国赛建模小白入门介绍篇（一）

杨利霞

国赛建模小白入门介绍篇（一）

数学建模的步骤：
- H# t! b" Y6 A) q7 W0 x$ @# S$ u( \<1>问题提出
<2>问题分析
5 w( H( _& N$ q6 ^! t<3>模型假设
<4>模型建立
<5>算法设计
! C8 _9 _8 ^& R4 ?, P  h* V9 i2 Z8 k<6>模型求解
; L  d5 E+ _" y1 f+ j: ~* G<7>模型检验
9 v, [* F8 |: C$ i! G<8>模型结论
; w3 _& h4 Y) t
: z7 o: [: I% O( ?1 B. ^竞赛论文的框架（按顺序）：
<1>承诺书及编号页（按标准）
% s6 N; G) S' u9 \* S7 A0 o<2>目录（可以没有）
, ^" I  ^; _6 b; n! D" B<3>摘要和关键词（必须有）
* b' U4 `0 c( y  b& k7 k<4>引言（问题简述）
<5>符号表
<6>模型假设
<7>模型建立
<8>模型求解
# G: i; ]1 Y2 g2 N$ n<9>结果分析与检验
0 B* z; P( _! U<10>评价与推广
: j, B1 e& j  C9 c! I5 @<11>结论性短文
* R+ ^2 n1 |6 X$ D( s/ @9 ^2 d<12>参考文献
+ I; M# i5 h0 b7 @8 B. P<13>附录和程序
) I% _: t0 {6 v" q; R
$ \! o& Y1 V# }% W% E" |6 z$ u3 I摘要的重要性：
) j, U9 g0 M9 b* \4 c, M# ~1 D摘要要体现论文的特色，评委们对本论文的第一印象，评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
突出六个方面：问题，方法，模型，算法，结论，特色
（评审人的角度，我看了100篇层次分析的论文了，忽然看到一个基于随机分析的层次分析法，是不是要仔细看看）
好的摘要自成一篇好的文章，要五官具体，短小精悍。
好摘要可用议论文的“三段论”成文：虎头，猪肚，豹尾。
摘要要简洁，立意深刻，200-500字左右。
) w$ z9 H% b7 ?; L$ y具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后，由一个队员具体负责。

" S. |9 c' r7 q- |* x2 @问题分析：
8 s0 z; }/ c) n2 q6 ]先说其他现有模型的侧重点，然后回到题目，结合题目的情况提出自己的改进，自己模型的侧重点。
" r; k0 V1 G7 ]! H8 M8 _) X自己引用的参考文献要用右上角的小标标明，显得很专业，让陌生的评审人相信你。
: ?6 V) z4 p; p
模型的假设：
9 ?$ L" r6 ~6 Q6 X0 Q假设要合理。
根据题目条件作假设，要切合题意，不能随意改变原题条件；
全面性——应有的假设必须有，否则对解决问题不利。

模型的建立：
模型要用数学公式表达
体现建模过程：分析–>模型构建–>公式推导–>综合（或简化）模型
9 }' [3 N8 N1 E模型要实用，有效，以解决问题为原则，不要刻意求大求全
鼓励创新，但不是标新立异
+ Z/ z! D. g- r3 }9 m) S
6 _0 a+ a, C$ o( W( J& w0 X结果分析与检验：
7 b  A! {, z2 U不能只有数值结果，结果的解释比结果本身更重要。
" Z+ X  S1 L/ b! `2 g. H0 p针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论，并加以解释。
数值结果的敏感性分析
结果验证：合理性分析，其他途径吻合，其他数据检验，实验验证等等
* K) D2 {. R, R! n3 a1 ?7 ?4 s6 H
多个模型的论文写作：
8 n& q/ o% |8 V! ]针对一个问题有多个模型，论文应突出一个主要的模型，其他放在检验或推广中。

, Q$ i# C8 p  M' v其实…..
" }7 c  q4 ~9 X# b比赛拼的是谁会改进现有模型，谁能改进现有算法…
/ F; R7 ^+ m; i" e- G: p$ Z% ?+ \以绝大部分人的智商和知识水平，自创一个完全新的高质量的模型是不存在的…
平时有空多看看优秀论文，多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
1 d! [8 z$ j' j% [& k9 D千万别剽窃，查重很容易的，不然可能连成功参赛奖都没有！！
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作者：老年退役选手
来源：CSDN

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