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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
7 N; |) c+ e7 F; A/ ?' X( `1 J$ A E3 ^2 @1 y% ^
一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, 7 l7 ~1 v+ B7 n: v
* J& [, d9 ^: a; H有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
3 E( Z. e% n( F3 k3 L1 F
& B) p4 O# @: k* f# O, b$ g有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, 5 D4 r4 v R' w; T/ b l) X
8 c6 Z' }+ _9 h9 n0 G有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,9 A1 N: J5 O; ?2 D9 ~ H
7 p, F0 ~" l0 S4 A: x0 K9 n3 {3 a) D+ ^& u
另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,% z9 J9 C& r8 w* b- i5 } E
k5 ^$ y4 X$ s( Z+ M' I8 R有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399, * [1 c' P% s& ?& z
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zan
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