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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89' E3 Y8 K# G( Z2 v) A
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    * o* U$ }3 T& r买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    ; K1 ^2 Z+ K# g5 T6 @

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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    / h3 b# [  i7 k" u7 i8 Y4 b3 g
    7 A$ t1 b% l0 i0 P《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    1 A( _; h  X; U- b# G7 w) w
    4 @6 R8 c% q7 I" @第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    3 v5 E3 }; e; y1．1　图像颜色空间原理" A% ^7 l, g2 I- c3 f  u- I; w' g
    1．1．1　RGB颜色空间3 X" C6 O/ j* @8 E/ ~1 i
    1．1．2　YCbCr颜色空间+ v& D  p5 \' k* ?) X
    1．1．3　YUV颜色空间. ~( O4 t( \" \2 f5 }" ?
    1．1．4　YIQ颜色空间; Y+ d, y& x4 o6 d% v
    1．1．5　HSV颜色空间
    " e0 K0 ~2 V  ]6 b/ H1．1．6　HSL颜色空间
    ; e" [: M( h& }) ?7 T1．1．7　HSI颜色空间
    : G1 E, T: p2 M1．1．8　CIE颜色空间6 Y( V& A% e: I  s: M
    1．1．9　LUV颜色空间
    7 ^5 c+ L! b' ?# j1．1．10　LAB颜色空间. s% F! w! l( y5 S! D$ T
    1．1．11　LCH 颜色空间2 Q, f$ j8 r& R* G/ i6 o
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现7 \6 _, ^" O, C* x9 o" D# T
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现* ?9 k- D+ q2 w
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 J/ I8 Z5 |2 A) e5 t5 R" N9 Q9 Q1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 `" Q! R* N6 O
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ k$ k3 L- v3 a( y% @
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 N7 K3 |2 g! M" p
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现. F% p+ ^8 u7 H$ V
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ `) O$ D0 r& I/ P0 V8 e
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & X3 g9 U5 t% p% n7 y3 u9 P6 ?+ l! Q1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ C$ M7 |* J4 T! u1 h) n3 R( u! j
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现; e' i* h7 s5 Q  Q. H
    2．1　噪声概率密度分布函数
    % u! U& p% L/ T2 p2．1．1　均匀分布
    & g& f( B$ a% Y5 d* Z2．1．2　正态分布
    " H* Q) g5 @, W: c2．1．3　卡方分布+ v4 {& {6 d# M8 E! Z. }  o
    2．1．4　F分布
    - P2 F9 z6 [: N( N. K7 _2．1．5　t分布% f* @! M2 Y6 S8 B2 g  S
    2．1．6　Beta分布0 B& R  @9 H4 h* ~- k7 d, g* R
    2．1．7　指数分布
    ( f- ?% \( B/ Y& m- C9 l4 ?6 j2．1．8　Gamma分布
    ( m) L4 s, b; y5 Q0 B1 o4 @2．1．9　对数正态分布
    ( P% e0 H% Y3 m: u8 I6 A+ G0 a$ k2．1．10　瑞利分布- O) W( Z" v2 J3 k& r0 A1 r
    2．1．11　威布尔分布9 G/ A# }/ z% i0 M7 ?
    2．1．12　二项分布
    " {, @+ F. X! _/ h! |7 k2．1．13　几何分布6 J$ G. l* i9 P& l
    2．1．14　泊松分布
    ! ?  Q' ^' O/ M8 T- R; `1 \2．1．15　柯西分布# Z  x6 U+ t( Y: N# n4 C* B* Y$ p
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现0 \  G! S! J9 {, O* P+ K  H" ]
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    * N: ^0 N8 V  i$ T! R2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    4 Z  V7 H. z' H$ n2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    3 M2 |" y. w0 Y# A! E+ C4 q& T2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现1 x1 `+ G& R+ H: T# x" E/ y
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现4 K: O$ W# b) B' a
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    * b+ k2 \1 l8 b) K, N3 b. m6 E2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现9 |6 J+ i- u3 R8 n2 F& K4 r5 O
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现$ i$ `/ ]+ x" z  }* C' {4 X4 `
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    - x& w! [8 L# a2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现* l4 @5 u! e  e- f* a  M6 w+ G9 m
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    8 G$ G5 S7 S+ p, E2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现6 w2 H" y9 L: y: @7 f# i. i$ M8 n3 s
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现5 x6 l2 w, ]2 h" d
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ ]/ Q( p! E1 m5 K1 ?
