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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
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Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
& }$ e6 d6 _+ p7 W这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下
5 i% u' }" z- W# p k3 Y一、快速排序3 n: E P& v V; Z* D$ t
' k# \3 ^, N) C5 J4 ~# l2 L快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。% V$ C- F9 l0 x* Z; i' _/ s' p
/ f4 ~' K9 c2 R& Z- T7 g快速排序,递归实现
4 _' O5 k- R z& p, A" Q0 {5 s2 S. k8 x9 f9 P" z
def quick_sort(num_list):
% l0 U$ ?9 }& H. _4 ?) J """4 f$ C- k+ Q3 k( t; i7 ~% b
快速排序3 W! u, v8 J& {+ m* X7 }2 F
"""" w! `# k9 ?) R2 Q4 e
if num_list == []:
6 e( S" D( ^, U; K0 d return num_list
# A% y: J R* j Y3 ` smallList = []
. E! I' r" D0 D8 u! u$ T; n* ?9 { bigList = []
! j) s' r% |4 e middleElement = num_list[0]# T9 |2 k- z- m, |" _& F
for i in num_list[1:]:
; k' L# S0 ?5 y% Q if i <= middleElement:; R; [+ z \# W6 H2 B1 C
smallList.append(i)
7 K! c4 }$ {; ~. g else:. d/ p' m& q; S0 X N! ~' V. C
bigList.append(i)
* c) U2 w* l+ q ~* Y% M/ I, k6 O8 z5 p0 T return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
( w+ N+ T4 n& i' X, Y$ T
& ]$ r1 x" I. m) i% t
# b3 K l1 _$ \" J- M V插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。) E4 o7 @ ?: }3 c Y
: @0 q2 \) v' ?插入排序
! `7 I, z* Y- I, _# _( ^$ }' ?
) R* W7 n/ X) }% ]' x Z/ O% h- N$ |% J$ q! n) }
def insert_sort(num_list):
7 F0 i- I4 S) R6 G """- g6 e: f0 t& G! {
插入排序
1 @) `4 ~. T9 e/ U- L8 _ """
# Y5 d' {% C3 F1 u2 I for i in range(len(num_list)-1):5 `+ f2 K2 k2 b4 X" s0 F
for j in range(i+1, len(num_list)):3 m5 s- i+ t K) o5 R
if num_list>num_list[j]:6 x" L. A" _7 ?
num_list,num_list[j] = num_list[j],num_list
. R2 g' U" Q. t% I return num_list; R8 r$ W0 T3 g
0 S! q" ]! d* Z5 l9 [1 |3 E8 r
}5 Q5 w/ m1 J. T三、自定义排序" g! o+ s' u) | r7 F* l3 }5 Q: @* s
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。4 G3 k& Y2 ] g* {6 \- w# P
def sort_key(obj):
$ S8 p: L6 `2 V' C7 q, F5 u1 Y5 ?& n5 K sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]+ ]( o+ t/ ~3 [5 T5 Q
return sorted_list.index(obj)
* f: a8 O' G& p& \5 G$ z0 }, J; y0 b' d& ?
, q+ A- o7 T8 B4 }
if __name__ == '__main__':; `3 |$ u1 o% q
print sorted(range(10), key=sort_key), k, a7 U0 p. H$ ~' V8 w
4 Z9 h+ d" Q+ p# 输出结果如下: J& j. l" h5 M* q
[4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
8 s) k9 I3 F2 \4 E$ F1 U
: j* K7 o7 P) z. {# q' R2 B4 P U) c1 Y$ v$ V4 c, {% _
非常感谢你的阅读
. |( j( @; s8 [) ^% h大学的时候选择了自学python,工作了发现吃了计算机基础不好的亏,学历不行这是
2 |( b; [' p0 v- W" p: a没办法的事,只能后天弥补,于是在编码之外开启了自己的逆袭之路,不断的学习python核心知识,深入的研习计算机基础知识,整理好了,如果你也不甘平庸,那就与我一起在编码之外,不断成长吧!6 @; P4 B% }) [7 l: _/ [
其实这里不仅有技术,更有那些技术之外的东西,比如,如何做一个精致的程序员,而不是“屌丝”,程序员本身就是高贵的一种存在啊,难道不是吗?[点击加入]想做你自己想成为高尚人,加油!. B$ g) }% A( l% w. n4 J3 W% U
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$ ~1 N& t _% } P( `原文链接:https://blog.csdn.net/chengxun03/article/details/105460563! E/ D* b& x4 I4 _3 Z
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