BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
/ i* f8 T4 v# t' s( C3 z$ Q30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
( s! U6 V1 z8 B  ~4 X3 [: g33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
9 g% F; k* ?" D9 b4 H9 d% P$ ]$ c33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
  D" k- U, u* R( X/ ^1 F41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
: E2 p. e8 L6 F# @- \2 u43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
/ e! A; j* I, T+ j! f7 P- P+ D59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
; k4 Z) c( F9 q+ O4 ]5 O+ C79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
) a& O/ T; C4 P! e9 s  p. `[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
7 g  j3 I( e( ^" p[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
: F' C$ M( \! `$ c%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
% t9 ], }; e' q8 a2 Y+ t, Y7 L, |net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
' x( w$ @* k' ^) u7 Q/ D%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
  k, {6 |) \3 `4 p2 iinputbias=net.b{1}
, K1 e7 Z3 X  x4 K%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
: v- d1 s# n& |$ |$ W7 t9 e4 y% qlayerbias=net.b{2}
" G  C" G" }+ R* m  k: lnet=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
2 W& P; \( d: c* ?8 c; r5 e% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
5 y+ Q6 V/ w9 h% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
# P8 `! ]- I/ M3 Q%调用TRAINGDM算法训练BP网络
# N: t) \8 ?' Anet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
% T- O, E5 Y* ]( ht_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
M=sse(E)
! F) n  b. P5 r6 RN=mse(E)
9 `; y& w0 }& _" Q2 ]figure(1)
i=1:1:length(t_sim);
0 j+ Z  m# L& gj=1:length(T);
5 _1 E3 N: {  d6 L4 fplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
7 [1 X* u+ z* g" Z1 c$ L% h1 {legend('模拟数据','原始数据')
% s- i2 l3 M  D5 dXlabel('年份');Ylabel('数量')
2 A: {$ n% o4 o/ Y7 ?7 P, Stitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！