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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究
% x4 t& Q2 I- d. E. I0 o! ^& @1 z5 r; p- n' o
( O3 x& ?% Q1 U# a5 @! k针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、
Q& Y& |, q$ u, ]二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,) I+ Z( A6 V- z- v T3 C7 d$ t% S. S
采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图 i+ W( c, ^2 v8 g! f7 \& q& ^
和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成
; Q% `" l' j# A E+ v/ sPM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占
6 B5 \) r; c8 E, J% l" Z比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。
! W2 X( j, u. P7 E4 K, j问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值
0 Z3 F. _! T' G" B, X分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六7 F3 ]- K$ j, |4 N5 g( y& j& d0 g# ~
七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到3 {5 p5 P4 a2 H- W/ s# g
此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入; D; h& q9 B8 c. U& }
AQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、2 z9 [' x, @. b- }* q& t2 m1 j
线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云* M& N! b0 Q! e; c1 Q, L4 A
量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份
8 j% u7 ~1 {7 ~( M6 x数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高# `6 L' B5 ?$ u% G% f: B4 M- E2 @) ~- l1 c
点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全5 T5 a# ?; B! x; I* O# c
区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
2 N5 I+ T/ a; Y- Z模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季
$ ?) d/ w. n* s5 S, K( G0 t0 `节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
, _0 V# B: ~3 ^: n7 B4 M针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规2 p0 W3 ?1 W9 ?6 |; w
划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。
9 H5 [: E- r( _$ ~考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区
- `) V. @$ j! E! P+ BPM2.5 浓度从 280μg/m
7 z; v6 J3 u2 u1 [9 R, s38 I0 `+ a% |& b/ h+ J" d
降低到 35μg/m' V, T' K# o$ y% o, A
3 % j5 \7 b2 S$ I- @4 ~
需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气- H! I5 V3 `5 S# u
污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降! X. c1 p$ F- r2 T9 K* m
比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治
( i8 U; g* q( ?: D理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治# ~% k0 w; C- |3 `. m; N
理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。 0 |) G* S3 @6 c% Q) c, ]
; x+ Y) j; Z! V0 T. D( \) _# X$ n% t+ F, @" o) ^7 \8 ^" a+ l
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