BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
+ T( t* R! j6 `& u  e4 g33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
4 b! w  n  l8 C: |( F+ I: f. F43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
  q# U3 ~$ ~2 V$ h8 e53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
$ M) y" j0 g1 b; P4 Y3 O) d' b59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
* M( B% s& f6 }% M1 A( O64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
6 c: d; t* J) U3 [! [( u$ e70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
/ b' D$ E0 ?7 s8 T, g; p79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
: M, k! c% H) a( M! M%为原始目标数据
; J. `9 @# O7 f- Y6 o& A8 g, @T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
* k5 u8 H6 L1 X0 V  ?! C%原始数据归一化
1 X# T7 ~. r1 x+ F: S2 i[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
$ F& J! {6 n$ ]%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
+ o3 w' a* c5 G# Z; m+ {%当前网络层权值和阈值
! M. M5 J, e" U+ r! ?6 L0 G) ylayerWeights=net.LW{2,1}
; u. E4 O' _  b/ N5 [4 flayerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
! E7 B- E8 [# inet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
- ^. L4 o0 q" |& S2 C, z3 b. y" Fnet.trainParam.goal=0.000001;
: V. l' n# {1 r) T$ h% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
2 c2 t! c1 c" n/ y/ a! j* M3 `net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
8 l& E4 c; c9 }& c3 A& }net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
4 Y$ @1 E8 T) _' S$ `: Et_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
0 D. [& t( {3 |* S& `- V& R6 ?E=t_sim-T
M=sse(E)
3 r2 P' V: [3 x  Z- W+ g, D- aN=mse(E)
figure(1)
' A7 \0 j) f5 S7 N. R, qi=1:1:length(t_sim);
1 v. V: `% q% T: E3 h% gj=1:length(T);
: T' t/ j, i8 Wplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
2 n& O& }) G9 w, K: t2 jlegend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
) _5 i) k% O# n0 ]4 ~# Wtitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！