《MATLAB数学建模经典案例实战》

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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
6 S+ {7 K; |  I% H　　《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章，分3篇。主要内容有：MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。
* W! `: Q( r$ B/ L4 L　　《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读，也适合各种使用数学分析软件（MATLAB、LINGO和SPSS）进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题，进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
' D( W$ ?$ p( e% _　　详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
& l: F3 k+ x- P# [　　详解21种常用数据处理算法：数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
2 [) `3 {9 W2 k; S' X- o' z) m　　详解10种高级数据分析处理算法：BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
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; e* K5 Z# e6 Z+ R: B+ M/ u# z一分钟快速了解本书内容：
# E+ C& t) c, C: y　　MATLAB基础知识
; w( P* \0 ~# t, O$ V! e　　LINGO基础知识
1 ^0 Z1 d6 f5 f6 m) e6 N, `1 ~　　SPSS基础知识
) J" q3 {4 V3 K　　MATLAB基础算法设计
　　LINGO基础算法设计
& c" `% A0 @) s; p+ _/ ~% |! o　　企业销售额问题
, p% W: G/ v3 J" P( J7 H/ O　　日报销售问题
  k% ^5 l: ?8 b4 Z$ e　　钢管加工用料问题
　　航空运输问题
　　人员安排问题
　　食堂用餐满意度问题
　　物价预测问题
) ?! X7 }3 t6 ~6 i* b6 c: [　　景区灭火问题
　　煤矿最优通风量问题
- v+ o% h" O7 t. f　　住房合理定价问题
9 x) Q9 a+ e. ^7 P　　发电机安排计划
  n" T& U* H7 U( r. }　　大气污染问题
　　服务平台设置与调度问题
　　风电功率预测问题
　　毕业生就业问题
　　蛛网结构合理性研究
　　太阳能小屋优化设计
　　指标分配问题
　　煤炭消费量预测问题
　　变循环发动机部件法建模及优化
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2015-12-2 11:54 上传

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Lamseo

棒极了倒萨尽快立法加拉塞克地方
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