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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模9 I  }, k) o" R/ f
    # `0 |! E! B: L* F4 w' I

    $ P, h! u7 w* c. u8 }+ w
      g$ W2 h. x( ~4 H# w
    3 H4 D4 c* ~# y6 F. Z  L) R
    0 F/ x# b( f8 n& X- ~

    % U  D; i' I3 T0 `6 O$ _

    经典算法
    - P* y# h3 r& \- }8 p% w0 a3 a7 q- x) D

    matlab线性规划 # I, h+ v/ Y, _( s, M
    5 e: v- L5 B4 I2 O1 w5 n( ^% q

      `1 l' D" f0 [3 e  [# l1 Z2 I
    6 s* ]3 ?% w' F6 R5 x: S/ _1 x

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 6 S! ]2 e; z$ w1 L
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) # F$ v+ w' T6 |, V6 k: j
    0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    ( B: w: Z6 f! I* E$ t0 _. ]( \6 k/ K
    2 ~5 l8 h$ `- e* {4 d
    5 @8 u' }$ v3 ~* ]1 c/ m
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法 ! z7 h2 S/ d3 Q& Q; J4 Y6 l9 h  c

    最速下降法 ) S, p7 h  @5 r) R6 U, k) y* x

    牛顿法
    & k& G, ~; q( g$ Q" V  }/ g" @7 d0 r- j! w
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 4 O7 K+ ]( L4 t# \( ^) f
    % g# f7 ]: H' V

    8 B+ l( }+ s: e, o: I二次规划 0 a* Q8 k$ V$ o9 v* w' |$ W- {

    * u8 `  g* V+ y( c# a/ L( s罚数法 & x0 U1 E4 X5 I8 Q3 y


      v* C  |; D: }, w0 h

    动态规划问题
    ' D- i7 l7 U, u9 d# i最短路线问题、生产计划问题
    ( i& Z. H7 D  p! V5 u# Q按决策过程分类

    图与网络
    - g: \1 I0 |* D4 H5 ^0 _! u0 n最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    8 |' T5 ^. B; A+ e: ]1 R$ u& h' L- f) h# F+ ^
    3 p; |5 l; z$ f$ O& B

    ( Y' @7 o" u& x* {& Y. s! m8 F8 l
    zan
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