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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究

    * S9 m# ~8 }  n5 V6 @6 @, ]9 V) I1 [7 S( h
    ! d! `& |7 o+ _& G( x5 r
    针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、
    ) D: Y. S2 L, N二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,
      c: f: t4 b1 ^' R9 ]" y7 n! Y采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图+ h4 |. K6 A4 W% l, v- f3 c$ B4 H
    和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成2 G# K) [$ q0 l' V! p9 n5 Y
    PM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占, {2 @. Z+ ]. v3 f( q$ J' h) _
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。
    ) \- |& l* [% t3 Y' ~问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值9 a/ \$ F+ p7 h+ w3 k* |$ N. j
    分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六7 X- p, p$ M5 F+ [3 \
    七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到
    5 P: g9 ^1 v5 {& K, R& I9 `8 _此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入
    . Q, `6 s) m- f: QAQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、
    7 A" s8 v3 I4 {9 V6 \, r线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云
    " Q. L1 {2 V9 ~6 t! W量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份. J; r+ {( E% C" f, V
    数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高0 R6 w; `, _+ d; q. \- d
    点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全
    " z. e- ^9 a( ^' o3 C4 ^( k区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
    5 Z& V+ r8 G6 z9 M模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季6 b; V/ I% C4 q1 `
    节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    8 P" t9 G& ^' U" T; g针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规3 `9 }/ x$ F7 q. F( H: v
    划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。
    ' n% |3 Y% N  o' _( S考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区% F9 c# P; B6 A# C7 I
    PM2.5 浓度从 280μg/m
    % t) {  y7 K9 p1 ^+ ^; z' @3$ h* N$ h+ e+ R% X% T5 [8 m0 m
    降低到 35μg/m1 M! V, }# U1 M2 x9 Q9 B8 ~3 j  Z
    3 - a3 I/ x; R& c7 W8 g) [" {% k7 D, }3 \
    需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气" P" c* N/ N2 o
    污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降7 Z5 S. I" S" W4 p6 o. {8 i# ]
    比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治
    5 Q6 j5 u; k0 x! j# }5 Q" A! b. m理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治
    ) P* q* y/ w* H( D* X3 x理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。 # [  N; N+ M" B$ r  c
    $ _6 n  c* i$ R

    ; d1 s1 |0 z+ m. L) q

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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