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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    / u: W8 k! |( n' r# }, X7 ^5 E; T
    通常我们的传染病模型分为五种:
    : r/ E9 S: Z/ j+ N一、I模型
    2 b' B- o! I) E$ O' j1 D% G这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    $ f. o) O. N  ^& Q( C+ N但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。
    + D7 v- A$ Y0 a4 U/ t# f5 H  L) o0 i& y% x% a7 {! {4 L
    二、SI模型
    7 M* w2 i$ k' x& k) |所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    6 `' a9 t7 _2 S但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    - y- h, t- m* E2 s; ]( y& L# m3 S" J* T3 \* O1 E6 }0 j8 K& h+ v( U
    三、SIS模型
    : \0 {* A% z/ A  V: o1 ], Y  F针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。5 t# K- E4 y  R% b) |3 D: m5 p+ p
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    # e9 S% h& X) O) f1 s
    " W8 U' a3 [1 r4 d+ W% o, l) ?+ r四、SIR模型
    ) }: U! V4 i, k2 d$ X1 ]( K有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    + S0 a& A) a9 m. I# Z5 h3 |这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。- A1 m3 O( Z3 K3 J
    & i( g, x" n) T5 E
    五、SIRE模型$ R& t. y/ w! ^5 w, ?4 u
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。) P. }; f" L$ n! X, y

    ' J, ]* {/ q: K- k总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。- ], H2 J) U. N, `% G# o/ w
    ; F% z) F( ^1 i
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36 1 o: m5 u1 R+ Y0 C$ h
    总结的真好,谢谢你。
    ! E+ B1 ]7 f8 g( ~, Z& k, j
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    9 p7 ^! X6 z" w9 _3 |9 v
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 " Y' d7 z0 t& Y1 ^7 I
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    * i, F! ~% O4 Y6 _) l: l其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    ) |/ E. n) s; q" G: S. U; w5 D
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