跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
0 d* h! p7 F. p) E我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
9 q0 J/ M2 C, J/ [$ |+ b. Y2 j6 l4 i先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
  S' i  h% ?  \具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
+ B. D0 r; F% ~" s- h    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
- \1 l  ]9 K) w4 |( _    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
. S1 c1 O) g2 z5 [t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
; B/ t# ~, X0 ynet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
0 Z" t: I" M: hinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
0 I. D+ @# z5 M+ k5 dinputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
+ W5 |; D: j' [net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
, j3 ?3 m! V' l, q, r: Ynet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
, Z, ]* C% u% y" t3 ^net.trainParam.epochs=7000;
/ @. K: ~% ^: V$ `) Inet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
; z& T& p1 N0 T; P    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
" U6 H0 S# M5 I. B( B4 J: {y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
' T( R% y9 W+ F; S, L/ x0 Wend
0 [9 n; l1 x7 Z2 f9 u6 B) Vx=sim(net,y);