BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
% o( R5 D) W4 ~: G. f7 _%X为原始输入数据
: R# `4 x8 a# @/ h6 F; h) s: ]P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
- [7 q# S5 E1 |3 A30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
! P* H; m, v- K6 I' j43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
4 ~5 u" T: n! g% G* p53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
" Y6 b& f6 `5 ]: B& E$ \70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
1 G2 A* k2 ?# [) h78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
& ?9 C5 Z& S7 J1 P+ n5 C) O$ HT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
, |# R2 x. Y8 D( H%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
- U" T1 ?% i, u0 C" p( hinputbias=net.b{1}
0 B% T+ c: I0 T%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
3 i8 S, b) q5 Rlayerbias=net.b{2}
net=init(net);
& O8 ?& u, z5 f7 B: L% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
, W  J6 _0 P+ O( m5 W% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
) U. A# H8 c, Onet.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
0 i! t& H5 T( m9 w# ?net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
" G' ]( N7 _- e, Pnet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
5 R; M, t# {& R# G, @figure(1)
i=1:1:length(t_sim);
  O, |. H. w7 C, oj=1:length(T);
! F1 y1 z  e) ]8 Q4 k. fplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
- W. B' F4 y* g& Ilegend('模拟数据','原始数据')
2 n+ T1 K5 G3 t* }: Z& }% p# RXlabel('年份');Ylabel('数量')
9 U2 X+ J: v8 i  {6 W% Ntitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！