曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
( ?5 ^4 F2 S) {9 `, b3 L5 W' Z从最简单的开始
8 c2 O& o" h$ ?* w3 Q( ^让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
1 s$ C4 ^, F& h0 L3 g# p3 E
) n2 W: L+ h6 _* X* y/ q
方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:
& n3 k$ l o/ M. H, X多面体/ p2 l" g% H0 _* t; T7 m! ^
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
4 y) R6 f$ C" b9 P5 z
3 p5 ]1 M% Y6 i! N- ]$ u, W; h可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
" E* m5 q1 F! n# X( [
7 }9 J3 \2 \2 ^& N- H. X2 j J9 t" ~; A
这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:8 V+ E, m7 @4 Q
: h- {" R) z/ ^ j/ f D9 [
也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下: 4 C$ j. \ ^, E- a0 ]2 ?
4 o9 A, p) r$ Y2 g, s
接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
, r5 w. D- B# t% w2 [正八面体 * b3 o6 _5 Y+ w6 G! J0 [/ j$ L
求正八面体的法向量:
1 ^$ V" p D* d& Y1 _
化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:* f: q* d- B# J: z; e6 |
+ q' X7 f- B) N5 P/ o然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
. Q1 w0 t( D, u) P
0 {( D4 @: }4 A, c1 V6 r6 T1 a/ }
. t0 N/ r" A9 E7 s正十二面体
4 S$ h! E) W: `* o+ A正十二面体的法向量:
4 g& [# ^0 E- k" l) [1 a
* N* j, L6 K E' ^! l' R5 W化简并去除方向刚好相反的:) K+ c& f* l7 r; t. t
& M! R: j3 j7 r( E1 `隐函数表达式:
( W0 ?& ~6 D7 m$ A
# ]! G2 f6 z; o% s3 B
* [+ o2 N* W: y! B
为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:5 j8 J% q& I* m4 p& S6 s. r
' v/ z4 e6 H8 f
十二面体 8 d/ X8 @+ d' k. k; E* B& B) C+ q0 h
计算各个面的法向量:
) i u, w/ j7 B2 I
. g- r$ a8 ] X1 C2 j' {: y0 w化简并去除方向相反的:
, u" W! k& v6 k& d* O
& v! X# K5 j; K6 V0 ] ^0 e
得到方程左侧表达式:
7 s1 r# s% o. w为了计算方便,取近似值:" Y6 u8 F. v k' k& L- }. B
: ^; k+ P Q) `5 c" a$ }6 {绘制正二十面体的曲面方程:
2 o! Z& t8 E- s/ L2 r4 W. F6 q+ x1 ?
绘制正二十面体的曲面方程:
8 T* B8 e3 ]# I0 R
复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。( D ?$ ]. ]5 z4 C( `- o
正四面体 p( g- c3 ]$ A2 H+ F
计算正四面体的法向量:! [9 Q: o. B& S' D1 ?
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
! N8 x' I5 d+ V d, G( L0 W
0 d& s' c- J3 {- C- W0 F而改用指数,则可得到如下表达式:& W# H1 f& J; P# x
& A; }0 r; j$ G _/ Y2 x1 b
以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
, j5 K* C1 f8 Q9 q# I
1 [" ^9 S2 {! Q, c0 k: d
为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。 9 Z* T! c/ b& W. O; i( @
另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利": ! a% [ v$ E& B
, C9 }' Q1 U; I! z
星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。) F: H" A* R1 I8 p* y
8 z3 i; I# b0 d" [
观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
! \* {8 r$ z6 l
8 {+ D7 r9 z! r0 U! g$ k求法向量,化简并分组:: a, E0 J/ f/ t3 q" v: p
; {- A U' ]. w" h
得到两个指数和的表达式:
8 Q) O% a) T, t3 W& Q, {: d
8 q2 Y' O C& T5 s/ B# m% z
分别绘制可以看到两个正四面体:, ?8 B6 J+ h' n( @5 x
5 n: z3 v& A. e# u8 ]+ z- Y如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:( T& N/ [) |- U6 i
7 y" h9 F" [! t. r% [
可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:
9 A! |9 t1 }# C# ^
: h( E( @' F' g L% N
可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
2 K- {1 a1 [% W& K6 W, C$ K$ q
/ m, f4 ]$ {. g
8 a5 h1 s' n( K" N* T' i# F
1 q6 }( x( t+ n, @$ L五复合正四面体 2 R% [, D5 `/ j g
我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
- [, r! `1 L: x# U照例求面法向量,化简并分组:
# b7 n ~9 V' z4 T
9 g, {& P" T5 R# V6 V: s. w
得到方程:5 b k( y, {5 S, A
% H/ B3 N/ K' m/ e J. [* `
绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
6 r e2 l2 y* _
, u& D5 ?5 n8 s. Y1 m: t6 C9 L4 B我们也用它生成一个旋转观察的动图:
P c# i3 a7 b. D8 _
7 }, ~% I1 N0 J6 I; F
0 x0 D. a) O% ]" T$ Y+ ~5 O7 g
更多的复合多面体 " I. H }8 F, {' Q% [
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。
, W( s5 `2 n$ s& l0 ]1 }
7 u. d0 F& K. @3 p5 K
7 R( X8 [) W& r, w7 ]对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。9 A, H9 m+ x) n1 y+ u
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) \0 s- T' Y2 c' B) f% { a5 f" _' ?4 T) [! k* O4 j8 k1 z4 N
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