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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
      w' ~) l( Z9 v1 K  {' O
    通常我们的传染病模型分为五种:; U& z% |4 j6 I
    一、I模型
    7 b- O) e4 j  |# t# l; f( E) k这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    8 M* ~* w+ I) A1 y/ e但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。
    2 J1 w1 p0 R4 P3 R( D/ g/ Z8 N. p' A
    9 ^0 T! |3 V- _4 }二、SI模型; U% Y* c2 ]. n
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    ; b1 ]/ L# {; h, z, _: d# l, }# ~但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。9 x7 z8 b" I' ^5 ~' a$ _

    3 G! j9 B8 ^. `) f' H, e! \+ C. ]三、SIS模型
    ; B0 J: t$ P* ^1 o5 D! o针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
      u' K! `9 H# b/ lSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。$ l+ ?, y& y1 G! O, ?  h
    + E2 r0 n, d6 v* H% F
    四、SIR模型
    * h8 k* E* N$ Q. I: T' i2 G1 f有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    9 V, a# s9 [( T# U0 P4 h7 w这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    8 D: x2 T$ F) n3 a& C
    0 R. \# z( G" }! {五、SIRE模型* H0 A9 f2 y8 c/ a- T8 j
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    0 B4 ?7 T$ f/ e7 C; M& k. U 4 o+ k9 h: _* j
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。& y. y  v) u! \) \+ b. B; l5 w; q
    ! y1 R3 j! _- `# d
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    ; ?4 M% k3 @% Z8 D" n( A; F/ E* D总结的真好,谢谢你。

    3 ^2 e, |8 q3 r, g8 W5 H其实论坛的版主也发出来了我总结的模型! {" X# p" c7 ~6 q
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 ! K( d+ N- i7 s- L9 K: W
    请问第四个模型的微分方程是什么啊
    9 L& j8 ^; e- T9 g5 W$ d+ A
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型; H- T2 |& n! S) c4 }
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    0 H+ C) p3 O, M# y66666666666666666
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