: g8 ]1 U" l0 j( f! \0 H; ]* t& ?$ D Java如何优雅的实现时间控制前言:需求是这样的,在与第三方对接过程中,对方提供了token进行时效性验证,过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取,但是偶尔会出现token失效,这是因为在获取的时候,定时任务正在跑,可能正在获取最新的token中,这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢?小王仰望天空45度,思考起来了。。。 $ L6 \/ D. X7 m/ o% X& r2 R' ?* R" G* V& F. E* g+ c/ N5 ]* p
一:时间控制的几种方案 2 ~0 ~5 P, y. {! c d5 C, D0 [ f7 P1.1: 从线程方面解决- Y1 A" p/ o4 \4 j/ O# C
$ J o' m- b9 N9 i3 O( ^: M
最简单粗暴的一种实现方案:Thread.sleep(800),但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢?虽然这种方式可以,但是存在一个隐患,如果在多线程环境下,线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常,这样线程就会挂起,导致整个线程异常结束。实在是不够优雅,违背了我们设计的初衷。 ! v- t) N' [- B L9 H 3 D @. m5 f1 d2 y: c& b W( t W1.2:使用Timer 5 J2 R( ?* N8 N$ t$ C: \- o B" `0 u& ?1 T( V* v
查阅了jdk,我发现有个实现定时的类,使用它是可以的,在jdk中提供了定时器类,这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下,用timmer如何实现延时。。有点惊喜,我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务:6 e" D. ], _& I8 J
8 C3 G& u+ r2 ]8 Tpublic class TimmerTest { 9 T8 q0 W" F; X/ t3 n7 U" e /** + r' j( X, s; ]. _$ C8 d2 z- x+ g * 测试方法 - R# k( E$ K3 _6 I- ]. F */ 6 R# l/ S) V5 `6 o7 K9 M public void test() { ! l9 ]# h/ x; ~ Timer timer = new Timer();% r k4 a( |5 a# d! A) h4 S2 \6 _; `
timer.schedule(new MyTask(), 800);; r0 S% K$ P; ]# F3 w: J- P4 W5 m
}6 B' g$ Y: t( R
% X( x H' N' c k; _9 w
public class MyTask extends TimerTask {# D3 } k- a5 w. P+ ]5 ^6 U m
( X* {! D; f* g# z4 m, q /** 1 h) p4 {* j1 y$ W, ? * 运行方法% m8 ~1 |; Q! c! ]( C" W
*/ 3 \$ l4 X+ ?' J6 Q! M( n @Override 8 I. o3 ]" ?- P2 p0 J public void run() { " ~, j1 O9 f2 a% T9 q System.out.println("输出"); 3 A" s% n# m2 R } 1 ~8 R7 n Z) M } 4 ]( z8 A$ @( M}) }" l& S, M" x- }
这是一个很简单的定时器实现,可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行,这种方法是可以实现延时的效果,但是它有一个致命的缺点:对代码的侵入性太大,为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类,然后放在定时器里执行。这样的、是可以的,但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构,对于修改一个东西,我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现,所以这种方案也应该pass掉。1 M i; _! [6 \/ e
5 w( ~$ }7 E6 r1 G, o8 z1 R h1.3:redis延时5 D6 [$ O8 `% J* H
$ c: v! S+ ^+ r+ \/ r
在redis中存在一个命令:EXPIRE,这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间,redis就会将键对应的值给删除掉,因此可以利用这一特性,我们来曲线实现延时功能。在redis的实际命令如下:2 @/ a) k$ }0 q
( y( P1 Q# q* i& o! R: B# s2 \5 `( j# z, f. b
4 e. L" B; }+ U1 T/ n, X. g7 r
通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间,一旦超过预设的时间,值就会变成(nil)。利用这一点,加入一些业务参数,我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点: 6 S [5 \. v# z6 F2 b) K: M; l, d 4 c: p9 Q: f! }2 _1:对代码的侵入性低,不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制( ?4 \% h5 J0 k5 m1 g2 B
. U" x/ C5 ]1 F0 h3 ?8 t4 @2:实现方便灵活,通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现 ; R. {0 {7 d6 V$ F( z4 C % k2 Z$ L5 y% U! g0 w3:简单,真正的代码实现起来只有很少,下面会给出代码示范。 " I6 o5 z$ W& e, ^% x) k4 p1 B4 s9 U) J- Z5 Z& p. M
二:redis8 y! q8 F7 [7 \1 O3 e! x x7 x
# g4 g% h7 W7 }% E2.1:maven中引入redis : o. |; w, k& b% q/ \2 u2 a# ^$ s% T* \3 Z9 c
引入spring-boot-starter-data-redis,这是springboot专门针对redis出的整合依赖库,整合度要比jedis、和redssion都要好,所以推荐这个依赖库:有不少朋友问,如何深入学习Java后端技术栈,今天分享一个,互联网牛人整理出来的Java深入学习路线图,以及开发工具包,【戳我进入】学习裙。$ Q) K# ^- ~6 h4 H: g
