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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    9 k* o; @, l/ ^: V
    1 l5 R/ ]* ]5 S$ ?5 n# L2 a5 a
    9 q4 [4 s3 a' |

      B6 ?5 F. E' f$ g7 T" s! {: {' e# x( s5 v; G& U, u

    , \3 l* \. B, }- w

      s+ J6 q( Y. j: L9 P( f

    经典算法 4 ]. t& N3 D9 B8 Y
    - Z% T; \: w: |: r5 I) d

    matlab线性规划 . c. J% {- g2 \! l0 U5 ?% u' L6 }

    9 I1 |, q: G9 \1 l1 {$ ^7 P3 J6 f( |0 r' O! l1 z

    5 [  k9 ]4 T  p. q5 z

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 2 ]6 @1 A# \# G! d* q
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) ' I) S  U0 `6 h# v  y, _0 p
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    ! e8 Z) i( y5 j$ L, I  R9 p
    8 a0 c3 x" Q: @3 I& X% L+ N0 U$ b) ^- {/ S

    ; a: O# O" E: W% D2 M. u8 U4 i这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法 ! K1 g& p9 N/ o! _# `

    最速下降法 # J2 e1 ]9 g( x, {  W

    牛顿法 6 S3 y8 L/ M) B( z
    ' c; Z3 C2 k. Y! K! `
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    ) w# l6 N% S5 g* k  P6 d
    & D: Q' x- J0 `4 J
    # i5 \8 B8 y5 D+ I% T二次规划
    5 w) o4 ?3 c- v1 _; T" S0 V3 Q. m
    罚数法
    + O& C4 V, ]/ `) O8 D- ^9 W


    2 V9 S( e$ |; z" ?, K3 \

    动态规划问题 + m2 `0 K1 A0 p; Z! ?: s
    最短路线问题、生产计划问题 * `0 b4 V% h1 M% ~/ |
    按决策过程分类

    图与网络
    7 F  d# J. l0 l6 T最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    4 u- U6 S; D3 A* q$ t) A/ r! c
    . |1 `, x5 l6 t, D  M9 b8 h3 _* z3 j! T/ S, E9 _4 z
    + _: Q9 [" A) F( y; ?
    zan
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