' h- s/ X- a- H
(13)计算机围棋算法:棋手思维模型 搜索算法 学习算法(P).caj
(7.13 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
3 u9 X$ [8 @* S9 r/ `% d' _ p
(14)计算机围棋:蒙特卡洛方法 人工智能 UCT算法 模式匹配(M).caj
(8.31 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
: m2 {1 n* I+ L' r6 ?# f) L
(15)深度学习:博弈 游戏应用 非线性映射.pdf
(1.02 MB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
5 K2 v8 ^% x) r7 ?1 n, W) [
(16)计算机围棋:深度学习 强化学习 人工智能 AlphaGo.pdf
(940.96 KB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
# G2 c, O4 \' L# F5 J4 n* Y4 Z
(17)计算机围棋:静态评估算法 形势判断 遗传算法.pdf
(271.85 KB, 下载次数: 1, 售价: 2 点体力)
/ J: B; e' x1 w6 {, s t
(18)AlphaGo系统分析:深度学习 深度卷积神经网络 强化学习.pdf
(782.63 KB, 下载次数: 2, 售价: 2 点体力)
6 M- a) y2 b" i! Y
+ V+ r! a E1 D3 f
补发压缩包:
1 T Y: y( D, s% J. m6 r! r- ?3 ^
计算机围棋相关文献1.rar
(24.07 MB, 下载次数: 1, 售价: 9 点体力)
" Y6 l9 D; r% T
计算机围棋相关文献2(缺10,12).rar
(26.94 MB, 下载次数: 0, 售价: 10 点体力)
7 K' g7 \6 \5 t! G B4 T+ m6 r% |4 y) I4 _2 D% T
2 D9 L4 J5 G: A& ]# X8 y4 j
, f3 I: @4 N- H5 u3 i- I; d i
9 B+ X+ U0 ?% W; ]- x; o3 s/ V! Y
]; I0 T5 q; Q' @' U2 i' n1 `3 ?7 \* W% w/ D
Y! a1 M- P. w# F |
zan
|