跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
3 D; n( E$ N5 _, \7 xt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
& t1 j) I- g, ]7 v) P) bfor i=1:3
2 \# @& Z7 d. P  C  HP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
" T- |+ f# s( }) H; L. _. E4 Z0 p9 tT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
/ c# L7 I# h/ W  H# ?; w- mnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
; y7 x$ S  s0 H5 b6 Tlayerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
% x% y# D; [7 }0 v' d+ tnet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
" d- a8 R% b3 `) c. My=[8000 9000 10000;
. y6 n. h% y/ u' f  U3 `5 ?    9000 10000 11000;
; d8 I4 Y  y, _$ e; u% d) k    10000 11000 12000;];
for i=1:3
. @5 J6 }( T& c# A$ h1 }, A, Qy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
4 B& s; `: f5 i/ v( w- zx=sim(net,y);