清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍

商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89   C  D$ N% s& U' h, y	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

4 N* ^. E1 b' i$ e& i买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家


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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
; m( r# [* t' t+ o1 Z; v
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
0 {/ G9 o; n3 I" \- x& b6 A
第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
; j; D" a% g) m( `, y1．1　图像颜色空间原理
- p1 S7 D6 \! Z1．1．1　RGB颜色空间
, W" B9 o5 Z& t2 l* ~) `/ ]  e: h7 F- \1．1．2　YCbCr颜色空间
1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
, q+ J: n1 B& B$ v& W6 m+ A0 M1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
% q8 `" ^  d; s( U1．1．7　HSI颜色空间
/ j: w/ b  r* I- b5 L1．1．8　CIE颜色空间
) U1 z# M" \4 ]2 e; C1 E9 J1．1．9　LUV颜色空间
" y: X, z8 \9 m8 J1．1．10　LAB颜色空间
1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) ~& \! h" [) H  W; {1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 E( o# K" D' s) l1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) a6 E! o9 {7 U* O; B! t9 C第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
6 ], P* s$ O$ u  |; {2 Q* H2．1　噪声概率密度分布函数
2．1．1　均匀分布
) K* l% ?+ r) o8 g% `2．1．2　正态分布
, N/ N7 v& P: S2 o; C2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
2．1．8　Gamma分布
7 Y5 }2 B( i+ Y/ q; I) o1 k7 G2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
5 b; l; R) G" X" k# j2 Y" F9 i7 {) N2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
( ?1 Q5 Q9 t& A$ b0 L2．1．14　泊松分布
, q6 h+ U1 }. i2 ^' _2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
: s/ S: j- Z7 H5 m- ?. [2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
, s* U/ a2 X8 k! f5 {; [' C2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
1 u% w# {  [) ]) z5 l" ?; I8 M2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
( N4 @9 U! H- w4 q' J. b/ a# `8 @2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
& J1 ]$ a, l+ v  o4 |; N2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
/ n: W0 u& U5 X! C8 b2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
" r( |9 s8 j! _8 o# h5 s6 H9 O2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
# [* |' A& Z; P( M! O* ]8 N5 l0 J. X2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
+ C, }$ k- p5 b$ n" N3 s2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
* Q# O0 s8 a7 I! S4 o8 z2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
5 u  e0 G* U0 A1 ?. S第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
( i; a/ E+ t3 w& T' O. X" w( X3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
# P( p0 ]* s. D' o$ v2 H# W3．2．1　算法原理
( a) x. A, c" g: k3 T5 p) y9 V3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
: l8 K9 t  F8 E1 P% w3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
3 _% H& x; E5 T" b6 @( }3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
) \6 l& T. l: u' M4 C第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
- H) C# f! M# }, i2 I" `/ b4．2　巴特沃斯带阻滤波
4 O! {# d: Y. P2 V' T4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7 z, P% ~5 V% J  V1 J5 H9 k. f4．3　巴特沃斯低通滤波
4 Y; T5 h& d& G1 ^, F) @4．3．1　算法原理
0 ~8 Y1 e8 o3 P1 O4 L, o4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
/ ?% ~# @, C4 `0 x- K% o4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
0 l/ \$ g2 u7 O# }  {/ a& @$ L4．5　巴特沃斯陷波滤波
7 A5 \& [; l/ t) F: _; E0 H+ H( A7 D4．5．1　算法原理
- v/ j0 ^1 o3 |1 @9 b" q4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
* Z8 M8 ]' D) K5．4．1　算法原理
' Y& m  k' [! G( A0 R( C5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
8 o! J7 ^0 c- r, l5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
8 r- m" G; W& v* d6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* E; R& n0 s5 L) e; h$ p第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
* q  s% b& l! ?2 A0 g; Y7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
0 h: q5 C6 B1 [7 E7．3　Sobel滤波
& B0 ^  G2 K) D" p5 N7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
1 I  Q/ Q: t% v& }6 ^/ y2 u4 @7．4　Canny滤波
7．4．1　算法原理
% K  K; B. M# {* b7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
+ s8 }! x# _' I8 H( N: g- z, ?7．5　Prewitt滤波
* Q8 O8 ~; f; }7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
3 L6 S4 S8 s. A6 R7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
$ N$ k% _. W( E+ _4 Y1 O9 {3 n7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
. c" Z2 O; q4 Q7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
( R* F9 o- ~& p8 A& \% c8 B4 X第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8．1　平滑滤波算法原理
( s, X/ [! {. K; ]( _& t+ h% `8．2　几何均值滤波
8．2．1　算法原理
+ X- [1 v7 B7 E, [# B8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
" o7 x; O9 ~" D8 _3 p( N8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
: E. ~2 r/ l4 J% C8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
; K& @9 V" G% b  Z8．6　自适应中值滤波
- y$ V& d' C. p. d) {8．6．1　算法原理
& a4 @% x2 Y2 ^/ O$ ]  h) C% [8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
( P0 f8 y3 z% P4 `; s, j9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
& L9 d3 F  T5 A3 F' A3 Z+ x) E9．2．1　算法原理
" e3 {0 D% R2 g9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
/ u4 ^4 F; B- h6 j$ o10．1．1　算法原理
2 J4 b; |+ L+ U* u10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
' W2 P) n6 j( c" b! [2 e$ [10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
, S+ ^1 N! l" F. I10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
# a1 Y' x0 F! j. [+ i10．4　小波滤波
7 f, f9 t! v2 r6 ^" R10．4．1　算法原理
( c4 X: W0 A  s) o1 t: w10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
& @# h* S; v" ^  ?! L2 Y8 q10．5　六抽头插值滤波
10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
, r' d: S# ~/ R7 e* K5 E10．6　形态学滤波
8 B) }' E6 \& B8 B5 O10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
3 [+ N8 J% q5 c; ^+ Z10．7．1　算法原理
4 T6 v/ E# l+ z/ O10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
5 }- U' }# I/ ~7 a" ~" A10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
11.1  Lee滤波       
3 ]$ c7 E, v* @/ a4 I$ L, F1 a) L11.1.1  算法原理       
1 x7 A1 z  b# n4 p) X1 h$ w4 v, D11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
. D6 B  {, z- \+ W/ d2 W11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
4 J# J) r. }  ^% X11.3  Wiener滤波       
11.3.1  算法原理       
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
11.4.1  算法原理       
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.5  Beltrami流滤波       
4 G9 u4 ?0 B( c5 m11.5.1  算法原理       
% _1 H" x) I5 ?0 M6 y2 B, V11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
/ t" H% v8 H6 \1 ~6 w- [9 W' [11.6  Lucy-Richardson滤波       
0 x3 R. o, k) D7 n8 x$ ]11.6.1  算法原理       
3 x' I* s  B0 _% F( Y( l11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
11.7  Non-Local Means滤波       
9 c5 O/ v# J) i- G, ^11.7.1  算法原理       
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       

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