BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
' C! r, [2 I% C" V4 |+ e1 U%X为原始输入数据
8 ?4 x! H4 u- ^# H$ |* z# sP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
5 F7 o# u! m3 _: C# f2 H$ I30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
$ q; o, m( B$ K" p* T/ f! V4 T33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
, W4 o! Q4 ~$ w- r41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
1 q* S% @4 U/ O9 Y# R79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
# l3 a7 _1 {7 U; w1 f/ V0 ~/ a$ C78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
% H' y" m* J( w4 IT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
# V% T- r6 k+ p3 ]* l! B! _6 k%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
2 R* M3 S2 X$ Q1 Y  E$ k: E8 Ainputbias=net.b{1}
) B7 H' O! i+ C1 s& \$ G6 `5 l%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
7 A1 O7 M1 E  {' {layerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
) w+ ?6 L6 r$ M& x2 M/ znet.trainParam.epochs=10000;
7 u( V# Q2 b% k6 R6 ~% 网络训练目标误差
: x+ ^" T5 K; v( Z; L! |net.trainParam.goal=0.000001;
6 f! i9 o5 b" [# L. c% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
/ V/ U" h, n3 ~- J) P7 F%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
  S- a( \5 `/ u. M5 E" o$ nM=sse(E)
N=mse(E)
: t% T# d" h: Sfigure(1)
i=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
' d3 f7 n. v* s( vplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
! e/ K- m5 r, g) slegend('模拟数据','原始数据')
* E# o. ^/ B( ^5 S! Y9 n, yXlabel('年份');Ylabel('数量')
) p* P' T8 ^- W5 S; ?: utitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！