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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
: v3 V5 X5 L" O9 V3 M) j7 C/ i0 g
" ^/ r- n' t. N. m就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
2 G+ }1 C" D" A$ l- j
7 D5 E7 h; f7 @, c空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
% X( V9 t R8 \$ v而主轴方向又以整体概念来控制
- _- }1 \. d: d; I" z7 K$ B( m% J# P6 k/ b
那表达又该以什么方式呢( g' {1 ]' W9 `3 v. D5 Y9 t
% @% J- B |. s8 U6 V有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等* V; Y) c9 A3 [0 |4 q
2 W5 v( Z! A s% S P8 L0 Q
8 G W2 T+ I" ^- w. t; ^0 A& H我的这个思想是基于智能机器人来设置的+ b3 J/ x+ e4 q
(工作不忙 呵呵)
" J8 a7 c5 ?8 m$ t当然 很多问题需要数学化 1 F' j% K, `/ D
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴- n8 w- U% P, _# X5 ?) m @
范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
+ [8 Z0 o: H2 ^大家认为思考可以用公式来表达吗
: A( y/ ], ~. g, \! T$ I如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
2 o6 Q- e, u$ d) Q- {4 e f是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 1 N) W7 P; `8 E! z7 G1 |; u
把这个体系应用于智能系统的呢' f7 K* s. E1 K. u# H- P% I
智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的 m: d3 V0 q5 L. s' e
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的
3 q( G- U0 \- K8 a: g当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
+ Z, ?) \2 y1 ?" u2 x而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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