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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    / r" `$ l* c6 X$ l" g& O  F! E. E7 z7 m2 ]

    ; g  s4 U( w- Y
    ) B, \8 {" v( U4 A
    ' x3 J5 z9 h5 Z' X# V4 o$ v* K  D! X" {' f* D+ H9 a
    8 V* s& ]% m1 H

    经典算法 ' m, t! K1 S' z

    : p5 s- q4 F  @+ E0 G3 k' I

    matlab线性规划 * H  @6 w. |! A4 i1 Q

    3 ?' s4 ?$ b% ~. K" [2 v. O; Z2 q4 A, q# O0 J

    0 R7 x; |) o( {0 q3 Y. {

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    / E+ N9 }7 W4 p( m) a1 k; q. ?( r分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
      Q/ p+ d- X1 E0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    ! ^- l5 @1 r5 W; G7 M2 \8 `6 t# Z7 i' T. s& I+ K: q9 q& _

      f8 |0 H9 n: r, P7 p  U  ?; q  t) Z4 v
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    : C& ~) \4 p3 r7 b7 c

    最速下降法
    $ r7 E. J! f3 s3 {; N. {

    牛顿法
    0 {+ X, _/ n1 z. E9 C& c( }: g0 R1 Z2 P, H  B4 K9 B
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 8 e, E, ]3 i  m
    - M4 c6 p, s( q* }$ R- u

    % E. Y4 W% j$ E2 i' y2 ^二次规划 4 c9 k. \. O! l4 C/ ]* V( t* E2 j' C

    1 D, h5 B" z0 X6 ~) l罚数法
    & Y8 P# X: x7 Q) T4 v; m0 x% A


    2 m" |! ^8 y" V' }2 N

    动态规划问题 + U" }3 g1 t! @0 O
    最短路线问题、生产计划问题
    ) @% i0 Y( _+ f& k$ {" w按决策过程分类

    图与网络 8 H0 {' G& n4 V( u6 Q% F
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    9 ]* ~5 s9 O% H' ~: W% C, L9 c' @' I6 ^: c

    4 L# l' P: c, S
    & b' m. v3 x0 g
    zan
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