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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.原始问题和对偶问题 $ X1 ^8 M2 q* {# a+ [9 S
    / u' o6 k* J& X# Y7 I2 z* \( Y

    2 a& O, f7 @2 {) e" p6 W; v" r9 O$ b6 x( i/ Q+ t9 g% ^+ q6 n

    3 N5 a4 n( T/ {* c* e
    + |6 J$ r3 x- y1 j- j# e% ]( ]+ Z7 b8 u4 c% B# E( c" K9 n& _

    8 m) S: }( I* k: k$ @
    ) q- J& [6 ^. J: W8 k2.对偶问题的基本性质
    . L6 U3 a0 N5 B  @4 L' [& ^
    : |/ j- T) J8 ]% \; \0 g! K/ c0 w$ T8 l4 C

    8 A! K( @1 G0 T( U% p例 10  已知线性规划问题
    ) c) {+ {; a  U. P' R" Z. G# @; k& f* }5 ~  F& i

    / _! K9 W2 `) Y- t- W, O6 ?
    : v5 ^% O  q$ M* Z- ]4 P
      B: X3 r. ?) j. ^! H; \* E' u2 u; ~. J
    4 k2 h  \: e2 u) N: D
    3. 灵敏度分析
    * c& R! d( Q3 U* U% }# t; c在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:3 _; J; _9 \9 v- ^& J; j6 T
    0 i/ V' j( j3 ^* o& K
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;9 |5 K, X' P' G8 q/ g) o

    2 R8 S* G: w" C) M2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。
    * o. M. y; h. ^
    ) ?$ x0 R( x) L这里我们暂不讨论了。
    . G# e4 x, i! f7 |+ K$ E; d) a7 x$ k4 u; W7 W- I
    4.参数线性规划
    * G; l: @$ ]1 c3 L6 H) _6 s7 n参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.3 i9 e3 Q) U: c7 S6 N

    6 t) e' F  T  h  w1 R, q5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:& d; \. \5 y! g& l
    ) |& ~. m$ Z& Z/ d( l7 p7 }

    / Z) J2 t) s) I/ \# X: m. ^7 {; P1 [5 v  j+ b3 c; i

    ————————————————
    / r8 G. x5 }$ j3 r0 B+ M版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ) V6 e& i: p& H# [原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88896399
    " a0 {2 [0 q6 K- F% i' w6 g$ A; ]- t
    1 z- g; ]. K# d# W% f! r  ]5 Q
    ; C& m$ m9 T3 [: M' n: d( L. |
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