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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题3 g, h9 q3 c4 U& j5 e' c+ x
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。, |* q8 M' X5 t# z. z  R
    当产大于销时:  K) b  X0 e/ @- i. D" l8 [0 L
    只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。+ `3 j9 e; f' o7 z. Z7 m% Q; ~
    当销大于产时:5 y) _8 ^3 J, A) ~5 r1 L6 [& A
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    ; \4 r* Q$ Z7 Q' |- |" W8 z7 _  e/ o6 p) ~3 ?
    ' e* d) A, G4 h

    & h5 ^4 t) o# T" D2 B! M- s
    / x7 \7 H, C* a; s7 _- {- l+ w) kmodel:
    / F; H* h# F( M' e; _* x!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
      ~4 }" n+ E; I* wsets:
    $ e8 p& s8 g/ r5 Q& \0 b: Wwarehouses/wh1..wh4/: capacity;& U, k7 O* c! y" q4 u( x7 c$ `
    vendors/v1..v4/: demand;  n% Z8 m( u, ]5 r+ o  `
    links(warehouses,vendors): cost, volume;" s: G; t6 a- Z( w7 t1 ^
    endsets
    4 R# T7 q, r% l9 J6 I# f!目标函数;5 \( K& T" n- e( c* e
    min=@sum(links: cost*volume);
    ) z% N  x4 a& r4 v, w. x$ l!需求约束;1 A6 k- {: D4 A9 a' z8 z& N8 f
    @for(vendors(J):
    ! n6 ^' W0 {$ o% s7 d- o@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
      N8 P) i8 R8 _# R, _9 D  r!产量约束;
    / Q6 R* }1 ^) j; `5 i% w4 H* S! a@for(warehouses(I):
    # u6 o8 W/ \/ U, h@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    0 P4 }+ z+ j  e! H* M!这里是数据;3 C$ ?% ~4 {. v- E
    data:. D1 R. V# n$ U
    capacity=6 4 9 1;
    ( G5 _; {! C5 N' Wdemand=2 8 5 5;* Z. `' E9 a6 Z7 K2 }
    cost=3 12 3 97 {4 _9 k3 U# f. V5 t* c
         1 9 2 8
    ' x0 [" z* J. U6 f4 g     7 4 10 5
    4 \1 F. K* p! T3 C* s" n     0 0 0 0;$ ?$ D" I/ F  V0 b7 b
    enddata
    - h/ |. a6 m" n4 p3 x( q0 n8 yend- R# R: F( W0 i) J& {; }1 C8 g
    不进行假设
    : b7 }. w& M/ s5 |5 Olingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题* \  j% l# B9 x( ~; r
    $ C2 q. `( d% B, h3 q( g

    & b. w9 d% a5 h0 \" omodel:: F+ w" g0 e4 i& @+ J; Z) d7 u
    !6 发点8 收点运输问题;
    3 m' v& b6 a) ?$ Asets:6 N( Q: }9 G5 Q: j. e
    warehouses/wh1..wh6/: capacity;
    : n- d/ b6 u7 s$ k! W8 e1 W4 y3 S- f8 Pvendors/v1..v8/: demand;3 Y- V) h  ]. k. ~. B9 H
    links(warehouses,vendors): cost, volume;' O! D- _6 v( w9 k& R2 Y
    endsets" f% s; K& d3 d2 v- q! F
    !目标函数;# \" I, p) c, c( _( Y
    min=@sum(links: cost*volume);
    : j5 v  M- N) W8 X) N# R!需求约束;2 f8 @5 R0 E+ T; A# O1 `
    @for(vendors(J):- i1 K' j/ n$ Y" K  W
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));6 j5 Q7 e" g* v4 d9 W" Y# a6 l& I
    !产量约束;
    " G2 j6 ^% g; g- a% n) v( q1 m# `# ~@for(warehouses(I):+ `& G. D# n. v9 P$ ^/ p
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));& Q5 H( n+ W, u# M4 o8 j
    !这里是数据;1 a/ \- r, q! R, e: V& T6 x
    data:' \! V  q( \' A! R
    capacity=60 55 51 43 41 52;
    , G# G1 M5 T' o* _( Z! gdemand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    ) x$ O4 s* o' M' T( q$ a3 y9 X9 m+ ecost=6 2 6 7 4 2 9 5
    , o* Z( f+ d7 A# `+ Y7 j4 9 5 3 8 5 8 2
    % p: a' d5 ?9 ?$ E. J5 2 1 9 7 4 3 3
    0 x8 W2 T6 D! l/ }+ b: W7 6 7 3 9 2 7 1
      W( x* ?" S; G% q$ v: F' t: `- {2 }2 3 9 5 7 2 6 5
    4 f, m$ F  `2 F5 5 2 2 8 1 4 3;
    / L; V$ P+ K' ^  h2 w" xenddata* |! N, z) B0 K/ q6 j& M) E, Q
    end
    1 f/ `# q: W4 M0 k) M2 ?* F; ?! r8 ?  y' U- y! W) Z: X

    + P3 Z* U2 A' M7 V3 O- `' f6 V————————————————3 A$ X2 P2 P, W( H. o
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。6 \7 ]; i6 c+ \$ k; e% V3 W' k
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479( _7 T" [0 x. R0 |) E* s
      ]$ i4 k9 r8 s/ O

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