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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来( z9 T) ^3 _" E( t& @9 X: ~
% E( @. S. y. u就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
9 _$ }- r" H, `
2 g3 @4 R9 \4 l3 l空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
3 c/ A) w8 \. h0 \" F而主轴方向又以整体概念来控制/ P9 G3 v) q; s+ D0 R
1 e: k4 U6 @& V" v8 A
那表达又该以什么方式呢! P- ~) L0 j) C! A4 p
! I6 w; B: O; A; @- { A p9 H/ y0 o
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
1 K5 E2 u- D3 Y/ n3 ?; d6 R* V( u$ }7 Y5 p7 v0 }2 P' ?1 a
: s8 ^8 ^+ |0 M" J! L
我的这个思想是基于智能机器人来设置的
3 E c/ p* x& Y* ^& X" P( g. _(工作不忙 呵呵)) d7 F; G$ }1 w3 S m
当然 很多问题需要数学化
, {! @* F2 H+ W0 F' O, C但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
g& l" u7 ]' t( @- F: E' t6 F: o范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
# C% O: w! L4 s1 k大家认为思考可以用公式来表达吗 $ I p7 f# a' v$ \: H/ L5 v
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
+ v8 E: ]& P0 F% I8 P, T9 o是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 7 F- U! G7 h6 O# ~8 I* W& L
把这个体系应用于智能系统的呢
5 h& \( k8 G5 g+ b+ E智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的9 `" j2 |; c- ^5 P
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 3 o. Z- k7 M( U% L
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
5 i. X6 t1 \8 t" [) n7 N8 B而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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