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    # p7 f2 \) z. J& A5 C) ^4 \5 Z& x第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    4 V" E. r% \' Q: z& W) u3．1　理想滤波算法原理9 o% O2 b6 D! h  n9 L
    3．2　理想带阻滤波& Z  [: ^. u* C! L* y9 P8 t
    3．2．1　算法原理% j: I/ W! I8 G: @) a# c, m2 Y+ t
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 A* X/ Q* U  F$ w3．3　理想低通滤波% c  Q# W6 T: a+ r
    3．3．1　算法原理
    & P& y1 z. \) K9 e3．3．2　算法仿真与MATLAB实现, P  B3 X/ ?/ Z
    3．4　理想高通滤波! b. p2 P$ b' U+ i% q! c
    3．4．1　算法原理5 |( M! g0 a2 ^$ O  B0 P7 `
    3．4．2　算法仿真与MATLAB实现9 V" Y3 n  d7 l& Y
    3．5　理想陷波滤波
    $ |# i6 I/ ]% T( r3 p' a( t3．5．1　算法原理
    ( d  U! Z! v( a2 O+ x5 l3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    - j( W1 z1 o) }# i3 g% z第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    8 B$ c! y$ a8 O: G( }4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    . A4 Q" w0 E/ D6 @4．2　巴特沃斯带阻滤波! V% O3 y8 H' [4 b4 f
    4．2．1　算法原理+ i# j. D/ Z9 \  [9 A
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 j* T3 I* X2 ~7 e5 M. n6 l4．3　巴特沃斯低通滤波
    % v% d8 Q0 g, q% G+ z1 H4．3．1　算法原理. C$ E  w+ U1 q
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    - ]0 f. _: q) X* `4．4　巴特沃斯高通滤波$ `2 L1 T9 X" X6 p5 L7 A6 J4 }
    4．4．1　算法原理$ r4 r1 ]' k  L$ X+ X8 m4 i* v, L
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! p8 P# V! z% B, ]4．5　巴特沃斯陷波滤波% s5 s0 E! a+ s1 J
    4．5．1　算法原理
    2 N' t. x3 Y* L% w* o5 E4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 [, S0 \" {5 i* p' D& W2 r4 ?第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现4 o. W  w( [; B$ S/ `8 `# Q4 i
    5．1　高斯滤波算法原理1 r# c7 R' |& X; }1 W
    5．2　高斯带阻滤波
    ' |- X2 f& ]3 ?: w7 E% ?5．2．1　算法原理
    2 V  v- W; ~. |6 R8 J- v5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    - X+ W. v3 I4 n  p* J( [( ~0 h3 q5．3　高斯低通滤波- l% y) {" P) Q* y
    5．3．1　算法原理+ H$ c% o" g2 E$ A+ Y5 Y# r6 c6 O: A
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! \* g- ]5 O: Y# L" S5．4　高斯高通滤波0 `0 ~$ r! |! S% q
    5．4．1　算法原理
    5 N% B  I- ^0 A5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 d# y- g  \& x2 |5．5　高斯陷波滤波
    * k, @, A+ n) S. [# E3 S5．5．1　算法原理* A; b5 J, a6 {# w8 k
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 b) S( u5 V0 V第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    * q3 l  K: _& X% z6．1　线性平滑滤波: z6 v* V, q5 s) _# ~
    6．1．1　算法原理
    4 Y, v3 D. d( n6．1．2　算法仿真与MATLAB实现# w  W, S* Q- }1 a7 w2 A! u
    6．2　双线性插值滤波) `- }1 }+ G" u2 w
    6．2．1　算法原理
    + a) N+ g. \9 P+ o2 K2 Z. [6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! X7 \; b3 p$ H" A第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现6 g1 G; ^+ [+ n! ^1 y- f
