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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    " N0 `: p; g- {1 }+ O8 c: T通常我们的传染病模型分为五种:: R) l9 b# N+ U# p- Y1 C* p
    一、I模型$ ^& m! r& ^( |6 P+ w9 w6 O
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    7 f( y) Y! l; |: ~4 z) r但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。
    4 E; f2 ^- O! k, w
    3 j% j& m2 X1 ?7 P- H0 U1 ^& E4 Q二、SI模型
    " ~: N4 H, {( Y1 s所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。; {* q  v; k, `' m; f4 @4 L7 Y% I+ S
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。( w* g4 t8 E" q" h& F$ z

    " {7 X- O0 B( z- A三、SIS模型8 s  v4 _' a  m" }7 A  B
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。6 T! w0 e9 a! w! @5 U
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。3 e! U7 c+ U" C! [

    7 f; p. P1 ~8 N% S四、SIR模型
    0 c4 r1 ~: a2 ^) H0 M9 N2 D( ]有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。& s1 T  ]  G! ?  \7 ^0 X
    这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。6 o8 g# D' v" L  R3 N+ M5 w8 A% O
    4 V, v% A' {& I* {4 \$ J0 I
    五、SIRE模型; h! K; o( D4 Z6 B( a# G
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    + r) h) q- E' }3 ?' S& e. o" z
    ! q2 A# D0 x$ y/ o; C  V总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。  c! V1 n2 U. K9 S% a* U; [3 V
    * C! @, t% p+ j, D
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36 7 n; @3 B- b7 C$ O6 @) |. F
    总结的真好,谢谢你。

    ' K3 J+ L. |% Q其实论坛的版主也发出来了我总结的模型: n7 u# B& q- b0 ?
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 0 ^/ u6 w1 Y' [0 ?, g) t" M
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    ; J$ w$ a' ~$ e, }5 q其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    ) h2 d5 P9 o. R
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    ' w( A6 S; N6 q很棒很棒很棒很棒很棒: o6 B: n5 X, V& @0 T6 u/ n
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    + V% ^! u  J% Y2 Y4 ~& s
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    . M, w3 n# s5 I9 ]8 h8 h5 N6 R' O- T3 p
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