BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
) k+ B& _. {' g%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
# d7 @' }2 b' b5 f/ l33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
. ~$ S" z: C* Z! B4 j6 X% L/ q43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
' S+ j" C6 d7 g/ y- C  S59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
5 T& E. C% W: F8 s5 X78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
: j4 U8 Q4 ?% S- b* f" c[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
' {7 {# Q) ?5 z  Z& C$ C1 s4 e[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
+ D+ W$ H- I" F. T5 knet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
5 P0 J$ l) R9 T: I%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
0 Y! J& j5 m3 s3 h6 o%当前网络层权值和阈值
. r' p; ?: w1 blayerWeights=net.LW{2,1}
) c& x0 ]7 e" ]) _9 Dlayerbias=net.b{2}
7 _8 ~% Q! Q2 K( y  z1 W. q3 ]net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
& s8 L" g8 M0 x/ y7 Q% ]net.trainParam.goal=0.000001;
+ p9 b. t" t, w7 O$ v& U; t0 d% 网络训练动量系数
7 V2 b  M  w0 J2 E9 c1 enet.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
9 j' {3 v: x$ rnet.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
$ C. O0 n; q, c4 y3 t2 m' [t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
) N/ M2 p' ~) z/ U# `/ Wfigure(1)
9 L7 `' A# h. v# Fi=1:1:length(t_sim);
2 y# w# S% x& m6 d7 G& k9 Nj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
6 m% Q8 h/ c. {; a( TXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！