数学建模中的常用编程软件

杨利霞

数学建模中的常用编程软件
从本科阶段第一次参加全国大学生数学建模竞赛，到去年9月参加第十五届中国研究生数学建模竞赛，数学建模在我本硕不到六年的时间里占据了近五年的时间。在数学建模中用过的编程软件，粗略的总结一下，大致有如下几种（只是个人经验）：

" i/ N; e2 e( k: R  [1、统计类
: {0 E' U$ m( F/ ]1 S+ PSPSS：界面简洁，很容易上手，做葡萄酒性能指标评价题时，很多国一文章采用的软件
SAS：比SPSS稍微复杂点，大多数情况下可以用SPSS.

# x* C0 G( u" m$ f2、计算类
Matlab：常用的仿真软件，大多工科生都非常熟悉的软件，而且对大多数题而言都很适用
Python：大数据分析的题目很实用
- n# K- r+ J# C' a1 F+ jMathematica：科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
Lingo：非常适合计算线性规划类的问题，很方便
3 q) b( s* q6 I7 U' J* u
3、文档类
: u+ f; \2 E7 O" Q数模最后呈现在评委面前的是论文，一个好的排版非常重要。论文里需要展现的还有公式、插图，使用相应的软件会提升论文的美感。
文字：Latex 排版的效果很好，word虽然方便，但美观性稍逊于Latex，推荐使用Latex。
" k1 ^. M, v& x+ `4 x8 E2 j4 T公式: MathType，功能强大使用方便的公式编辑器，不推荐使用word自带的公式编辑器。
% h7 _4 ]) Y% X: n作图：很多软件会自带画图功能，运算结果图不推荐使用EXCEL作图，画折线图可以用Matlab，很简短的程序就能得到非常美观的图片了。流程图、场景图等示意图对于更清晰地说明问题很有帮助，推荐使用Visio，功能很全。
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