[转帖]侃侃计算数学 （数值优化）

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谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
9 L' F. s6 ]/ |  J0 w  h因为它不是多项式算法。
1 H6 F. ^" x: ~0 u- m# s
$ m8 V  g" w4 a6 f' Z' u$ a4 g数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是，
: P# F8 Z6 u; a/ i! }! H: d, [0 T实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
2 Q3 {" O; y; z& L; w对付这个问题，现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，
( d8 s. ]& D) e0 U5 a6 ^其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
，因为限制太为严格。直到今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，
' C8 c% M. U) E( W何况在此基础上考虑整数规划等等。
9 \9 I2 \" y, o* D其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破，也局限于在
8 h# z  j+ I0 B' Q' T4 x理论上推导满足一些条件的算法，但实际中有几个问题能满足这些条件（我的愚见，未必正确）。

现在，与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起，新千年7个悬赏问题之一
就是与之相关的P是否等于NP.我想，结合图论组合优化计算机等学科，这一方面的发展是很有空间的。