数学建模比赛Matlab常用基本操作整理

zhangtt123

常用数据输入
1.特殊变量

( J- v, B7 O8 P, r; w特殊变量           含义
pi                   圆周率
eps                   计算机最小数
  G3 w* B, u2 H8 |inf                   无穷达
NaN                   不定量
; e* a8 K' [9 v3 z7 V7 K, A! B$ o
2.向量和矩阵常用输入指令
; @$ z* P; G& A+ e. F, g& E
2 V" H0 k4 N1 V( |! c2 lA=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
B=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
/ O% d6 s4 K3 J% L9 E( iC=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
' J1 D/ ^; A6 z8 F1 L' U0 ?1 O9 UE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
8 L, m! x6 n- ?- ^F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数
5 m0 e+ e3 ^1 T" P: U% T
常用绘图命令
1.二维绘图命令
4 R% ^! m- I1 A. \: q
常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。

8 [! E! F3 `; R普通绘图使用命令格式：
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
7 H8 F/ O& R8 a1 w6 z) ~color参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
8 X9 V6 C' h9 r. k$ S) U; M& B; G- jpoint参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
6 x  t: D! y8 V4 y" N- ?linestyle参数配置（-,–,:）

/ e. i1 @. Q$ j2 ?7 X* S同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
+ u  ]: S1 X- m2 {; ]- a2 eplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
9 K7 K% ?' t: G& Q" P8 R显函数、符号函数或隐函数的绘图
( o7 ^3 c% e1 [ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
4 Y2 R2 Z$ h' T/ i- @# Ffplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
7 d& G* c! y. u; b) W
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
9 J9 W, V1 h; ^4 p) Q# wsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。
; W! c8 _, D5 T% B* M/ ^5 _
图形标注使用命令格式：
title(“My Title”) %加入标题
grid %加入分格线
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明

图形保持使用命令
- i. Y& `7 k+ ^5 n5 Y% X. D0 Vhold on

* q2 G, C8 d4 |( R) x  }: T0 N/ X数据拟合常用步骤
1.输入你要拟合的数据
例：
* j1 T0 u0 [" ~% J2 H0 l
0 o4 j& I8 T9 W( I, C4 I4 J) B1 G2.打开应用程序Curve Fitting功能

  P: W5 B1 ~, r  v; i
3.选择数据来源


' Z- \5 x9 v5 p( F& u, A! C确定X date Y date Z date
- r9 M' w# Y, J2 v3 B$ e) A4.选择拟合方法 次数
% y3 v- _7 k( w1 N& p: o! ?
5.得到拟合结果

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