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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 ) Y: T, N5 P" _' S! Q: m1 E
# j( O8 u. W/ e4 |; W! {- D一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, , H' t5 H# h3 P' K% S" x
+ {5 L+ N, A x& k
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP), o- @ i/ C/ t& c1 F7 n! [
1 a- b! [8 v {' V% J有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, . p$ N4 o d0 f2 ^
8 f* d" h) \, x7 d
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,& I9 U( h2 S+ X- X" I
! a; a2 t+ E: |
+ d! M* ~$ R' y' d$ ?* y4 D+ a另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
# c) t: }$ _' G! K* B, R
5 ^8 ~6 z1 P5 _9 B+ r8 G, C有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
3 p- k+ A" O9 i: f: @% Y |
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