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' W9 S( L+ Y- F l, K; x- i西南财经大学2005年数学建模竞赛赛题
2 p# g2 K+ w% T8 O& \分类与识别
0 z2 M( j7 I% w$ Y. l. n, b 众所周知,全世界几乎没有两个人的指纹会完全一样,因此通常用指纹作为人的识别特征。进一步,我们常把可以用来唯一标识事物的特征称为指纹特征。
+ A& ^+ T5 M. w ^9 h+ B7 L在许多科学研究领域,人们在无法完全认识研究对象的每一个细微结构时,转向从整体上对它进行分析。通过测得食品或药物的指纹图谱,然后从宏观上进行分类与识别已成为该领域前沿研究方法。
' C9 g) [* T4 R# L) a8 W# G作为研究指纹图谱的尝试,提出以下对指纹图谱进行分类的问题 * t/ o# }+ a/ O
(1) 现在我们用某种方法得到三类已知物品的指纹图谱,其中标号1—3 为A类,4-6为B类,7-9为C类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的指纹图谱,衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法,对另外5个未标明类别的指纹图谱(标号10—14)进行分类,把结果用序号(按从小到大的顺序)标明它们的类别(无法分类的不写入): : d4 }0 j% v: z5 u4 V. ]( w) a! b: c
A类 ; B类 ; C类 。
& U A" S# O" b, Y4 ~5 [1 d 请详细描述你的方法,给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法,也要将方法名称准确注明。
( n8 j# j1 w8 K* o+ Z- T) @# g这14个指纹图谱的数据以TXT的格式提供,在sample文件夹中。
6 l" Z* A- U0 _0 O(2)在test文件夹中给出了14个其它类的指纹图谱。用你的分类方法对它们进行分类,给出分类结果。 # g7 f8 L; h. s& F$ |( f' d0 i
提示:衡量分类方法优劣的标准是分类的正确率,构造分类方法有许多途径,例如提取指纹图谱的某些特征,给出它们的数学表示:几何空间或向量空间的元素等,然后再选择或构造适合这种数学表示的分类方法;又例如构造概率统计模型,然后用统计方法分类等。
& |3 Z' q! ^9 I/ u! Y' J% |9 a说明:
3 z; X6 o9 @% p' j# ~+ e" h1. 每个文件表示一个数据,第一列表示自变量,第二列表示测量值 9 ~8 N2 a0 k8 j: ?5 p+ l% l
2. sample目录为第一问的数据,其中sample1-3 为A类,4-6为B类,7-9为C类,sample10-14是需分类的数据
% \4 J& \8 q0 e3. test目录是第二问的数据
2 S! K0 h; Q Z& S4. 提交的论文应有完整可执行的程序(优秀文章的程序会被试运行) 1 ^$ c* ^9 W7 Q. y( h% T) g
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