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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    " ]& p( o& `8 B
    通常我们的传染病模型分为五种:
    % G' J3 p0 m0 c" R# U7 B一、I模型' {4 U& n/ V9 d9 w2 b
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    8 ~, S8 s4 M0 X& Z  E但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。
    3 v$ F( [& `/ j3 u/ q5 w
    3 g( K. P  W/ ^# L二、SI模型! B0 _( M  b8 M4 @
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。8 g$ ]1 Y; c" h* k
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。) M/ ]* x$ F! C; E2 B
    9 @. V% q5 Z, J6 ?" X1 e2 V) Q4 G! B
    三、SIS模型
    , R7 B- @1 Y" V8 g; g1 r. q7 _针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    1 k% y: f1 {5 t- WSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。  x; \# [. M: a; w
    ! a; A" g" J9 r1 l! E' B' m
    四、SIR模型; o* C; I# P$ C9 a& ]' Q: U; d
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    9 I9 X# j5 L  X" N这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    # A5 Z: Z6 q+ B8 F% ?; l( C, q- I( _  \$ P0 x
    五、SIRE模型0 M8 ~/ [6 Z$ Z# _0 c
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。& t# ~0 y) v/ }2 C2 f3 b

    6 L5 N( Q9 Q3 R总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。8 W  ?9 O2 X1 V) u; v3 ?. y

    4 m3 v( M& V4 E; l8 \) Y
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    7 ]) V' V# x5 W7 O总结的真好,谢谢你。
    ; E; I$ h+ j9 R# a& X% g
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    + g0 M3 E9 e  q* ^6 r# i3 G/ s' ~! C
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 % F  J- n3 Y8 h$ A
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    4 K' U: E5 e# |其实论坛的版主也发出来了我总结的模型; K- `  D/ K! S* B
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