    7．1　图像锐化处理
    # G0 J3 i7 P$ t, u: i1 e6 x7．2　线性锐化滤波
    # Y$ S) B) {1 J, E# x7．2．1　算法原理
    + y1 B6 ?& g1 p0 a7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! K: }, w3 w9 m/ ?7 P6 m, f4 o: C7．3　Sobel滤波
    2 c! @- p$ E( o5 h" c7．3．1　算法原理3 M" N8 \- i5 X- F! V8 c0 P9 L
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现. A' y0 K2 q5 C! z
    7．4　Canny滤波# R- S; M! e& ~% _
    7．4．1　算法原理
    * G/ z/ ]3 X( }: V& V' R; _& }  P0 e7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 ^6 W8 f% x1 p7．5　Prewitt滤波% O- f3 p" ~8 h6 u6 S( g9 R
    7．5．1　算法原理# t% j/ d8 y: d; S% X  O
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 U% {' T# s; R" C7．6　Roberts滤波
    7 s6 c8 P. l: ^0 h  Y* n" k7．6．1　算法原理* j/ j& P  v# l
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现: o/ a$ a/ ]1 q* b( q$ K3 Z
    7．7　拉普拉斯滤波
    1 v" y  c* ~0 ?8 B' b) b7．7．1　算法原理
    # H2 [5 F* A2 b7．7．2　算法仿真与MATLAB实现; d5 i: ~( i2 H! ^9 S) e5 ]
    7．8　Kirsch滤波8 [9 C# C: a" _) R; ]% ]* v
    7．8．1　算法原理+ f$ X  H7 G1 ^2 z$ Z
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 u5 G" l; D6 Z1 Y" g, x* J# Z' p第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现4 B6 @5 ?- f3 ~# v0 ?" g& R4 b
    8．1　平滑滤波算法原理4 D' k# d% U6 o4 d* q" R
    8．2　几何均值滤波
    - M4 ^; Y. L/ e1 d2 S* y8．2．1　算法原理
    0 z' ^& ^% x# u0 a0 v8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    , Y: A' T, J/ T" I8．3　排序滤波
      _4 M& I  x0 i+ A9 {$ U# O8．3．1　算法原理
    9 e# k/ P# B% B7 D8 T( a8．3．2　算法仿真与MATLAB实现1 g! {' ~" M. o- c4 ?; R
    8．4　中值滤波' r3 O. v8 i: h( `+ |0 D9 Y; E
    8．4．1　算法原理
    $ l' Y5 ~: h0 L  H2 \, j: T7 A8．4．2　算法仿真与MATLAB实现) \$ y" b/ z- G2 z" t& B7 A* K
    8．5　自适应平滑滤波+ u# Z7 X7 a8 q9 m  N& g6 V) V
    8．5．1　算法原理
    & w: H1 b# H9 P3 U8．5．2　算法仿真与MATLAB实现  L6 a( L4 L9 w6 t9 s
    8．6　自适应中值滤波
    9 t. J2 V8 I0 G) O# U8．6．1　算法原理
    1 Y9 T6 n5 Y+ S2 b) ^' B+ h8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ T9 W$ F& U$ g: s8．7　超限邻域滤波" W2 a: u- ^3 u& B3 R1 T, `
    8．7．1　算法原理
    . v& f% ?2 e) R8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    " R" N+ J6 g: O& P/ K% F第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    2 B& G$ b; r( f* f: R9．1　谐波均值滤波
    5 f5 _* [' L( F1 x7 l7 ~9．1．1　算法原理
    . e6 |. X* x. \9．1．2　算法仿真与MATLAB实现4 Z# i4 W9 T* p! ~% X3 i
    9．2　逆谐波均值滤波( Z, k1 L. U) Y2 N$ P
    9．2．1　算法原理
    & A7 u: Y7 [1 a6 e9．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 ]( a7 U' y. z9 V' s7 s7 t9 ?# b) v
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现* z% n8 j* x5 t% z( q! G5 ], }
    10．1　逆滤波. ~8 |* s& L. ^$ P5 |6 N# M
