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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 ! }2 @0 C% e5 m2 s. `! W: X+ x2 y
3 }% }- Y+ s" F. k+ Z一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, / W- n. L/ C8 g# e4 u
$ A( r8 u6 b3 b% s# v
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
& L. u% v! I7 n( U 2 ]# ~4 B8 C7 q/ O5 l1 u
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
- ~3 W* }) s# {3 g1 E' I2 h. c4 Y* F J1 ]0 D/ X- L
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
2 z1 e [% x6 z( Q, d
# x" x. |, o9 {6 Q% n. h& t
0 M/ n( z% Q! M6 R x& d另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,4 e0 L$ |! x; x& @2 M. L
) }* V6 L7 n# v, y& I( R有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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