[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
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经典算法 ' m, t! K1 S' z
: p5 s- q4 F @+ E0 G3 k' I matlab线性规划 * H @6 w. |! A4 i1 Q
3 ?' s4 ?$ b% ~. K" [2 v. O ; Z2 q4 A, q# O0 J
0 R7 x; |) o( {0 q3 Y. { 线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。 matlab整数规划问题
/ E+ N9 }7 W4 p( m) a1 k; q. ?( r分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
Q/ p+ d- X1 E0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法) 非线性规划
! ^- l5 @1 r5 W; G7 M2 \8 ` 6 t# Z7 i' T. s& I+ K: q9 q& _
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f8 |0 H9 n: r, P7 p U ?; q t) Z4 v
这里可以直接调用matlab中自带的函数 斐波那契法
: C& ~) \4 p3 r7 b7 c![]() 最速下降法
$ r7 E. J! f3 s3 {; N. {![]() 牛顿法
0 {+ X, _/ n1 z. E9 C& c( } : g0 R1 Z2 P, H B4 K9 B
拟牛顿法 matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 8 e, E, ]3 i m
- M4 c6 p, s( q* }$ R- u
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% E. Y4 W% j$ E2 i' y2 ^二次规划 4 c9 k. \. O! l4 C/ ]* V( t* E2 j' C
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1 D, h5 B" z0 X6 ~) l罚数法
& Y8 P# X: x7 Q) T4 v; m0 x% A![]() ![]()
2 m" |! ^8 y" V' }2 N![]()
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动态规划问题 + U" }3 g1 t! @0 O
最短路线问题、生产计划问题
) @% i0 Y( _+ f& k$ {" w按决策过程分类 图与网络 8 H0 {' G& n4 V( u6 Q% F
最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题
9 ]* ~5 s9 O% H' ~: W% C, L9 c' @' I6 ^: c
4 L# l' P: c, S
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