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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题! m, U/ `% Q$ m8 {
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
    * s, R( _( T2 D1 n当产大于销时:% F" a1 s, U' n/ S5 K' h, ^
    只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。* C2 Z* ?3 R) Z& t6 o2 `# m
    当销大于产时:  ]/ e: d* i) ]
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    , f! m- ]2 p& N- R3 g
    5 A" q! a( u& b+ `6 \, _! o/ T7 V: ?; e) C

    # d3 T% j: N! Q; j
    5 y+ D: _1 T. G9 ^* [model:* T4 I' @/ W! f4 K" ]
    !4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
    & O9 S4 j" A: E1 n( U  ysets:
    + g8 _- ^; A, \- F9 J( J3 ?warehouses/wh1..wh4/: capacity;# d, f5 d5 R( g5 j1 j
    vendors/v1..v4/: demand;) p. Y, p+ ?8 B7 \
    links(warehouses,vendors): cost, volume;
    0 l" {5 M* ^) r# o' m; pendsets; e% I# q" H" B' z
    !目标函数;2 `1 B0 |2 Y" v* I
    min=@sum(links: cost*volume);
    % x9 }* I  ^0 K, e* D- {! q!需求约束;
    , b& w, M6 i3 f/ q+ D* O8 d% i5 `( [@for(vendors(J):$ A( c6 {: G  l. G
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));# C& W& d  r: \& `
    !产量约束;
    % t5 I+ D* S  {* \. ~@for(warehouses(I):" \) ^: X7 ~# [! q2 N, `
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    ; d, K" a% M+ {  f1 x!这里是数据;2 `+ g' s/ {+ s9 p
    data:
    % i$ v" p5 z" o5 Z2 ucapacity=6 4 9 1;  a* o7 @- q) e; s8 k5 Y1 ^6 j" p
    demand=2 8 5 5;) k! I* F5 }) G6 ^9 M0 o1 F
    cost=3 12 3 94 e4 R! h: |: c5 q2 R
         1 9 2 8
    4 N! n! a! S' @/ ^     7 4 10 51 N8 S- i8 d! l' W# s
         0 0 0 0;0 z3 I: B8 w( Z1 l
    enddata9 V6 S# ^3 G1 c
    end) m* v6 W5 t2 y* ]% p2 u
    不进行假设
    , |( b2 \$ l! e9 ?- d( B5 Z' Xlingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
    + P0 r7 M& g6 s& d7 n% r, j, e2 |  K/ q  {
    $ v5 Y7 L4 K; [' f: a' B2 l( f
    model:
    : e- I$ {: K6 o!6 发点8 收点运输问题;
    ' U6 O: |6 D! u5 S% H  Y$ f; hsets:
    , {7 T/ K2 m& }. C2 dwarehouses/wh1..wh6/: capacity;
    * i5 ?2 o* h( O+ A  ]7 avendors/v1..v8/: demand;
    + p. J. I3 z6 U3 x: Glinks(warehouses,vendors): cost, volume;* X3 W6 V$ H- v( U: t  e
    endsets1 q4 ?" U0 o! i7 V* g% T3 A
    !目标函数;! O& g9 G" G% H5 W; ~) g9 J; B' h9 Z
    min=@sum(links: cost*volume);! z; _! c! S2 y8 z# Z
    !需求约束;# j2 y8 ?: R( g7 h! \! z
    @for(vendors(J):
    - Q) ?: t6 j& T9 U( C3 `0 r2 p@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    , L) m) U% N9 n: @!产量约束;
    6 P! e1 N# v9 v  ?- g6 q! l% Z@for(warehouses(I):
    ! d+ Q3 C) b' Q% m6 E@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));- u1 h7 K5 i) L  I
    !这里是数据;# m# Y- B5 v3 g9 t3 B4 R: M" @
    data:
    % W- H- s5 B+ N+ Q& h0 x7 w- Icapacity=60 55 51 43 41 52;* f& ^8 ?" I2 x  \6 e* o$ C& j5 Q
    demand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    * V4 ^1 e+ o& Bcost=6 2 6 7 4 2 9 5: x/ y' o9 P6 C0 l6 M7 W
    4 9 5 3 8 5 8 21 L; q- X$ }: L' N$ z0 K
    5 2 1 9 7 4 3 3
    7 C6 C  @0 R7 O! u7 Q" n9 c7 6 7 3 9 2 7 1  p- A" F* H6 f( P! r; z) x8 x
    2 3 9 5 7 2 6 5" I3 G6 O  B' P
    5 5 2 2 8 1 4 3;
    ! `( _6 g# f/ g! L7 ienddata
    2 M' p! }. X1 h7 O2 X' rend5 D: s: K# Z3 H  \" F1 r

    : ~6 C9 M: A$ C  J5 ^
    1 s# h4 b5 o' ^1 {————————————————
    ; ^% \2 a: f" }版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。. U! r  ^: d# T/ q
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479
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