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跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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yqxxqy        

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  • TA的每日心情
    难过
    2016-4-16 21:09
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    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

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    1#
    发表于 2009-9-2 16:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    我刚学习神经网络,练了个简单的例子:第一年工资1000,第二年2000,第三年3000,第四年4000。。。。。依此类推,样本一直到第10年的10000;
    1 e7 k8 i- V* F' q& z我用前三年的做为输入,第四年的作为目标训练;
    ( g2 ^6 j% W$ l! L) x先将样本归一化,但之后做预测就出现问题了,用第8,9,10年的做输入,预测第11年的结果就不对了,个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题,但不知道怎么改。
    : j* n& m0 d$ Z  o具体程序如下:$ Z- l2 C0 M# }9 U6 _
    p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    ; }1 V$ U# i& e7 [    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    . N% D$ S+ |6 P    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
    ! o* n9 G, m5 u. _6 Rt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
    : g% n8 E! L! }7 U' K2 r# }for i=1:38 A& k9 x. j3 Z" n' @/ X
    P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
    2 z0 A6 O6 a5 {- f( N: m. ~end1 b, B; I9 o/ A& K
    T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
    . G1 J8 l8 [6 T7 [net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
    ' R. o& x! ^1 {8 f: hinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
    8 j! @, w! q( ~6 _2 Binputbias=net.b{1};
    3 b; K1 u" g  e# }) H' DlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
    $ D& s7 j6 j) B" N- Zlayerbias=net.b{2};
    3 P2 ]4 _3 {" Q( C- l+ Vnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                         : Q: x/ X# v: P7 V3 `. r
    net.trainParam.lr=0.05;
      ]* K0 @7 l2 O* j; o- R$ unet.trainParam.mc=0.9;
    . H' L# |0 d% q2 K0 H# jnet.trainParam.epochs=7000; ' d& U4 ?" ~  w2 t, m
    net.trainParam.goal=1e-3; * E3 P# \% U- K% a" O% Q; g  J2 J* Q
    [net,tr]=train(net,P,T);2 g3 ~5 Q1 t: k7 @
    y=[8000 9000 10000;  O& V2 n/ J2 j, }0 i3 F% x
        9000 10000 11000;' {! c: \. J( g! a
        10000 11000 12000;];
      `8 `6 }! g- S; n$ \for i=1:3
    . w- X* B+ n" O9 g- v+ v6 Iy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));* F1 r8 \  Z  W2 q
    end
    5 u+ i4 H, ?. r: a5 T/ U9 ~x=sim(net,y);
    zan
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