2020年全国大学生数学建模竞赛备战1—建模论文写作

杨利霞

2020年全国大学生数学建模竞赛备战1—建模论文写作
目录
论文的重要性
论文的评阅标准
论文结构
- N, y2 \6 A* Q" K摘要
$ u5 K$ }" |7 {6 ^$ s问题重述
问题分析
符号说明
1 J; {0 j& P: o. @- [$ J& ?模型假设
# L# \( v) K: V' Z; d模型建立
模型求解
. h) G8 P% N* E& |5 R模型结果
5 }) I( P: P$ D/ c2 D模型优缺点
模型改进
参考文献
8 E. ^+ r5 O. \5 d- @+ |% ?2 y5 A附录
; G+ F9 t. k% c& s' J写作文论注意事项
论文的重要性
, l/ Z+ k9 Q4 a为什么备战的一开始就要写建模论文的写作？因为太重要了！太重要了！太重要了！！！

; Q% H" H8 X+ j$ Q
# H8 [3 P4 v7 j4 Q( s论文是参加竞赛的凭证，是三天或四天苦战的结晶
: x' \( [; L) t5 l7 P: f评定成绩好坏，获奖级别高低的唯一依据
  X5 T( x/ A( R# [' i) o写好论文的训练，是科技写作的一种基本训练。因此，必须充分重视竞赛论文的写作，全力写好竞赛论文。
误区一：模型建好就行了，论文是次要的
9 W( a* ?! O% D$ v" J误区二：论文写得华丽些，模型能用就行
建模与写论文的关系：建立好的数学模型是论文写作的基础。论文写作是建模的表达，是模型的完善，一般写14—20页。
0 Z7 v6 j8 S" i  }: Q论文的评阅标准
' w3 g" L' y: ]# c1 _假设的合理性
) \4 I1 F9 ~5 i( f( d5 i; v建模的创造性
! L0 L) B. {+ s结果的正确性
文字表达的清晰程度
论文结构
/ s/ F1 t  I7 F. S) a4 L6 r1、摘要（关键词）
2、问题重述
8 C- B# I7 c* ]: `/ l1 k+ J3、问题分析
; [$ R0 W  |" I9 Q4、符号说明
9 P" a- S- w  I2 y; A5、模型假设
+ i9 f  S/ h' @# M1 x( F. ^& S6、模型建立
5 Z& u+ h% a- ?! |7、模型求解
8、模型结果分析
9、模型优缺点
10、改进方向
8 Y! a+ o5 |  B. ~: w11、参考文献
12、附录
& u( W: e: [* ?: o注：不局限于12方面，可以根据自己的写作习惯进行适当的删减或增添。
: Q  L6 f: x3 F) u' ?
3 d0 G6 b" x0 W: G2 N* y
  V/ \' M- j/ T4 Q  d9 j摘要
摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有最重要权重，篇幅不能超过一页。
评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选
简而言之：用了什么方法，解决什么问题，得到什么结果
用1、2句话说明原题中要求解决的问题
要体现出建立了什么模型，建模的思想（思路），模型的特点 ，求解思路 ，主要结果，包括数值结果及结论
摘要要能吸引评委的眼球，能表达全文的概貌、要点、特色，要回答题目要求的全部问题。
8 b1 x5 P) ?0 n4 N; n- r关键字：研究问题使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现，3~5个较合适。
问题重述
9 I* u' w4 m9 e2 k5 J: c问题重述部分是要保持全文的完整性，要求用自己的语言将赛题重述一遍，可以根据自己的理解，用自己的语言清楚简明地阐述背景、条件和要求
  Y* g! e- `$ t  @5 V不是题目的完整拷贝
问题分析
这一部分的任务是对赛题作一全面的分析，说明题目要求解决的是什么问题，解决问题的关键是什么，解决问题的思路、大致步骤，是建立模型之前的必要准备。
要点： 弄清题意，梳理解决问题的思路。
5 S* L& n% u# E! ?也可将这一部分归入模型建立，注意分析要中肯，确切，术语要专业，表述要简明扼要。
符号说明
5 |6 l; V1 ^1 j+ S论文中所用到每一个数学符号，都必须在此说明它们各自的含义。
有些符号也可以在使用时进行说明，不必单独成段
模型假设
5 K1 j, `! u, C假设的合理性是评阅的一个重要指标
从题目所给条件中作假设
5 m  D; b9 ^8 b$ K) Q( G从题目的要求中作假设
+ \- \7 M/ X. D关键性假设不能缺，假设要切合题意
不要罗列一大堆无用的假设
一般3-5个假设
模型建立
基本模型，可以是一个公式、算法、图表等数学结构。要求正确、完整、简洁。
6 [2 x+ n4 ]& X# R6 F主要类型：初等模型、优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、层次分析模型、图论模型、仿真模型等
0 M) O5 }1 R9 B能用初等方法解决的，就不用高级方法
