跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
1 e7 k8 i- V* F' q& z我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
( g2 ^6 j% W$ l! L) x先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
: j* n& m0 d$ Z  o具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
; }1 V$ U# i& e7 [    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
. N% D$ S+ |6 P    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
! o* n9 G, m5 u. _6 Rt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
: g% n8 E! L! }7 U' K2 r# }for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
2 z0 A6 O6 a5 {- f( N: m. ~end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
. G1 J8 l8 [6 T7 [net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
' R. o& x! ^1 {8 f: hinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
8 j! @, w! q( ~6 _2 Binputbias=net.b{1};
3 b; K1 u" g  e# }) H' DlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
$ D& s7 j6 j) B" N- Zlayerbias=net.b{2};
3 P2 ]4 _3 {" Q( C- l+ Vnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
  ]* K0 @7 l2 O* j; o- R$ unet.trainParam.mc=0.9;
. H' L# |0 d% q2 K0 H# jnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
  `8 `6 }! g- S; n$ \for i=1:3
. w- X* B+ n" O9 g- v+ v6 Iy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
5 u+ i4 H, ?. r: a5 T/ U9 ~x=sim(net,y);