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[个人总经验] 传染病模型

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    1#
    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    * H# W; N* G, y8 [" V
    通常我们的传染病模型分为五种:' m& B! Q% {2 U( p. [8 J
    一、I模型2 h5 ~; w' P" {  }1 K. t; j
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。4 z( F; n) a0 M
    但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。8 P+ {/ o" ]1 H' n0 L* @

    " |8 r& g% W7 D" O$ x* K二、SI模型: C! O& f7 ~5 D0 i. @5 c
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。! e* J; Y9 P5 {" T# F! F
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    % u8 P, V4 |+ A+ o* |- k
    3 d8 I% c$ I2 j0 \0 S+ W三、SIS模型7 i$ U# }/ c& \; e
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    # o. [# V. h3 E* p4 [2 tSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。3 o$ U& j( ]0 _' G' s
    : w% Z+ R- I8 }6 J
    四、SIR模型
    ! z9 B( ^7 K/ G2 G' ~有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。9 ?, Q% ^# J, _+ W4 `
    这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    + V+ j: r: ~5 k6 T# k4 i) T8 u
    # _- ?* _( p" c( ]; Z五、SIRE模型0 H6 D3 N; S4 H0 q1 B- v9 {& S, `
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    ; n1 H- o# Q! N
    % Z6 m$ u6 E! c( A' M) A8 G( |; k' @总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。
    , O. F0 k' K- e; i: n2 K6 B
    7 Y0 O" B2 ^; v0 f- j) A- o7 G
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    & w! {; V- T- b4 K  n, n总结的真好,谢谢你。

    & F, a- d" V" ^/ ?! U其实论坛的版主也发出来了我总结的模型- v& R, T( p- T' S8 ~
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    0 y6 s5 s6 @+ a6 U' e请问第四个模型的微分方程是什么啊
    $ C8 O; `! {& S9 ~% r
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    ! _7 k% B) g. q
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    ' G: x7 M  |3 E4 B3 q' P, A0 R
    ' ~( ?5 i3 |, m( j" \( b
    9 ^- Y6 U4 P* D& q4 T* {
    很棒很棒很棒很棒很棒9 s/ x, `! Y# H) x  h. A
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    ) y0 H& j, K) a3 y$ V" H' z! n% ~
    8 x: ^, ~& }/ h$ k9 e

    # O& z8 P+ ]# {+ z$ V: d0 l: b66666666666666666
    9 a& p* }5 t# t+ @( |! x" d! X0 `0 C9 `5 L1 c8 s- L
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