QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2934|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[课件资源] 第十二章 回归分析

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2019-3-22 16:20 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    $ A& U: ^* a. n6 n* \
    第十二章 回归分析

    7 k* U% W$ _" ~% y$ n详细资源请下载附件
      O$ v6 s3 s5 e
    9 }, M  w) e3 }5 q前面我们讲过曲线拟合问题。曲线拟合问题的特点一组数据,寻找因变量与(一个或几个)自变量之间的据拟合得最好。通常,函数的形式可以由经验、先验知作的工作是由数据用最小二乘法计算函数中的待定系数经完全解决了,还有进一步研究的必要吗? $ Q! Q0 V/ W5 p3 a" b+ W' [
    从数理统计的观点看,这里涉及的都是随机变量,我系数,只是它们的一个(点)估计,应该对它们作区间太大,甚至包含了零点,那么系数的估计值是没有多大方法对模型的误差进行分析,对拟合的优劣给出评价。问题作的统计分析。
    % V3 I  G3 x% `' m2 a具体地说,回归分析在一组数据的基础上研究这样(i)建立因变量 y 与自变量 m x , x , , x 1 2 L 之间的回(ii)对回归模型的可信度进行检验;
    " _7 o5 @: X5 S% Z" _(iii)判断每个自变量 x (i 1,2, ,m) i = L 对 y 的影(iv)诊断回归模型是否适合这组数据;
    9 W8 d) D5 I  w* }, S& e(v)利用回归模型对 y 进行预报或控制。  ^8 }8 C  p2 G9 B. I$ a. B
    §1 数据表的基础知识
    ; T- A- n: B/ m# u  1.1 样本空间
    ; b0 L7 u4 ]: ^2 E在本章中,我们所涉及的均是样本点×变量类型m x , x , , x 1 2 L ,对它们分别进行了 n 次采样(或观测), ( , , , x x L ) i1 i2 im x x  L x ,i =1,2,L, n8 a9 ?9 P" F% [* G: k6 d9 o/ M& O  d/ [$ o
    则所构成的数据表 X 可以写成一个 n× m 维的矩阵。2 o- c* @2 T* l; i( I* q

    " D$ {. ~6 J: g. r5 p⎥⎥⎥8 f7 ?9 J! N% m- ^+ i

    : h+ N$ n8 r9 N  I/ F9 }5 W
    2 B' J( I2 I; H& i3 `4 v
    4 }2 I. `# {: P; j; D  q# S+ |, r% S3 q9 s! |2 X
    ! q$ i* W4 ?5 |
    7 W3 q* A( t5 I8 T3 n0 J! i+ U

    " O* ~* Q* e" e9 r. R0 }
      N6 r" h2 z1 h$ w2 N4 G7 i  F= × =T6 ^% h, f: T& i0 y
    n
    + g) x, b6 x3 [1 GT% D, l$ C( `0 B9 \) g; r3 V
    × ij n m
    2 J+ B6 o! \+ ~1 Z3 f9 _9 G) X7 ?2 J* P! J6 `- H  p" }
    e
    9 H- P4 C, F( L$ X" `' ~$ ~$ Re  ~* e6 |( h+ e. J& F0 V
    X x M1x ( )+ j- J, ~( E9 `
    式中 T m ei  m = (xi1, xi2 ,L, xim ) ∈ R ,i = 1,2,L, n , i e 被样本的均值为3 E! W& Q9 @0 `7 r) g( O$ |4 p
      ( , , , ) 1 2 m x = x x L x , ∑==n
    ; v9 U$ t) y( Rij ij x
    3 I- ], I8 G+ j. y1 Nn
    + H! r7 _' n2 t( s0 H7 c- |  R$ ~$ kx
    ' I4 j) P: _' X% a11 , j = 1,2,样本协方差矩阵及样本相关系数矩阵分别为( D1 G: a9 h+ F' T! C1 l
      T+ L- ^8 F1 ^+ U0 X: x2 C. `) A
    k5 _$ V3 n* u  D  l0 J* ~
    n# s& a  z+ Y' h  _, H
    k
    1 U  X0 N- e9 {& D- kij m m
    " o" q" C% _# O# G4 Y$ Z0 X( c+ O×8 |% G0 [6 z& I5 v; n
    k e x e x# ^; G  ]$ m4 m) y& p3 B5 M7 \2 O9 u
    n
    + T; y0 F# _+ V/ N. D9 Z$ jS s ( )( ) 11 s ( )) K  w& C, U1 |1 Y5 X# ^( v
    1− − − = = ∑=× ⎟⎟% u+ f0 U' v$ t. S" V. g3 a
      h* O# N  m8 k" Z& Q/ a* d
    1 ]" D1 c+ `- @8 Y3 L8 Y" L6 M: O
    ⎜⎜⎝⎛ = × =ii jj# x( x8 H. T# W8 `
    9 E& x. T6 i! B( e% q) d
    ij
    6 x" I7 }3 M) n: N& q' `× ij m m
      |/ S/ l, ^+ c6 l, B6 Q' J* T, J% t" a
    s s
    + s2 V8 ]* [) T6 F7 Ls9 H: z! {' W7 u: Z! ?
    = R (r )+ @. j% X; P2 y6 {. b. c

    ' ?4 f$ J& C+ T1 E+ ^# a" S% Q# Y# M- [/ Y* Z. Z* y, I# g

    4 x/ o8 P. R8 J

    第12章 回归分析.pdf

    273.88 KB, 下载次数: 8, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-14 22:06 , Processed in 0.420230 second(s), 53 queries .

    回顶部