, ~4 f, {: a8 C<dependency>8 l, E, E2 z5 z4 x" C4 Y' b
<groupId>org.springframework.boot</groupId>/ l- A* g/ P: x6 A" a- Q
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>1 e2 R8 a& G; k) S6 O
<exclusions> 8 Z$ ^9 ~( d# X n0 [; M4 N5 w <exclusion> ' X& L" z/ ]5 ?2 h! G# E* @" a; g <groupId>io.lettuce</groupId> 1 `' O& Q3 u$ P6 K Z9 E# |! H# ` <artifactId>lettuce-core</artifactId> ' L4 M! `& E) | </exclusion>+ b# L) [+ ?* x; ~ u* c
</exclusions>4 \) {" `8 T Z5 O
</dependency>: G' p Z j( D0 n/ v0 r3 L
<dependency> / z. J) o' I: n* C, x <groupId>redis.clients</groupId> [' r, ?' Z0 @" s1 l <artifactId>jedis</artifactId>9 V1 T: U& Q* X3 o( v0 ]
</dependency> 9 {) E. |* B% f2.2: 在springboot中配置redis3 Z- j7 T# A( J" v9 ^9 v
- v, S* w, K0 u5 l4 `
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;$ E# W4 M. [# [6 o
import org.springframework.context.annotation.Bean;: t6 P& \5 j; s# ?7 J$ g
import org.springframework.context.annotation.Configuration;: r2 t& a2 U' Q e0 C& R# C
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; ; M( Q4 D" z1 L% w# m4 a Himport org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; # H+ e2 g' A6 z7 j9 G" Z) [import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;' q3 \# s* I( s% Z7 i$ R, b3 b. w* ?
( x) e- r/ r% a! S' H( c1 d( s@Configuration ) w! @$ ~. V4 U3 p: H5 J2 k6 ipublic class RedisConfig {+ L7 ]5 s" S+ S" y" f4 P/ b' F
% n5 j, w5 I# J6 c, t
@Autowired0 x0 ~( h0 j# e. t, A0 g
private RedisTemplate redisTemplate;- r4 }0 i* J4 K; [
! [5 K$ }4 x. T! y
/** * c6 G) K. z& o+ @ * redisTemplate实例化( T. V) p! W- I# c
*# o- N9 o" R/ X0 @6 }$ b9 A7 s$ t
* @return& D, J. f) H( d
*/ 2 m8 E h) x1 G7 B" U" `* d( P& \ @Bean ' }& H( J5 e/ ?6 x- H public RedisTemplate redisTemplateInit() {$ m2 Q* J8 s. z: K; \
//设置序列化Key的实例化对象& I5 V; h$ \6 d: |+ s
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());# l. D$ C. X( `3 v# h U
//设置序列化Value的实例化对象% {+ I/ p8 J4 U" _% Z: H$ u2 ~( Q
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); # ?3 Y M) m Y& k; D @# s return redisTemplate; : T' a: H4 u8 X6 N0 L }7 r2 x- ^# a \4 \
, g3 c( O2 v7 F1 N+ Z} 2 I2 B' K" V C* a0 j3 |2.2:redisTemplate模板工具类3 [6 U# f' c2 n
+ K8 C& I' ]6 _' C- A4 H+ D@Component " ]# _# r! d* qpublic class RedisManager { " t1 i8 w0 x# R$ O! A- } Y. s 1 n) p+ n" `8 b" T* ~8 b private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);; S! j, O8 x1 G; ?+ `" T8 M
$ P N& {1 D0 m
@Autowired- ^+ @) O. t4 o8 L% F1 t3 A3 `
private RedisTemplate redisTemplate; 6 e* F c6 c& ~ # u& N' l* y# R0 J8 d5 f /**. P. T9 u# ~+ w8 {- L3 D7 q4 M/ j+ {2 E
* 设置对象 ! T( ~8 [1 D. H& A- U, p2 S- a * 2 D( O+ V! Q5 I/ b * @param key key, }& W$ a- F* O }
* @param value value值 F, ~, ~4 h, u1 {& q7 m* Z7 n * @param <T> 返回值泛型 5 c4 m) w7 d: z0 c* W * @return 正确的值:<T> 错误的值:null 2 z' o; W( k2 b) p# M */ : ~5 ~4 j5 d. l# f8 l5 n% ]6 R. X @SuppressWarnings("unchecked") . F4 ~1 C, e+ K1 } |: N7 p public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) { 0 L1 O1 {' O: U final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); ' m# [' n. ]7 b operation.set(key, value);6 M; L( r: K Y7 g- n0 t3 l
