跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
& H9 @3 C2 L4 V( ~) \* _" L我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
, ^) p& j. x' f; i: a5 ~具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
" ^& E0 ~8 b) d  v. a' G7 d  ]+ _    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
. |9 f  {- e' N. ]( x! Q    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
* X: M5 X1 k, P" `! |! Q, Dt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
- N6 @$ K, c4 e( RP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
0 c: C. e8 x: Jend
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
# S3 l- |9 ~  {! T7 GinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
9 R+ e- s3 P; h; i! s/ _, vinputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
* K( u( p0 n6 |4 K) Flayerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
8 A, \4 ]9 B( C3 b7 L0 C4 R7 ynet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
, i! k* b# `- U( A+ l3 R8 Hnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
1 w2 T: ^3 w3 e) x+ W7 c# T[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
% n7 Q- e" q2 f/ @- W- p4 H; B    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
- ?! x* W* @( [5 J4 j  L+ afor i=1:3
+ L5 c& v  h# l( ]6 a- b' ^/ yy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);