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跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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  • TA的每日心情
    难过
    2016-4-16 21:09
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2009-9-2 16:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    我刚学习神经网络,练了个简单的例子:第一年工资1000,第二年2000,第三年3000,第四年4000。。。。。依此类推,样本一直到第10年的10000;
    + l/ K) W, ]1 e5 r4 T+ z" _9 m我用前三年的做为输入,第四年的作为目标训练;! Z* O8 L% r0 \" \
    先将样本归一化,但之后做预测就出现问题了,用第8,9,10年的做输入,预测第11年的结果就不对了,个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题,但不知道怎么改。3 A: P6 q; O. S9 |
    具体程序如下:: B2 \' H3 ~" R! ^8 X/ d# m2 }2 r6 q
    p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    + l) s! @( X6 ^! V- }    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    ( P! A7 {5 v9 a# w1 Z    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];4 F4 s9 ^! F* c( V
    t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];8 M2 [5 F! W, p! W6 ?' Q
    for i=1:3
    3 {9 W0 U# V9 ^7 Z2 L' s* X1 XP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
    / H) w% M/ \5 k9 Fend
      A+ O9 e1 i& c8 lT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));' G9 }3 l9 d$ w3 {! g
    net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx') ) s6 z$ v1 f. @# i" P7 |2 I
    inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值! l4 S/ ^, {9 ]7 d# @
    inputbias=net.b{1};
    ' N( q6 c: G5 Z4 h8 `$ x. QlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值1 s$ S$ q/ o; ~- X) \5 b
    layerbias=net.b{2};0 x3 y2 {7 U9 [, H: r2 [
    net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                         1 g  G9 ^8 \' j& [
    net.trainParam.lr=0.05; - d, {$ e5 E+ N1 ~5 I
    net.trainParam.mc=0.9; 9 u; p/ a* b; W: ~
    net.trainParam.epochs=7000;
    . s, v9 _" q" |" Fnet.trainParam.goal=1e-3; 7 f$ ]5 O4 `+ j$ T# e( e
    [net,tr]=train(net,P,T);8 ~& w, p$ n) r. z
    y=[8000 9000 10000;
    : ?- p7 b% [! F  q0 g2 @# d+ k; Z    9000 10000 11000;$ N1 }" Z/ l" G, F
        10000 11000 12000;];, A* m4 E( o! ^8 o
    for i=1:3/ Q' t# O2 U- f4 d
    y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
    9 `8 X/ |5 v" T& s# _3 Q$ send2 ^5 T6 G1 U- M" E
    x=sim(net,y);
    zan
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