BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
% q) q9 l  |. _& \8 f8 T; L7 S+ ?%X为原始输入数据
% x' M$ M- x# W# |8 I2 P" @! [6 JP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
" R" Q8 R( {) M33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
$ s8 H! a9 I, s$ Y5 t! h33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
$ H/ G# g9 B- M: |3 e/ |41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
" j2 L# B( f+ J7 K2 N/ r& |46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
( I. Y# {. Q1 \2 Y/ c: A0 s$ S64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
! d& B3 M! e9 t' U$ {70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
( X, z) }( X4 X; w& a% `0 C78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
( q1 T# u( ]. W) f3 C) L$ N3 \T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
' f+ H( q/ d" y9 B; P" t. e[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
4 S' A8 P! t( R* d9 e8 m  L" a1 Vnet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
1 o9 }9 O! s  a2 l/ @8 c, D. T( RinputWeights=net.IW{1,1}
' G" b: Y. P( U% V: Hinputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
3 @, b' A) [2 ?2 n  ?- f) hlayerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
) \, h6 \  T0 {  Knet=init(net);
; b1 T% ]9 G3 P" ?+ O# I0 _% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
! {- G/ r% W3 G% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
+ _0 H/ E+ v! h. h" P3 D7 qt_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
" P; c" O8 f% w0 {% E; ~1 Q/ FE=t_sim-T
M=sse(E)
' Y& Z: g8 \# w" A0 F$ |N=mse(E)
# M: z2 U; }! l: Y- h, T; L; _figure(1)
, T/ ]7 I' k& m+ Gi=1:1:length(t_sim);
3 E5 F, p% Z1 f/ s9 ~/ ]' W% q/ Tj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
8 k( M  V  T- e# qXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！