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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    1.原始问题和对偶问题 8 V8 q- {  m" T' J, P

    . Z. k9 ~% B  y; ^. O: D$ Y
    7 P7 P2 x, [* x7 |& M/ C1 g* f! |6 Y) e' o

    ! E+ v& I; ~) @6 @6 i
    ( S, w+ }3 W2 y: ?7 m* E: _, V9 X. B% M4 ~
    6 t2 q7 p4 c8 J9 |1 |, M  v8 e7 l

    : o1 ]# r9 r% g2.对偶问题的基本性质
    ; @& J  u5 a3 ^: o) C2 }9 I2 A# x* F+ N  q# `2 @
    - M0 X2 L  ~, U. ?9 g

    5 i% {5 N  g9 S% u例 10  已知线性规划问题
    5 W" ?2 P' Y! l& J
    / E, {0 G4 `" s6 W" o+ j4 c& v. c% Q4 ?& z$ P

    3 h. s6 w  G2 O% G/ P
    $ {8 w3 d9 X6 s; L; U% n
    2 c8 i6 h+ u" N. S6 f/ G- ?
    # b9 m" w+ X: j4 ]5 v4 T3 }1 p3. 灵敏度分析/ W. Y6 z7 ~/ l: |5 s. U
    在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:, u# a$ b# v% g' C' k) R
    & t7 [) g( s/ E, Q# T
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;% i2 S5 M. [( ^* [( g! y
    : W# d4 r' k4 W3 i1 I* C/ b; _
    2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。* G' ~' @. B- b3 _" A
    ( \* U. `9 _' ~7 [
    这里我们暂不讨论了。
    % V- X+ N8 U; g0 _; _/ n, F6 c7 }
    ' c6 M) Y. ~" |% _3 _. d4 m- c4.参数线性规划
    0 M$ C" }: {/ G# Q" k: _参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.
    1 F( Z9 N2 Q, w8 i' v  E/ s' i: ~" V
    5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:3 M$ G8 I" W( ^9 c" p  D$ g$ o
    0 R$ e7 W. v' C( G' U
    & \# a8 X3 a8 ]" X

    ( L) n- W' K0 Y7 R3 U/ @; Z

    ————————————————) [5 [) E. `# ~2 H
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    * @( h$ z; B: V/ a8 g原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88896399
    9 S1 ~# r) Z6 G
    2 E+ F# P- T/ ~5 M
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