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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-3-24 16:08 |只看该作者 |倒序浏览
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    【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    0 \; ^1 Y. _+ F3 ]6 u/ ^6 `( G

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。5 e& y$ k* V7 s+ T; W4 s
           其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
    6 ~, e2 V: l* Z8 ^* V0 H       再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。. l( r+ i# T) e/ K: v1 A
           最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
    ( I! |! Z1 H- f. K9 Y% J4 B" w+ ^       1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
    0 ]7 n. g$ E& c7 @       2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
    / p  O( C" Z( Z+ s: H) j2 J5 d       3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    ! t; i+ y+ m/ J7 r* h       4)模式识别和图像处理。
    . w/ j2 n! B3 L& G! k7 \) r; g5 a. Slongbaoer (站内联系TA)/ m+ p! S9 p- C, j
    好的数学建模网站:
    . D$ c/ H1 `+ Z' ^6 a; C  x一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    . x2 X3 m" n" _! Z, C$ C二、数学中国  http://www.madio.net/# p* |2 O/ |9 T* O7 }. L- v
    非常好,本人经常在里面转转
    : b& S1 }5 ~, U# I. p: l; v0 y9 z2 f+ M( P1 l- G% n

    / E  e9 B% |1 w3 U. m4 F科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;8 H' F8 m& Z  e6 I$ G
    数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦7 }; O9 W5 b+ s" z9 `
    动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的+ w- }* _6 e5 t2 u4 E2 E1 P" P) y
    团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!& l1 \4 Z) N2 l  {8 l! `9 R
    最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案。

    8 m; ^. N7 G+ M5 S6 \* `2 B: \
    3 D, S+ M# C7 O1 M' O7 U% D; r- l

    ) O" @9 e4 ]4 h( d6 i8 q# K0 g/ R& Q7 X" @8 H; R. p& A
    zan
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