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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。) s2 d% C$ W, _6 L& ]7 J8 x- m

    ) B5 D8 {: `  W! U7 u7 ^5 y8 J* V! g; k3 y

    ( I' |; q$ K' ]" ^; a8 k0 m今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。
    6 e- }" N, T6 e6 B$ z, Y. t; C+ }% `  B& s: p4 w) {
    利用如下的 MATLAB 程序:
    # T, ?& h( C1 n( p* v8 o6 d% c- }$ K8 q3 @4 s0 M% V& Q) b
    train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 13 F+ t' s: l% t/ |; y' o
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
    9 y# @1 z! _* b1 B4 V7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';, q+ X; ?1 S9 T2 ^  l
    sample=[6 4 5];2 R; p3 o, E' R5 t
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    ' S! ]" ~" r3 R* c3 A[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')# L3 g# a& O) d6 k$ {( K1 ?
    [x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear') $ p* O( S2 _0 N- C: n7 o' c/ b' T
    : O  s! s8 z# F! w- V
    求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    " V2 ~, I  U3 r
    $ C, \8 y+ \5 a. q! O————————————————
    ! X; V3 ]- N4 {3 J版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    - P/ r0 A; o  t1 D# u7 Y: c原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867# A$ D7 e; y. C9 Q

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