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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.原始问题和对偶问题
    * I, h  a6 Y' y$ k: C3 A- `2 Q1 i& e8 e, r: p

    # \& W* J1 Q2 V/ _1 }; X% q* T" q: k# {6 ^5 Y  `  l, W6 G
    ' Z! v! B; @8 C5 n
    - ?( m; _1 k- \' P2 P  `* I7 M/ c
    , \4 `! ]$ B" y0 l
    & r! d) u5 m" T9 a7 d& C, B" E& B0 w1 h

    8 e5 D% b+ r1 V5 Y$ v3 L2 N% @2.对偶问题的基本性质
    $ Q. j4 N9 c$ |( w( G
    % o6 @, E; U2 K, Z* D- v
    $ {# {3 H% l  R( |, a' B" U
    , r* w! t# R7 N例 10  已知线性规划问题
    1 E% i" E# \" l7 k7 t! j6 }0 u
    ! `6 _  a. c9 p  S+ ]: D& q
    0 }8 V* T! w$ u' }+ g5 S; n- I0 g& T
    ' G5 c- V: ?8 }6 s' Q/ ~! i
      j0 r7 x" m2 [

    0 i9 c, \" h0 D6 A* b9 c1 q3. 灵敏度分析1 @9 ?' M* s) v# X4 e
    在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:/ D, r1 q/ n4 W6 [  X$ s
    4 {4 S5 u; {( X/ h+ s
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;! C. S# R3 M) G1 @$ _% d

    / {' X  |9 b. V7 \, E% U( `2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。
    ! [2 m( {& r3 w  \; }8 P; O+ l/ b; e% A0 u6 D) Z0 ~2 ~
    这里我们暂不讨论了。; C6 o7 h: V% V0 O/ t; I4 ]

    " `) o: w5 Q* G. E: C& a4.参数线性规划
    , O, A; R3 ^/ t& J参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.
    : m; |) k. R$ f. Y6 ^; U
    - f) H% R& g- o+ ?5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:; S) T. S" g, c2 m) O, I

      h( y. P. J- _" f+ [& G& d
    8 G6 ~" b% l" t% J" u, t4 A7 C# ?- B- n0 `2 u" B

    ————————————————
    " P4 b+ T! ^/ S1 d- P版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    . v+ a! C6 z9 o& s( H5 ^, e) S原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88896399
    , a1 x2 v2 t, _& I  k) `: K8 l0 s# b: }8 g" p7 c- ^9 z, u
    & z( E/ V' }3 `$ j5 t; N6 W- ^
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