# l( K0 _8 d& Z能用简单方法解决的，就不用复杂方法
能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
6 v- h& g4 e) k6 N: p3 B; f对较简单的问题，做出自己的特色，进行创新。
/ \5 e: s% c+ d! O人无我有，别人想不到的，大胆去想 人有我新，别人容易想到的，我比你想得更全面，更好
模型求解
需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规 范，尽可能论证严密。
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
0 V0 e/ z0 K' L7 i6 G2 W计算过程、中间结果可要可不要的，如果篇辐大的，不要列出，如果篇幅少可写上凑字。
. g4 w' `/ C' m  K! e  K在不能求出精确解的情况下，给出不只一种解法，设法算出合理的数值结果，并进行测试比较，做出评价。
模型结果
5 n0 z2 _$ V- ?0 ], B5 h' f+ p包括： 结果表示 、结果分析、检验（可有可无）、模型检验及模型修正、灵敏 度分析（可有可无）等等
- t' s6 I% n" P5 F% X5 v最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出
! ?1 b# N! I: d# @8 W5 f& U列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据
3 U+ M3 o: e7 x结果表示： 要集中，一目了然，直观，便于比较分析
( o( F! g9 `5 q8 e7 B求解方案，用图示更好
对于结果对原始数据依赖性强的情况，还必须进行灵敏度分析与稳定性分析；但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。
模型优缺点
& E& U2 `) v3 E/ P* K3 Z5 V自我评价优点要突出，缺点不回避。
1 p4 H. _2 Q& h; N& Z优点从哪找？
7 ?' w( h* ?- W8 j/ X( K8 z假设合理，建模方法创新，求解特色等
注：这里的优点简化后可在摘要引用；缺点仅在此说明，摘要中就不要引用了。
& d# s' S  |* b" k/ J- k: `* H2 L) F模型改进
) W0 f. j# p( \( A  Z由于时间关系，一些改进的思路来不及实现，可指出改进方向。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语
* g* P& b9 U8 U$ p4 ^4 }参考文献
  ~( k1 p8 P/ q4 v- @& G引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。
7 q8 D2 c/ g, D3 a: }2 u2 o: Y参考文献要列主要的，参考文献按正文中的引用次序列出
书籍的表述方式为：
[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
[1] 姜启源等. 数学模型[M]. 北京：高等教育出版社， 2003，100-110.
期刊杂志论文的表述方式为：
* [4 M+ h7 l( K9 |! v. M7 d& @[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年
[2] 舒康，梁镇韩. AHP中的指数标度法[J]. 系统工程理论与实践， 1990，10（1）：6~8.
7 W$ ?# d7 j( V. i) Z) k- y附录
附录内容： 程序清单，详细数值结果，详细公式推导、定理证明，更多的图表等。
注意事项：结果，数据表格，不要错，错的宁可不列。 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
3 f) G+ X) Y0 p( g写作文论注意事项
+ x$ F8 A; N& |+ N2 ]公式和符号
: n" E6 @, y+ T0 ^9 w* D1、全部用公式编辑器编辑
0 D, ?' a: i  A$ ~6 m% G1 I% A+ {. o2、公式在论文中的书写：另起一行并居中；对文中的公式要编号
图
1、标记清楚横纵坐标表示量，单位、
2、在图下方居中为图编号，如：图X(编号). XXXX(标题)
表
1、科技论文中使用的表大部分为三线表
2、在表上方居中为表编号，如：表X(编号). XXXX(标题)
( k2 _" N5 Z3 f% g4 L+ X! i————————————————
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8 e1 c% i# Y, F6 }3 y: o; W

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谢谢分享！厉害
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谢谢谢谢！
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