return operation;6 A p1 L) N0 T: S3 G
} 6 ? m, t! y% m$ q0 r+ l0 S* N- m; c+ |" {% `7 a; [, O
/**! z' K% R, ]9 X/ o+ D) ^* Q
* 设置对象及失效时间 (单位:秒)( X4 j& I" H- q; e6 ]
* ! A# b/ D! K$ ^0 i+ \9 g9 `+ @ * @param key key : L/ \! u% E/ v# x7 C8 b * @param value value值 1 ^, u# D' X! R) ^3 `7 I * @param <T> 返回值泛型 o* d, B K* A4 ~- C; T& Q4 V * @param time 秒值 7 U* A6 h" ~2 M; \2 w( x * @return 正确的值:<T> 错误的值:null9 n6 L& y( L* x# E( X9 \7 J. ]* e
*/1 f# { s- [! m" N
@SuppressWarnings("unchecked") 4 f5 D2 t: R' n) s6 q6 c public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {1 L. X& i0 W9 o* {; F( N
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); & R' `0 j3 H2 Z% a" s) R; v operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);, R) D5 B" o; R4 m
return operation;. y( b6 ^: g2 s
}. W" d0 @4 C6 S9 c1 e: F3 |2 X+ E
5 Q4 U+ q" P' u4 g6 h! i# _+ k d* V; S" ?) ~( W' w6 [4 G
/** % m X" R. b# \$ r. W * 设置对象及失效时间(单位:毫秒)* s& S7 d: i* H( k/ i8 }* R3 \ O
*" ?. n5 n8 T# w, D4 U
* @param key key i' o7 [3 ]+ {- |/ f7 I- d
* @param value value值: C5 G2 S5 S* i' e, I+ i( |
* @param <T> 返回值泛型 6 ?+ V& K& t2 @8 J$ Y4 C& k; ]3 ~ * @param time 秒值+ ^/ o6 }8 X( p' m5 _- r
* @return 正确的值:<T> 错误的值:null3 ~$ c* R+ M" G% w5 G
*/ $ w# j4 R W! m; O @SuppressWarnings("unchecked") $ E* d, [2 L- P) \2 ] public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) { " m, I0 a/ [# }7 R' {1 {- I8 x final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();, i4 O/ g' H) U/ I4 E- W& O
operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);/ b7 Q0 F+ V4 W7 W% L* c" z
return operation; ! l2 m4 D) W3 H8 I } # ]% Y0 ^4 F% ?2 ] 6 R# v6 T, \9 h, O /**7 Z- O5 ~/ B+ ?* U: w1 O {7 u, q i
* 获取对象 8 W, {; K+ n m5 ]' V. ]( s! { * v4 f7 z, F% Z& U5 o& o3 _ * @param key 键 # G& B6 _8 e' I; t * @return 正确的值:Object值对象<br>% \2 H' A# t% w5 B9 V, S
* 错误的值:null , Q1 H, O! B* \- j */% r+ C X- b5 c7 t
@SuppressWarnings("unchecked") 5 z5 A% V% A0 K Q public Object getObject(final String key) { : T7 _' Q S" j/ b final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();! ]$ m0 n( `0 _8 Q, A" z; |" m' u* ^
if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) { 2 N* J; a3 s w6 n return null;- q' g2 h% W" W
} ( _/ A. \; t6 m2 k) x/ ^ final Object object = valueOperations.get(key);3 D! t5 Y6 w/ r. e
return object; 1 S( p" K* w5 e' f* m5 O0 X } N" ^" M& V# _/ \( E4 _
( D9 G8 |" L' ?( w1 _ B
/**2 \) i9 l* h: q5 \& u r) L
* 从缓存中获取string值 \. H8 h9 e6 P% @9 ]! k *: G9 \; Y, K" F9 p& \( J
* @param key j- V+ K/ s! { * @return*/ & U- a' q: J8 R' t9 R/ ?5 W @SuppressWarnings("unchecked")9 }1 R* K, c+ T1 |$ V. _
public String getString(final String key) { % w' w4 `8 z- D8 g& |: @ String value = ""; ) y( @. F- ?- T final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); ' p" m; E7 X# y' Y$ `% \; g' H if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {. t0 X2 i) L" R: i6 q4 J) R
final Object object = valueOperations.get(key); 8 d1 g1 \" J! ^' R if (null != object) { 0 o9 w/ k% \* c+ j$ X# u- p# s LOGGER.info("--getString--object not empty"); 2 p- u% w) g' T9 \3 w3 C3 k value = object.toString(); 9 ?/ H F% j J- d3 o$ o4 u% W } else {7 F% Z9 w5 S4 q5 ^' B( K' I
