针对今年美赛，C题数据提前出，如何下载备赛？

杨利霞

针对今年美赛，C题数据提前出，如何下载备赛？
1.9号美赛官方最新消息
2021 MCM Problem C (data insights) will require access to a large dataset. COMAP will be making this data available for download on Jan 21, 2021. The contest problems become available for teams to view at precisely 5:00 p.m. EST on Thurs February 4, 2021 on the contest websites.
（由于2021年MCM比赛的Problem C题目需要用到一个大数据集。COMAP主办方决定将在2021年1月21日公布该数据，并提供给参赛队伍下载。所有比赛题目将在美国东部时间2021年2月4日下午5点准时在COMAP官网公布。请注意美国东部现在是冬令时，与中国时差为13小时！）
美赛赛题共有6个不同的类型，其中A：连续型；B离散型；C：大数据；D：运筹学/网络科学；E：环境科学；F：政策类。本次官方提前公布大数据类型的题目主要目的还是防止因数据下载或读取等原因导致浪费大量的时间，并且提醒大家想做大数据类型的题目需要学会大数据处理的相关技术或方法，以免到时候连数据都不会处理，更不要说建模了

数学中国预测21号发布的数据可能会有两种情况：
第一是可以下载但提前进行了加密，这表示数据量确实很大，下载可能需要很长的时间，为防止比赛时网络问题导致下载出错，因此建议大家提前下载好。
第二是数据能下载也能打开，这种情况概率不大，但也有可能，主要是数据量不仅大而且较为繁琐，比如可能参数过多或数据格式不常见，提醒参赛队员提前搞清楚各种参数的含义或者学会读取该数据，以免比赛时搞不懂数据读取的方法而浪费大量时间。

美赛组委会官方发布公告称：2021年MCM问题C将会需要访问大型数据集，COMAP将会在2021年1月21日提供这些数据集的下载方式。历年美赛C题都是关于大数据的题目，再结合近年来大数据处理技术在社会各行各业中应用得越来越普遍，今年的这则通知可能预示着今年C题的数据量会更大。既然提前将数据集公布了出来，准备做C题的队伍肯定都是会在赛前就将数据集进行一些基本的预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据离散化等操作，甚至在不知道题目的情况下就尝试着用一些数据挖掘的算法去试图发现一些数据集中所包含的潜在规律。首先，准备做C题的同学大家要先检查一下自己的计算设备的条件，倘若要处理的数据集容量达到了GB，那么普通的8G运行内存（RAM）的电脑肯定比较吃力，至少要用16G运行内存及以上的电脑。无法更换自身计算设备条件的同学可以考虑云计算资源，既可以买云主机，也可以选择各种计算加速卡，还可以买单独的云端GPU跑数据。各个大厂的云计算服务对学生都有针对性的优惠，有的甚至是免费。其次，基本工具Excel肯定没法去完成这些复杂的数据处理任务，而用matlab去完成这些任务的话，又会极为繁琐复杂和不方便。因此，采用python去分析几乎就成了唯一的选择。Python里面的pandas库提供了大数据处理分析的基本方法，是分析大型数据集的基础武器，再结合python里的scikit-learn机器学习库里面提供的各种各样的“武功”，就能轻松地应对C题的大型数据集了。在这里，数学中国特推出针对美赛的冬令营，系统的学习数学建模以及在选题上的问题，如何应对今年C题的形式，运用相关软件操作。
2021年数学中国美赛冬令营开始报名啦，授课时间安排在2021.1.28上午8:00-2021.2.4下午5:00，共计八天，报名普通班的每位同学只需2300元，老师每人3000元，保奖班每支队伍18800元（保H奖及以上）。全程提供比赛指导，论文翻译及排版支持，出于针对疫情的特殊情况考虑，同时提供线上与线下课程！报名可点击链接：http://www.madio.net/forum.php?m ... =%B6%AC%C1%EE%D3%AA

针对本次小美赛志愿者同学们的出色表现，为了能够加强合作，我们特提供志愿者福利，成功宣传一位同学参加美赛冬令营，即可获得200元奖金！（中途退费不计，奖金将会在比赛结束后统一发放）
工作人员联系方式：
轻描：1834776468
乔叶：1470495151
淡妆：1917509892
浅夏：3243710560

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