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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.原始问题和对偶问题 % X4 d7 W7 x; d/ J6 m. ]
    # `( P8 q  i* C6 }2 `0 ~; z

    ' e9 ?# a2 P  i  b7 I0 L7 [( i( O3 R& D% W( c% E% S. n- }
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    ! Y; d0 c, U  R, p. A! P9 q* x$ S
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    4 {% ~. k9 I4 a
    7 [. ?$ r( C# c6 L* W$ @7 C2.对偶问题的基本性质
    0 k4 m  z8 M& A; V. d2 D0 g3 f+ a4 O5 g- k2 @# [

    : a" h" X. W9 [& J% i
    % o' V/ C" X( m例 10  已知线性规划问题3 E# \6 P; Z& K! h+ b

    , ~' [0 t1 T" W3 n: o3 m2 C- J& m' s

    % B* g0 M& \; z5 J. f) R/ x# \1 S' d4 l7 k) e
    8 x. E1 A+ M/ w
    : q; o; |* Y3 p2 ]# C/ G5 C, J# S! X  a
    3. 灵敏度分析
    3 F4 M+ c, w4 h1 R- B: P& C8 V  k9 N在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:
      X2 l9 _( T  s% S$ j' |8 @7 \# X) ^; A6 s. V: M$ Q: h
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;# a' a6 d& P, c1 q

      P  ], h9 _. R! i) `2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。% M+ C) R2 f: l- L2 e+ x

    8 }# |3 a* k: i5 }, y1 Y这里我们暂不讨论了。
    6 y0 O* Y+ r5 R" j* a" a' L6 f, J3 b4 E) R8 U, C5 x2 S+ o' x! G
    4.参数线性规划" o1 A9 r, Q4 V5 A
    参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.' s: d3 P! l" L
    " X5 A8 A+ f5 l. W( y1 i, j
    5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:( ?6 _4 W; P0 ?# U5 ^0 X  G

      j# s" l# [- W3 w& g) Q/ Y1 J9 x- q; H9 q( N* ^9 v0 S& M8 U
    . ~0 z* ^7 z) u) D

    ————————————————1 i7 v) g+ z# i( l  }
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。6 |( ], G* B) O& @  o; j
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