判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA

浅夏110

Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。

4 j9 T4 Y4 w/ j2 n* k& J

& {, e% R, G7 e1 r
2 F% Z, b3 h, A: m& U  z' [' [8 g
- O; g9 h! a1 v" ~Fisher 线性判别函数

. G4 k" U4 u& i" q

1 O" m2 q+ K; K8 W2 FFisher 判别规则
; a; e6 h2 L* c# v# o& Z


当总体的参数未知时，我们用样本对    及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher  判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
————————————————
' T* C( c: q; b5 U版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054
( g& [; p: ?" Q! a) v) p; J
. ^4 ^" d  z) [; @
. w  a& J( J6 ]  Q& L" }) |5 [

huangma

谢谢佬的好资料，谢谢