BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
; @3 s; L  D$ {9 r" j8 C' ^33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
' t' R, c) d3 T$ I+ p) ^5 z$ R+ S33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
8 B3 w6 J' }. Q" i46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
( u  X9 Q! g8 H/ h9 L, N7 ^4 i53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
5 y$ c( J8 c! R6 \1 p' b78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
' l( V' H7 a  n( J%为原始目标数据
  d6 B; a( s' U) gT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
, {$ A" f( n" @- q[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
+ i* P) b, f4 N%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
# V& Q. U1 A0 C! o8 o# a: KinputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
( M5 X- c2 b1 [+ z) `8 A* glayerbias=net.b{2}
( f: Q6 m0 `  Xnet=init(net);
( ]- c: E1 l8 Q, E  @& J& A+ K% 网络训练代数
% Q: M- N+ D2 J3 U1 Unet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
. ]2 L1 \: a4 [$ K9 A& u4 Gnet.trainParam.goal=0.000001;
  j7 H( z- B" h  ]1 A; A* X! w% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
" V9 c/ D9 V$ N% ~5 k/ X1 d6 {net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
- x7 n: K/ S# ~# m; K0 Lnet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
0 u$ A7 N3 V+ F4 S$ s" [M=sse(E)
, y$ R9 w  ~" j6 AN=mse(E)
% i9 T# U. D! g: Q7 t# W8 B+ w. Jfigure(1)
i=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
+ L; l. P  b: n; ^9 B$ Z- i9 ?8 Y, Zplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
5 ]8 w; D' `; g+ E0 S( O- \legend('模拟数据','原始数据')
) _4 S: V* N! dXlabel('年份');Ylabel('数量')
; I. P6 p8 f& U/ M2 x# x4 htitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！