跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
+ l/ K) W, ]1 e5 r4 T+ z" _9 m我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
+ l) s! @( X6 ^! V- }    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
( P! A7 {5 v9 a# w1 Z    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
3 {9 W0 U# V9 ^7 Z2 L' s* X1 XP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
/ H) w% M/ \5 k9 Fend
  A+ O9 e1 i& c8 lT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
' N( q6 c: G5 Z4 h8 `$ x. QlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
. s, v9 _" q" |" Fnet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
: ?- p7 b% [! F  q0 g2 @# d+ k; Z    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
9 `8 X/ |5 v" T& s# _3 Q$ send
x=sim(net,y);