    10．1．1　算法原理$ m  i; F5 h4 [3 \0 r. }5 Q
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现9 Q- F, f: Q" i
    10．2　双边滤波1 J: w+ L  _0 d; K* G3 K2 @4 ~; _/ l
    10．2．1　算法原理* E, v* a. G/ x( l# D2 ^! Y+ G( a
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ Y$ C, Y% ?, A9 v
    10．3　同态滤波4 t$ v- n; H% r
    10．3．1　算法原理  Y3 U8 U, G/ X* Z1 H" j
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现( J; u6 @# O3 j, I! n
    10．4　小波滤波
    , J, |7 U8 Z) o; q2 L10．4．1　算法原理1 \! u; W' _0 k, ~* ]  {$ X
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; H- v3 P: E' |0 @! e10．5　六抽头插值滤波: u* F+ O$ a2 i, W) `
    10．5．1　算法原理
    * K& [3 a9 F  v2 f* Y10．5．2　算法仿真与MATLAB实现/ h% J6 k8 A2 M
    10．6　形态学滤波+ U' v6 y  r4 n
    10．6．1　算法原理
    0 m1 F9 h+ K6 ~% M. Y! j10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    - G7 g. S1 Z$ r% ^) S10．7　约束最小平方滤波
      c- E6 B* i; q) ]& ]10．7．1　算法原理
    - ~9 L9 k* J4 m/ {1 Y3 t10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 I0 }2 L) |9 }* h10．8　非线性复扩散滤波: ^8 T" z/ f8 f# F
    10．8．1　算法原理) q  h( W" J) h/ l6 X2 Y4 s6 k
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 K9 g; K: r* t& t- i第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现7 `% H7 a9 |6 z7 O+ e
    11.1  Lee滤波       
    % f6 {" b( s3 U, G+ q11.1.1  算法原理       
    1 a" j5 l0 `6 [5 ]11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    + J/ n( r5 y- ?0 D/ k0 f; U11.2  Gabor滤波       
    6 |" m- Y0 T9 R4 Y# l8 \11.2.1  算法原理        5 k- B/ L. P2 k
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        3 F  i1 }. v; m3 V
    11.3  Wiener滤波        # {7 |& V7 J& M/ ?- D; S6 p6 F
    11.3.1  算法原理       
    + [& ?% D6 T' Y& r& `3 `3 X11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    7 P. B! o( m! @/ z  ?* i3 H11.4  Kuwahara滤波       
    5 X+ Q9 r6 N& |11.4.1  算法原理       
    ) G) D3 B% z& @* ~; l7 b1 q% g11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        6 d" H( F% X6 [! r0 e1 o5 s8 K6 M
    11.5  Beltrami流滤波       
    2 u: ^+ k" D7 a- ?9 Z11.5.1  算法原理        ) A8 Q8 [( H7 a8 e% R" {. C
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现; o# k( _  ^& t: K. o! K
    11.6  Lucy-Richardson滤波        + u. `1 b6 j7 _. l2 N5 H; O
    11.6.1  算法原理        ; V! E; [; w: ?5 [2 C. C
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    . \9 V- v6 R$ r$ e11.7  Non-Local Means滤波       
    ; \/ z  \: P6 |  ]' i11.7.1  算法原理       
    3 v) S* `) T# w9 \6 `, W11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 B! Q  E8 `( i3 A& ]3 ~0 X9 k
    2 j$ J+ ^1 [, y1 H+ z # ^6 n5 i: ]9 a" z0 k
    + j; w% U) |. {7 w+ s9 H
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