清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89 ; U0 q% l8 ]  y9 x) c2 T	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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$ q0 B% s- @. k买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
1 h( Z( z5 I# M& Q4 @0 N
! _) T8 r3 y/ \3 W# |$ j  D0 x& r《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。

第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
8 v) V. z4 ?- O" U, E4 `1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
- d; B" r( f+ |0 p" }. N; V1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
" A+ A3 G% K0 g# @3 K1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
1．1．7　HSI颜色空间
. O# `4 T) V& d) Z- {1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
1．1．10　LAB颜色空间
1．1．11　LCH 颜色空间
) C- M" c) M+ Q" d, f& P2 Q1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: W% O% M8 k7 Q1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 V; z  `! c4 q! L# e; u7 |1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
& x3 R+ Q) i* x  S9 m# k* {1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 P9 a7 k; @7 ^/ H第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
' o* B6 Z( F. |; f& v9 Z) O2．1　噪声概率密度分布函数
% c1 T& a3 \1 }2 J9 N6 V+ Q2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
4 `8 K, q- V! @: O1 d/ Z5 E+ u3 m7 P2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
% ?; c. P- p- C. u; z3 K6 d2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
0 \! O) F& s$ \2．1．8　Gamma分布
0 f9 l: D  I) y0 c- T2．1．9　对数正态分布
/ R0 F) Z4 r% g+ [2 z$ I$ r# S( T2．1．10　瑞利分布
2 F7 t  Y, W/ G2 V0 U8 [$ _: R2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
2．1．14　泊松分布
2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
( D5 j1 m# G4 ]0 n: w' r2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
, @2 ?# N2 d( ~% z& J1 F' W2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
- s2 F0 J" h2 y& k2 e/ i2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2 G7 O2 M! q5 f$ i7 P2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
! i! ]3 I7 h1 ?- w2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
+ W; S5 x+ @/ Q; d第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
+ s( X) s; K' M6 J+ o5 I3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
" _) D# A# J6 f$ p* \( h3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
) X! o0 v4 ^$ ^; z8 x$ N% n3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
1 `# E  y& x* Z; G/ f$ S2 z3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
6 x1 l, }- l' p* L第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
6 |: Q9 f7 \; U9 q4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
) _2 S& Z4 O" o1 |, U/ i4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4．3　巴特沃斯低通滤波
0 q1 t6 J( i7 P9 K/ A$ W* G: B% a4．3．1　算法原理
/ m+ c) B' V9 g& _0 g  D  V4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
6 ?& h8 ~! I; a$ k1 c4．5　巴特沃斯陷波滤波
# B  y4 L  Z& D( d) d$ }. s& V* j4．5．1　算法原理
5 a8 k9 n- M9 o4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
: m$ ?* L) v$ v( l* D! d- g8 v+ F5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
3 e& M- t$ [" M  \9 ^) D5．3．1　算法原理
" i, k* Q8 C( j, B0 s( s' @# A" c1 N, Q- P5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
- I7 Y! `2 p# p* y5 F* I5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
  G- m# n! E% @9 C/ Y6 b5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
; ]4 K1 g* s# z7 X5 {( I第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
1 h* r# ~- t7 V7 L7 W6．1　线性平滑滤波
3 s2 i1 K4 B3 i" S6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
9 [' f  s! m% c) C; s2 R+ K6．2．1　算法原理
0 M- b& X/ v9 n$ m+ }! E& F6 t" h6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
  s3 w- }( Z. g$ a+ y第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
# R7 r5 [1 z$ i! l" P7．1　图像锐化处理
% Y. {( l, ]; B# @  s7．2　线性锐化滤波
5 H8 s/ F% N$ n0 i2 k7．2．1　算法原理
/ f) J# _8 k  N1 h$ m9 ?7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7．3　Sobel滤波
: O2 R: R* y8 v7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
7．4．1　算法原理
2 r* y  s* J; X" t% N/ {7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
7 B# h) r4 P, b5 h3 X' U7．5．1　算法原理
' h' Q) k( _& O* \3 a; D7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 ?. b( f% M  P' d1 b- y7 A7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
2 t" N7 W0 T8 K5 X+ C  r' e# G/ }7 k% H7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
6 x* w- e2 k9 d. j9 n6 Q8 n7．7　拉普拉斯滤波
4 ]8 j& _- R+ A: z( J6 ]9 L7．7．1　算法原理
4 j  ^( m+ p" r0 w4 O) J7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
3 E2 y' K' G) X2 ^6 J0 H7．8　Kirsch滤波
9 ?9 k. w+ U( G, |* R; C7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
9 u$ F1 p* v; b. \9 D7 ]第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8．1　平滑滤波算法原理
9 z  X+ U- Q& L6 o' m3 W5 z! J1 `8．2　几何均值滤波
* N8 @6 P3 T$ a. O8 s8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
2 ~: b) r& `5 S. T, A' }8．3．1　算法原理
* R1 I; p' e$ V# d3 k$ m; O8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8 x% w# n7 s9 A2 F: p8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
2 U$ `; l) m  d0 L9 C8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
$ x2 F& Y/ G/ I- f: L+ D, {8．5．1　算法原理
4 v( Y+ j, d( I. ~8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
8．6　自适应中值滤波
+ x/ D, x; e- w8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
% Z& R7 w* o$ T, _- \8．7．1　算法原理
1 V. j4 z& `. N# f5 a, i7 N8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
( X  ?7 E8 `% |1 P( }# [/ L5 g第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
5 K2 f: ^$ x: E  b! V2 a9 P9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
9．2．1　算法原理
4 l& Q+ Y. n5 \& \$ [$ R' P: G* h9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8 H& i' {6 j9 Z2 S4 H8 P- O第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
& A& ~# T- S0 ]+ R! V# P& N$ @; v10．1　逆滤波
10．1．1　算法原理
- x3 H, p/ g% a: V  t( W3 F10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
" o' r# D) v, ~4 N* M; Y( W/ F10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
  Y; w7 V  v9 x" s; y! H10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
6 K& p+ f' B3 J0 d* m% x9 p- ?10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
: h' l7 a: k# k10．5　六抽头插值滤波
. R, |7 Y. o7 M. n9 K2 Q' m% I10．5．1　算法原理
# w2 ^$ C4 E; v% t10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
, I. n, \( ]% k/ l  W10．6　形态学滤波
+ Z# @7 x2 [9 ]8 E, ?0 Q& d$ ?+ g10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
) V) j* f4 G/ }1 D2 z3 S* ?4 |10．8　非线性复扩散滤波
. G% D4 V7 q3 c- D6 u+ Y10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
/ V2 ^: n) C8 L0 Z第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
  s3 W1 j. g# r$ V8 p+ ?' v11.1  Lee滤波       
* H$ d3 H" E% x7 g. s11.1.1  算法原理       
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.3  Wiener滤波       
+ c) d+ i4 ?7 B) c11.3.1  算法原理       
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
  @6 _) v* Z3 p' z, C11.4.1  算法原理       
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.5  Beltrami流滤波       
11.5.1  算法原理       
; @) {3 z6 l/ Q0 ~6 T11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
11.6  Lucy-Richardson滤波       
11.6.1  算法原理       
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
$ S) K3 g0 b% I11.7  Non-Local Means滤波       
11.7.1  算法原理       
$ g' w( `; r/ }: r4 D  j9 e11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       

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