LOGGER.info("--getString--object empty");* y) _$ c+ f+ H6 A% Q
} # e( Y) M9 \4 S+ j } ' t' p$ ]7 m& M* f% D return value;8 F' U1 a* M% B8 L9 K& A
}1 E+ e- i; V7 _. q8 k
2.2:在redis中实现时间控制( N" [. j1 N* O) A& y- E! T% l
' o4 | o- s; F3 O
2.2.1:在流程中停留一段时间,通过无限循环来不断的从redis取数值,一旦取到的值为null(redis的键值为null)就退出,这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道,通过无限循环比较值。 % q* L0 u" X4 Q/ U- q$ H - V- I X% h9 C7 l9 N/ bimport com.youjia.orders.redis.RedisManager;) ?5 s3 M% {+ l! M7 R3 D( N$ a
import org.junit.Test;! }4 G. F( R, P
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 5 j) s: X! h0 h9 `- B $ [) O" f X5 ~9 @+ ?7 M% z. \7 h3 Dimport java.util.Objects; & p% V0 Y. Z/ V1 m$ T1 N( k 5 Q" B/ ^% _ o% v( b( @/ Z( r/** 7 [' [" Y4 }* q* \0 C7 R* H9 A * @Auther: Yrion & h, @. s' l* C! o$ G4 L * @Date: 2019-01-11 23:36 3 b$ g- U% y) [ */ + I( u! k; w% h- O `; _3 \' P
public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {* t9 c$ h9 j+ s( ~( ~
1 J1 k) ~* ^7 w J# Z. @ @Autowired, C4 }0 S$ T! w0 B. @3 p' b
private RedisManager redisManager;# W; E$ _8 C5 A; U
7 R; R2 t. d7 p3 e/ v
@Test7 ]/ U* M* l2 L
public void test() { 4 ]9 Q# q `1 }0 P! B F( A controlTime("10000001", 10L); ( N8 a6 B [, s% k. }$ k/ ?( d } - C: Y, W% [7 [% m* f4 W! u* ~7 \$ \2 y$ R/ T
public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {9 n- K: Q3 ^. x+ H. }. i- B
; J3 q: U" _8 Y8 M$ C" A if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) { ( m8 J3 O# U* B: ?& {5 M+ f7 Q3 M return;% G" _# Y; H; [- k: J+ w6 Z1 @; T
}. v: z( `6 u9 |( L! o. [
//something code * J) C: J. R9 v& Q% j final String value = "value"; ( t! a2 {- y+ g8 b5 ^$ z- n' Z redisManager.setObject(requestId, value, timeOut); * m# ?6 J5 ?% c final long startTime = System.currentTimeMillis(); * x0 h5 ?* ?& H6 w System.out.println("开始控制时间"); + s& D" B$ o* d7 {6 U0 v% K. X; Z //start) ^- G/ H6 G9 s& O& p8 f+ W$ J
for (; ; ) { - {- ~0 f9 S0 a* l' b if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) { - V/ ?0 ], D! r break;6 y3 c! z0 f/ Q8 V2 t
} o. w! `$ M9 h% ^8 \ }" n( b" X6 ?& {# ^) v8 S
final long endTime = System.currentTimeMillis(); # L( L* z: j ]7 B6 w$ h- j) T, b2 E) v; z% L0 a8 Z8 L
final long useTime = endTime - startTime;. I% C8 o) U, s; x$ ~, J H/ Q
4 e( f2 O# l7 |
System.out.println("一共耗费时间:" + useTime);9 {7 D9 d: L% a( W
}$ h: _1 |" }2 j" e
}& { b1 x H* }2 S( p2 O' }& I
outPut:6 g2 N1 @- ^2 ^9 O- q! I0 X
: a; Y6 h# X J
开始控制时间6 s! s3 w \- ]+ q9 w2 H4 }6 J
一共耗费时间:10042 9 T. s* t+ G# o& r7 z9 L4 N三:总结 ; H+ a* r O5 w l# e* S2 h% H. F3 D
本篇博文讲述了在平时工作中,我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题,在这个问题上我又进行了进一步的探讨,如何实现优雅的解决问题?我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了,而是要考虑如何更好更秒的解决,这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性,善于发现、及时变通,把这种特性利用到我们的代码中,会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用! 6 s1 F" e8 U5 r———————————————— . e0 C$ N& [# N! ^) H# R版权声明:本文为CSDN博主「大数据架构师李旭」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。9 J' \4 ^& I! p2 q+ a, Z
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