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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题1 \  {: Y5 ]0 Z1 Q1 ?. q( X; M
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
    0 Q8 y2 v# v+ x3 w当产大于销时:
    7 W- D2 H5 O; v( i2 W* U1 V只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    9 P7 e, h+ @3 q( {; q0 K" k4 }当销大于产时:* }) e+ S/ i4 K& D6 |
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    6 ^' v! a$ H8 D, Z8 V" V( y' g$ y6 @
    " F/ ^& Q; a! M+ m* c; }* a" J4 n
    6 {9 A2 t% ]$ {3 `

    1 S/ \! l) t9 Pmodel:7 g  n3 M6 i/ L3 v
    !4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;) S5 {1 `* [$ V' r) q$ W$ ~4 |' t0 P
    sets:& A2 T) i% M* `  ~4 h& M
    warehouses/wh1..wh4/: capacity;) [' w1 Z' R1 d% L, X0 Y  p
    vendors/v1..v4/: demand;, p) b4 Z, V& Q, p' c
    links(warehouses,vendors): cost, volume;
    ( |; W" A2 C, t0 Tendsets4 n( y' o" Z7 g5 S1 H
    !目标函数;
    ) k( G4 ~  G: |4 Kmin=@sum(links: cost*volume);9 P1 U& i" l; P9 q, ^4 t6 V. N
    !需求约束;$ `4 H7 Z& `; M8 |5 P7 R
    @for(vendors(J):* X8 p8 ^$ c: {
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));! F! Y1 H# Q7 B3 y" u
    !产量约束;3 P0 d! i/ e" H$ y* ]+ O% T' u- p  R
    @for(warehouses(I):& ^! D$ o# Z: m' R! x2 c9 s
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));/ L2 f7 A. H$ ^0 `# P# [/ t8 T8 [
    !这里是数据;; M+ a, @( U8 }; F' ^
    data:* Z& A! V5 k8 A$ r: R
    capacity=6 4 9 1;1 l1 J4 ^# H1 T& z) u- U1 U
    demand=2 8 5 5;- r$ p0 S: n6 K, F/ I( i
    cost=3 12 3 9
    # \1 P- x1 h! s7 }/ N; j     1 9 2 8
    & `: b' X1 Y" w% @5 p# h     7 4 10 5# V/ ]( k3 g- ]% I: k
         0 0 0 0;
    4 Z9 j, U7 _$ e. O; \$ i% Cenddata
    ; p0 y" y' j* Wend# G  k/ B, u( l7 ?$ l& ^* u5 j
    不进行假设
    + ^4 H4 M2 G: V" z( Slingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题2 t) m7 H0 G( ~; E, J% ]7 B4 |
    ) m# x0 I4 p; U5 ^7 w
    ! N2 A0 B9 `5 C+ Z
    model:4 W5 \. X8 o+ h4 o
    !6 发点8 收点运输问题;
    ; U% s; l7 M1 osets:
    7 V. z2 {( q$ _warehouses/wh1..wh6/: capacity;) t8 O7 o$ M: W& X  e3 [
    vendors/v1..v8/: demand;
    # M' ~5 V% `$ J7 alinks(warehouses,vendors): cost, volume;4 ?6 J* `9 e" h, L  q1 s3 j
    endsets0 V7 [) [  O% w
    !目标函数;* e! Q( ^& _6 {9 T
    min=@sum(links: cost*volume);( \; X, g: \( E$ \# [
    !需求约束;
    " ]5 f- A* i+ ~/ R( I@for(vendors(J):* {3 j% u/ H+ v/ Y
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    2 i9 [9 u, y$ c: M9 g!产量约束;
    0 ]  `5 k" [+ z1 g0 s; G$ K@for(warehouses(I):
    , [1 G. ~! ~" ?- i! l; `+ H6 e, r% |@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    1 @9 P) V( y3 x0 x: y6 k!这里是数据;$ Y- g1 g6 V) {7 o% N
    data:5 Q) h' g$ r7 \8 e
    capacity=60 55 51 43 41 52;
    ( H0 M6 n7 v) U6 \3 Ddemand=35 37 22 32 41 32 43 38;4 a1 ?& u& `3 W
    cost=6 2 6 7 4 2 9 5' L" v5 w: |7 }5 T
    4 9 5 3 8 5 8 2* D! u. F- d" _/ L- e
    5 2 1 9 7 4 3 3
    2 H) r; M6 d0 R; `% U6 A1 U, w7 6 7 3 9 2 7 1  a& S) [! c) {+ g" h
    2 3 9 5 7 2 6 5
    : |/ [# g' S# M/ f/ W8 A6 i: u5 5 2 2 8 1 4 3;$ z# T9 L" i7 s6 x" O, e
    enddata
    , _# D4 m# s( U4 X; Send$ _0 K3 x& H( k) t: Z

    & Z& X$ M/ i" \7 ]& C+ z" |9 c  O5 R/ Y" u
    ————————————————; ^0 x, @- B* a
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。  ?# H5 M; r) u! m3 H
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479
    ' i6 ]. o5 ]2 _* {. p; b% G
    & ]( d6 l+ ^8 [: p1 ~7 H* J$ X7 [# F2 v; f
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