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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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1.原始问题和对偶问题 % X4 d7 W7 x; d/ J6 m. ]
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7 [. ?$ r( C# c6 L* W$ @7 C2.对偶问题的基本性质
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% o' V/ C" X( m例 10 已知线性规划问题3 E# \6 P; Z& K! h+ b
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3. 灵敏度分析
3 F4 M+ c, w4 h1 R- B: P& C8 V k9 N在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:
X2 l9 _( T s% S$ j' |8 @7 \# X) ^; A6 s. V: M$ Q: h
1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;# a' a6 d& P, c1 q
P ], h9 _. R! i) `2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。% M+ C) R2 f: l- L2 e+ x
8 }# |3 a* k: i5 }, y1 Y这里我们暂不讨论了。
6 y0 O* Y+ r5 R" j* a" a' L6 f, J3 b4 E) R8 U, C5 x2 S+ o' x! G
4.参数线性规划" o1 A9 r, Q4 V5 A
参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.' s: d3 P! l" L
" X5 A8 A+ f5 l. W( y1 i, j
5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:( ?6 _4 W; P0 ?# U5 ^0 X G
j# s" l# [- W3 w& g) Q / Y1 J9 x- q; H9 q( N* ^9 v0 S& M8 U
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