[转帖]侃侃计算数学 （数值优化）

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谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
$ m. }9 s8 p: L巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
0 t2 f5 ]0 q3 [" o1 E3 z* r因为它不是多项式算法。

, Z' n2 `/ X4 _" X' e数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
) B. S5 h  L0 C3 b7 \6 Q  ~似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是，
- O$ X* c, y* b0 B& q6 t实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
5 F6 x( R( o8 y对付这个问题，现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，
* o$ d' t3 o) [/ P! Y8 p& j其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，
何况在此基础上考虑整数规划等等。
+ f  X0 ]$ q# G% J* a& y/ m2 y1 M其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破，也局限于在
/ P* D/ M$ ]- b! q  {理论上推导满足一些条件的算法，但实际中有几个问题能满足这些条件（我的愚见，未必正确）。

现在，与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起，新千年7个悬赏问题之一
就是与之相关的P是否等于NP.我想，结合图论组合优化计算机等学科，这一方面的发展是很有空间的。