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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    1#
    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。
      K9 ~2 x% q% t) d$ o5 @& Z9 o$ {' V! k" K0 p7 }; o

    0 I: ]! V9 U# r
    - S% C% M/ T$ C4 L) N# y今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。+ G- V7 [: ?& A% ]$ W. o
    / Z" G) E# w+ \. B/ [/ Y
    利用如下的 MATLAB 程序:$ N2 y/ a& D$ j, P' a3 [

    : E# c& E, p8 h3 |. s+ ]/ ttrain=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1$ t, Z0 u: v) T! K( o7 U$ K, a
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
    - F- X7 D  i$ q+ H. {, Q& P( C! w, {7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';* A- z7 K* s) I5 f7 K. V" q
    sample=[6 4 5];& H4 r. H6 ~( I; h, t
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];! C0 p* a2 X" l. f% H
    [x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
    ' ~7 f/ h6 ^. Y( R7 |[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
    * B' U) C1 G7 W0 p  _9 t1 L9 m/ C0 C/ S
    求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    1 {" [+ j  G6 q' u; d1 s% j
    1 K# ^% O3 w; x) X& v————————————————; w, c$ J* ]1 M) r* o2 D0 L( \
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。) K& v# n! D4 N1 A2 Q
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
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