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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    7 B! D) l1 A: C3 w
    通常我们的传染病模型分为五种:. g4 g' L3 x( a: q) Y! I! M4 l( ]
    一、I模型: ~6 S: m8 f. V0 |( ]1 V; g
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
      M9 Q2 k* ?2 d' O  d但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。; E% ]- @  |+ m4 A7 f8 r4 y1 x/ d0 A2 \/ Y

    $ |4 B: H- J5 N! d0 d* r8 @8 i, u' \二、SI模型- {9 s0 ~& B4 @7 M2 m+ d
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    5 h& j+ Z* N# T9 W) z$ c6 @但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。6 y/ Y+ m4 T6 d/ j2 q+ E
    ( l  j, p$ A/ o) L, E& t* x0 d4 R- Q
    三、SIS模型
    + x+ `; i7 R+ D2 c针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    5 ^  G+ D/ _& s, A% A+ `8 M0 Y% ^SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    9 t9 C" t, Z4 B9 J* V! u
    4 t$ T* s( i8 i- M9 U+ B四、SIR模型
    : J* B& `8 Q1 e3 L4 J! j有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    0 R" d$ {- h/ f. [这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。4 S0 w6 X& i6 l7 C3 j- Y  \2 y  f
    : j$ X6 o; }  A2 d4 N3 D
    五、SIRE模型
    2 t0 ^+ M( O' a) V上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。) `- @* x; v/ Q/ O; v% n2 _( R
    * W! ^" w' N- ^/ s3 |+ \
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。. \. b( w" i1 q& w6 q. S  V

    9 o) z4 n8 i" `8 e7 I$ i. A5 Y$ e
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    . k2 G; ^. B, l总结的真好,谢谢你。

    4 w3 b  u3 `3 B9 a! w& U其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    & `% a" F) a) H! R) J- j
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 & S5 |9 x2 v1 h$ H
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    - y3 H1 x. k- J+ I* j其实论坛的版主也发出来了我总结的模型3 m$ L4 K7 ]% J% ?3 V2 z
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      a: w  g& v2 h5 @) }9 v) O& W3 e0 t9 C! Y  N8 O+ @

    3 Y( {6 n2 Z( L& z% l; e很棒很棒很棒很棒很棒3 {: i! n, \# `/ z
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    + E, o/ ?4 N+ Y. X: G
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